As organizações estão investindo cada vez mais em inteligência artificial (IA), e essa tendência não deve mudar tão cedo. A previsão é que os gastos globais com IA alcancem a marca de US$ 2,52 trilhões até 2026, o que representa um impressionante aumento de 44% em relação ao ano anterior, conforme apontado por analistas de tecnologia. Contudo, há uma reviravolta nessa trajetória. À medida que a confiança na IA diminui, os conselhos de administração começam a fazer perguntas mais incisivas sobre os investimentos feitos em projetos de IA, resultando em uma expectativa crescente de que os profissionais consigam transformar esses gastos em benefícios tangíveis.
No último ano, foi reportado que diversas áreas da IA caíram na chamada "Cova da Desilusão", um estágio em que o interesse por uma tecnologia diminui quando os resultados esperados não se concretizam. É exatamente essa a situação da IA generativa atualmente, com o otimismo se dissipando e líderes empresariais questionando o retorno sobre o investimento. Muitas organizações ainda estão tentando entender como explorar plenamente essa tecnologia. Agora, o interesse em IA generativa parece estar diminuindo, e a bolha em torno dessa inovação pode estar prestes a estourar. Apesar disso, um especialista da Gartner acredita que essa fase de baixa pode ser, na verdade, um sinal positivo.
John-David Lovelock, analista da Gartner, comentou que essa fase de desilusão deve ser encarada como uma oportunidade. Enfrentar o momento em que as expectativas estão mais baixas pode levar a um exame mais cauteloso dos investimentos em IA generativa. A chave é enxergar essa conjuntura como uma chance valiosa para os profissionais de negócios e tecnologia.
Ele ainda destacou a necessidade de uma mudança de abordagem, dada a pesquisa do MIT, que sugere que 95% dos projetos de IA generativa não entregam valor. Para que os investimentos em IA sejam direcionados com eficácia, Lovelock propõe três prioridades até 2026.
1. Focar no desenvolvimento de capacidade
Conforme os investimentos em tecnologia emergente avançam, a construção da infraestrutura de IA será um elemento central. Espera-se que a montagem de bases para IA gere um aumento de 49% nos gastos com servidores otimizados para IA, representando 17% do total investido neste ano. Para 2026, a infraestrutura de IA pode adicionar até US$ 401 bilhões em gastos à medida que as fornecedoras de tecnologia ampliam suas bases.
Lovelock afirma que esse investimento será decisivo mesmo que a IA esteja enfrentando a Cova da Desilusão. Ele ressalta que as empresas de tecnologia estão se preparando para acomodar a IA que está por vir, construindo data centers que possibilitam o treinamento de novos modelos e a operação de agentes.
Ele ilustrou essa ideia com um exemplo de uma organização financeira que busca capacidade para rodar um modelo que automatiza aprovações de cartões de crédito. Essa empresa conta com várias opções: operar seu próprio datacenter, colaborar com um grande provedor de nuvem como AWS, Microsoft ou Google, escolher um provedor de plataforma que gerencie o processamento, ou realizar uma chamada de API para um grande modelo de linguagem de um especialista como a OpenAI.
2. Estabelecer parcerias fortes
Encontrar respostas adequadas para as questões acima implica na construção de relacionamentos estreitos com os provedores de tecnologia. Lovelock enfatiza que essas parcerias serão fundamentais para os profissionais de negócios e de tecnologia que desejam melhorar o retorno sobre o investimento em IA até 2026.
Ele aconselha que, neste ano, a maioria das empresas deve se concentrar nas tecnologias oferecidas por seu conjunto de parceiros estabelecidos. Apenas os líderes inovadores devem buscar desenvolver soluções de IA por conta própria. Com a IA enfrentando a Cova da Desilusão até 2026, o que será mais comum é que as empresas adquiram essas soluções de seus fornecedores de software atuais, ao invés de investir em projetos de grande escala.
3. Evitar explorações aleatórias
Diante dessa queda no entusiasmo pela IA generativa, a Gartner sugere que os profissionais evitem explorar amplamente as tecnologias emergentes. É mais importante assegurar que os melhores projetos avançados alcancem resultados significativos.
Para que projetos exploratórios se transformem em iniciativas valiosas, Lovelock recomenda concentrar-se em três áreas: "parceiros, dados e processos". Outro elemento essencial é garantir que os stakeholders internos estejam envolvidos na jornada.
O especialista salientou que o sucesso depende também do alinhamento com os objetivos de negócio definidos. É crucial que os parceiros ajudem a atender a esses requisitos e que exista um nível adequado de comprometimento de sua parte.
Conclusão
Lovelock conclui que as melhores parcerias garantirão que tanto a sua empresa quanto o fornecedor possam se beneficiar ao transformar grandes ideias em serviços produtivos. Quando há um modelo de preços baseado em resultados, isso estimula a colaboração e o comprometimento por parte dos fornecedores, resultando em uma relação benéfica para ambas as partes.
Referência: ZDNET.
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