3 maneiras pelas quais agentes de IA transformarão seu trabalho nos próximos anos

Se você acredita que a inteligência artificial (IA) já tem um grande impacto no ambiente de trabalho, pense novamente. De acordo com uma previsão do CEO da Boomi, Steve Lucas, os aplicativos que utilizamos para realizar nossas tarefas desaparecerão nos próximos anos. Isso ocorre porque os agentes de IA não apenas nos ajudarão a concluir tarefas, mas também fornecerão as ferramentas que precisamos para nosso trabalho.

"No futuro próximo, as coisas que consideramos categorias de software distintas serão consumidas pela IA e deixarão de existir," afirmou Lucas durante uma conversa individual na recente turnê mundial da Boomi em Londres. Ele visualiza um cenário onde os aplicativos que conhecemos e utilizamos hoje em dia passarão a existir apenas como uma construção lógica dentro da IA. Os colaboradores interagirão com o que Lucas denomina de "camada de experiência em IA", permitindo a comunicação verbal, visual e auditiva com os sistemas tradicionais de registro.

Então, como faremos a transição de nosso modo tradicional de trabalho para uma empresa impulsionada por IA nos próximos anos? Lucas delineou três maneiras pelas quais os agentes moldarão o futuro do ambiente de trabalho.

  1. Bilhões de agentes existirão

Lucas sugeriu que as empresas evoluirão de forma semelhante aos carros autônomos. O que antes parecia uma visão radical e distante agora está se tornando uma realidade cada vez mais automatizada e padronizada. "Quando você entrou em um Tesla pela primeira vez e experimentou o modo de condução autônoma, não era mais do que um controle de cruzeiro, apenas um pouco mais avançado — parando e seguindo em tráfego," explicou ele. "Mas essa tecnologia evoluiu. Com o tempo, passou a reconhecer semáforos e placas de pare, podendo parar completamente. Quando você entra em um Waymo em San Francisco, o nível de condução autônoma alcançado é surpreendente. Da mesma forma, as empresas se tornarão mais autônomas."

Lucas acredita que os agentes de IA são o ingrediente mágico que permitirá às empresas fazer essa transição para um modelo de negócios automatizado. Ele já havia previsto em maio de 2024 que milhares de agentes estariam ativos dentro das empresas em dois anos. Agora, 18 meses depois, ele é ainda mais assertivo: "Haverá bilhões, talvez trilhões, dessas entidades."

Ele exemplificou como os agentes de IA poderiam ajudar a garantir a qualidade dos dados, uma área frequentemente suportada pela tecnologia de sua empresa. "Em 30 segundos, posso criar um agente de IA que qualifica endereços, realiza buscas de endereços com códigos postais e limpa esses dados antes mesmo de serem integrados ao Boomi," disse ele. "Claro, reconheço que a qualidade dos dados é mais complexa do que esse exemplo. Mas apresento essa situação como uma simples ilustração da ideia de que, se posso usar a IA para criar um agente em 30 segundos, preciso mesmo de ferramentas de qualidade de dados, ou já tenho isso como parte de uma plataforma mais ampla?"

  1. O software será consumido pela IA

Lucas então ofereceu um comentário adicional, que chamou de bônus: "Acredito que há muita tecnologia hoje que, talvez não em dois anos, mas em três, existirá apenas como uma construção lógica dentro da IA." Assim como os agentes de IA podem auxiliar os profissionais a lidarem com as preocupações relacionadas à qualidade dos dados, eles também poderão assumir outras funções. Lucas indicou que o impacto dessa mudança sobre a indústria de software e os profissionais que utilizam essas ferramentas será colossal.

Ele refletiu sobre a rapidez das mudanças que já ocorreram desde o lançamento do ChatGPT há três anos, sugerindo que a transformação impulsionada pela IA que já vivenciamos no ambiente de trabalho pode ajudar a entender o que pareceria uma proposta radical. "Estamos vivendo em um universo alternativo onde a ficção científica agora é um fato científico," disse. "Pense nisso por um momento: se a IA for suficientemente poderosa, como será, e eu disser para a IA: ‘Sou uma pequena empresa, atue como meu CRM.’ Não é realmente um exagero acreditar que ela será capaz disso?"

Como no exemplo anterior sobre a qualidade dos dados, Lucas reconhece que haverá complexidades e nuances nessa mudança. No entanto, o princípio continua o mesmo: a transformação está próxima e ocorrerá rapidamente. "A experiência do consumidor que tenho no meu celular, que consiste em simplesmente conversar com o ChatGPT, também acontecerá no ambiente corporativo com um agente. E eu posso dizer: ‘Olha, se eu tiver relatórios de despesas, aprove-os.’ E talvez eu nem precise dizer isso. O agente pode apenas me informar: ‘Eu já cuidei disso. Aprovei seus relatórios de despesas. Verifiquei o calendário do Bob e ele esteve com aqueles três clientes que você mencionou em seu relatório. Portanto, está tudo certo.’"

  1. Os logins dos sistemas desaparecerão

À medida que os agentes automatizam as aplicações e atividades associadas ao local de trabalho moderno, Lucas afirmou que a necessidade de interagir com sistemas tradicionais, que são pilares do ecossistema de TI empresarial, começará a se dissipar. "A realidade é que, em dois anos, nunca mais farei login em outro sistema," disse ele. "A IA será apenas a camada de experiência que teremos, de forma verbal, visual e auditiva. Isso é o que acontecerá." Grandes sistemas, como Salesforce, Workday e SAP, se tornarão sistemas de registro, quase como os equivalentes a mainframes na era moderna: "Eles estarão em segundo plano, muito importantes, realizando funções, mas não interagiremos mais com eles."

Lucas sugeriu que esse nível elevado de experiência automatizada dependerá de uma camada de ativação entre a interface conversacional e os sistemas de registro. Ele afirmou que essa camada lidará com as preocupações de integração e governança, que se tornaram mais proeminentes à medida que pesquisas do MIT demonstraram que 95% das empresas que tentam implementar a IA não estão vendo resultados mensuráveis em receita ou crescimento.

A camada de ativação ajudará os líderes digitais e empresariais a superar o que Lucas designou como os desafios de obter retornos sobre os projetos de IA, integrando-se com aplicações e dados existentes, e ligando tecnologias emergentes a fluxos de trabalho e processos já estabelecidos. "As empresas que desejam ter sucesso com a IA terão seu modelo ou modelos preferidos. Elas terão plataformas de desenvolvimento de agentes, seja utilizando Boomi, Bedrock da Amazon, ou algo da ServiceNow," disse. "No entanto, elas devem ter a ‘cola’ de dados, aplicações e fluxo de trabalho, que será conhecida como uma camada de ativação de IA. Isso está a caminho. Eu consigo enxergá-la a milhas de distância."

Referência: ZDNET

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