A startup chinesa DeepSeek AI e seus modelos de linguagem de código aberto dominaram as manchetes esta semana. Além de terem comparações com modelos como Claude da Anthropic e o o1 da OpenAI, os modelos levantaram diversas preocupações sobre privacidade de dados, segurança e a censura imposta pelo governo chinês durante seu treinamento. As plataformas de busca em AI Perplexity e o assistente AI You.com conseguiram contornar essas limitações.
Na terça-feira, a Perplexity disponibilizou os pesos do modelo de R1 1776, uma versão não censurada, afirmando que foi “treinada posteriormente para fornecer informações precisas, imparciais e factuais”, de acordo com o anúncio. A Perplexity destacou que seu processo de treinamento para remoção da censura não teve impacto negativo em outras partes do desempenho do modelo, incluindo raciocínio e habilidades matemáticas. Essa versão pode ser acessada via HuggingFace ou pela API Sonar da Perplexity. A versão padrão (presumivelmente ainda censurada) do DeepSeek R1 está disponível em plataformas como Azure, Github, AWS e Nvidia.
Desde o mês passado, a Perplexity agora hospeda o DeepSeek R1. O plano gratuito oferece aos usuários três consultas de nível Pro por dia que podem ser feitas com o R1, mas é necessário o plano Pro de $20 por mês para acessar o modelo além desse limite. O DeepSeek R1 está disponível na Perplexity para auxiliar na pesquisa na deep web, apresentando um novo seletor de modo de raciocínio de Busca Pro, juntamente com o OpenAI o1, com uma cadeia de pensamento transparente sobre o raciocínio do modelo.
Em outro comunicado, a empresa confirmou que hospeda o DeepSeek “em data centers nos EUA/EU — seus dados nunca deixam servidores ocidentais”, garantindo aos usuários que suas informações estariam seguras ao utilizar os modelos de código aberto na Perplexity. O CEO da Perplexity reafirmou em um post no LinkedIn que “nenhum dos seus dados vai para a China”. O assistente de AI do DeepSeek, alimentado por seus modelos V3 e R1, está acessível através de navegador ou aplicativo, mas esses serviços requerem comunicação com servidores da empresa na China, o que gera risco de segurança.
Os usuários que baixam o R1 e o executam localmente em seus dispositivos evitarão esse problema, mas ainda enfrentarão censura em relação a certos tópicos determinados pelo governo chinês, uma vez que esse recurso é integrado por padrão. Ao oferecer o R1, a Perplexity alegou que removeu pelo menos parte da censura incorporada ao modelo. Srinivas publicou uma captura de tela com resultados de consultas que reconhecem o presidente de Taiwan. Para verificar, perguntei ao R1 sobre a Praça da Paz Celestial pelo Perplexity, mas ele se recusou a responder. O suporte da Perplexity esclareceu que isso ocorreu porque o R1 estava configurado para modo de escrita, portanto não estava conectado a fontes que poderiam ajudá-lo a fornecer uma resposta não censurada. No entanto, quando perguntei se o modelo foi treinado para não responder a determinadas perguntas impostas pelo governo chinês, ele respondeu que foi projetado para “focar em informações factuais” e “evitar comentários políticos”, enfatizando a “neutralidade em assuntos globais” e a “sensibilidade cultural”.
O You.com oferece V3 e R1, também somente através de seu nível Pro, que custa $15 por mês (com desconto em relação ao usual $20) sem consultas gratuitas. Além do acesso a todos os modelos disponíveis, o plano Pro inclui uploads de arquivos de até 25MB por consulta, uma janela de contexto máxima de 64k e acesso a agentes personalizados e pesquisas. Bryan McCann, cofundador e CTO do You.com, explicou em um e-mail que os usuários podem acessar R1 e V3 na plataforma de três maneiras, todas utilizando “uma versão não modificada e de código aberto dos modelos DeepSeek hospedados completamente nos Estados Unidos para garantir a privacidade dos usuários”.
McCann continuou: “A primeira forma, padrão, é usar esses modelos dentro do nosso nível de confiança proprietário. Isso dá aos modelos acesso a fontes da web pública, uma tendência a citar essas fontes e uma inclinação para respeitar essas fontes ao gerar respostas. A segunda maneira é permitir que os usuários desativem o acesso a fontes da web pública em seus controles de origem ou utilizando os modelos como parte de Agentes Customizados. Essa opção permite que os usuários explorem as capacidades e comportamentos únicos dos modelos quando não estão fundamentados na web pública. A terceira maneira é para que os usuários testem os limites desses modelos como parte de um Agente Customizado ao adicionar suas próprias instruções, arquivos e fontes.” McCann destacou que o You.com comparou as respostas dos modelos DeepSeek com base em seu acesso a fontes da web. Ele observou que “notamos que as respostas dos modelos variaram em vários tópicos políticos, às vezes se recusando a responder sobre certas questões quando as fontes da web pública não estavam incluídas”. Quando o nosso nível de confiança foi ativado, incentivando a citação de fontes da web pública, as respostas dos modelos respeitaram essas fontes, aparentemente superando preconceitos políticos anteriores.Apenas no final da matéria informe a fonte de informação com link para o site. Aqui está a matéria original:
