Estrategias para Potencializar a Inteligência Artificial nos Negócios
Fonte: ZDNet
Com o avanço da inteligência artificial (IA), as empresas de sucesso têm aprimorado suas estratégias para explorar esse campo. Embora seja possível iniciar uma infinidade de projetos, é fundamental priorizar a qualidade em vez da quantidade. Elementos como arquitetura, redundância e objetivos precisam ser cuidadosamente considerados. Diante das dificuldades enfrentadas por muitos líderes empresariais ao tentar obter uma vantagem competitiva por meio da IA, é essencial que sua empresa desenvolva uma estratégia bem elaborada.
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Para Art Hu, CIO global da Lenovo, não existem medidas metades. "Queremos que a IA permeie todos os aspectos do nosso negócio", afirmou em uma conversa em Londres. Segundo ele, a empresa estabeleceu um compromisso tanto de cima para baixo quanto de baixo para cima, incentivando os colaboradores a explorar a IA de maneira controlada e segura.
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Os casos de uso mais relevantes incluem a sumarização de conversas para auxiliar especialistas de suporte, a aplicação de IA em softwares de engenharia empresarial e a utilização de IA generativa para criar materiais de marketing. Hu e sua equipe elaboraram uma estratégia cuidadosa para moldar suas explorações em IA e compartilham cinco maneiras de alcançar o mesmo objetivo.
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1. Adote uma abordagem de portfólio
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Hu mencionou que a Lenovo adota uma abordagem baseada em portfólio para a tecnologia emergente ao longo do ciclo de vida de produtos em IA. Essa abordagem varia desde o estágio inicial, onde alguém ouve sobre IA e começa a pensá-la, até o momento em que a ferramenta é utilizada por dezenas de milhares de pessoas na empresa. Atualmente, a Lenovo possui mais de 1.000 projetos registrados em todas suas áreas de negócio.
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Ele se uniu ao diretor de segurança e ao diretor de IA da empresa para estabelecer uma política de exploração, que migrou de um modelo laissez-faire para uma orientação cuidadosa. “Queremos que as pessoas tenham espaço para explorar, mas precisamos controlar os riscos, pois a falta de cuidado pode levar a resultados inesperados. O ideal é que as pessoas se sintam motivadas a propor mais projetos”, afirmou.
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2. Aperfeiçoe o modelo operacional
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Um dos impactos de incentivar a exploração em IA, segundo Hu, é a necessidade de operar a TI de maneira diferente. Antes, as pessoas procuravam o departamento de TI para que este centralizasse as demandas. No atual cenário voltado para a IA, a equipe de tecnologia da Lenovo precisa gerenciar um novo tipo de demanda: a IA generativa e agente.
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"A barreira de entrada é muito menor, e existe a possibilidade de que toda a empresa contribua para a digitalização e transformação inteligente", disse Hu. Se todos na organização desejam se envolver com IA e transformação, é necessário um modelo operacional adaptado para gerenciar isso.
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3. Abrace a capacidade ociosa
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Hu destacou que é essencial considerar o conceito de redundância na era da IA. Anteriormente, por anos, os líderes priorizavam a globalização e centralização. Entretanto, com a atual volatilidade e incerteza que caracterizam o ambiente econômico e tecnológico, CIOs precisam adotar uma abordagem renovada.
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"Estamos reestruturando nossos sistemas para que sejam mais regionais, dado o foco crescente em soberania e privacidade de dados, o que é imposto por regulamentações, de regiões como a China, a União Europeia e as Américas", explicou. Essa nova arquitetura empresarial inicia-se como uma estratégia de negócios com absorvedores de choque que oferecem redundância em variabilidades regionais.
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4. Crie um placar de desempenho
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Outro aspecto importante da estratégia de IA da Lenovo é que cada membro do comitê executivo possui metas relacionadas à tecnologia. "Todos nós estamos comprometidos com a adoção da IA", comentou. Isso gera uma competição saudável, pois um placar é disponibilizado para medir o desempenho de cada área, criando um ambiente onde ninguém quer ficar atrás dos colegas.
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Hu acredita que essa competição estimula profissionais em funções como marketing, vendas e recursos humanos a refletirem sobre como usar a IA de maneira produtiva. Ele destaca que a empresa possui metas quantitativas bem definidas e que, de forma divertida, é possível visualizar o progresso nessa jornada.
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5. Selecione ferramentas eficazes
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Embora o ritmo seja crucial no desenvolvimento de iniciativas de IA, a qualidade também é vital. Hu mencionou que a Lenovo não se preocupa excessivamente com a qualidade nas fases iniciais. "O mais importante é: aprendemos alguma coisa?", afirmou.
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Conforme a organização avançará para um foco em qualidade, será necessário definir claramente os requisitos e ferramentas. Estabelecer uma governança para filtrar as incertezas e o barulho em torno das ferramentas de IA tem sido um elemento crucial para o sucesso.
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"Conseguimos criar uma lista de ferramentas recomendadas que acreditamos atenderem a 85% a 90% das necessidades para quem está explorando IA", explicou Hu, ressaltando que ainda existe um processo contínuo para avaliar e incluir novas ferramentas conforme necessário.
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