4 estratégias para preparar sua empresa para a revolução da IA agente

Especialistas afirmam que a IA agente redefinirá os fluxos de trabalho empresariais durante o restante desta década. A consultoria Accenture indica que, até 2030, os agentes — e não os seres humanos — se tornarão os principais usuários dos sistemas digitais das empresas. Até 93% dos líderes de TI planejam introduzir agentes de IA nos próximos dois anos. No entanto, apesar de todo o alvoroço em torno da IA agente, líderes empresariais comentaram que a transformação para esse novo modelo não será simples e muitos desafios precisam ser superados. Além disso, estima-se que 25% das empresas que utilizam IA implementarão agentes de IA até 2025.

Aqui estão quatro estratégias que sua empresa pode adotar para se preparar para a implementação de agentes de IA.

1. Identifique bons casos de uso
James Fleming, diretor de TI do Francis Crick Institute, mencionou que sua organização está testando agentes e experimentando com o modelo Llama 3 da Meta. “Estamos analisando diversos conjuntos de dados para avaliar que utilidade podemos extrair da tecnologia”, afirmou, sugerindo que os agentes podem auxiliar na síntese de literatura. “A quantidade de pesquisas publicadas globalmente é impressionante. Manter-se atualizado em sua área é um trabalho em tempo integral. Sintetizar os últimos 25 artigos de uma disciplina em algo legível e informativo é uma tarefa que os agentes poderiam desempenhar muito bem.”

Fleming abordou que as primeiras investigações sobre agentes mostraram que a automação pode ser desafiadora, especialmente em uma organização de pesquisa de ponta. “Essa questão remete à rigidez científica. Você precisa ter certeza de que está fazendo algo útil”, disse ele. “Caso contrário, é apenas mais um mecanismo para gerar leads enganosos. Portanto, superar essa barreira de ‘isso é uma ferramenta genuinamente útil’ é um grande desafio.” Para ele, o caso de uso é crucial. Existe uma diferença significativa entre utilizar agentes para planejamento de agenda e para pesquisas que salvam vidas. Os humanos devem sempre estar incluídos no processo. “Isso não significa que a tecnologia não traz benefícios”, ressalta. “A questão está em direcionar agentes especificamente dentro do ciclo de vida da pesquisa — e não em uma fase que possa substituir o pensamento e a criatividade humano.”

2. Crie espaço para explorações
Carrie Jordan, diretora global de execução de programas da Microsoft, destacou que agentes e robôs são inovações empolgantes. “A capacidade de conectá-los em segundo plano, para que conversem entre si e realizem múltiplas tarefas, em vez de apenas uma única demanda, é potencialmente poderosa”, disse. Jordan explicou como a equipe de propostas de vendas da Microsoft está explorando a tecnologia do Copilot Studio como parte de um Centro de Excelência (CoE). “Eles estão se mostrando curiosos”, comentou. “Os agentes ainda são relativamente novos, então estamos descobrindo a melhor forma de aproveitar essa tecnologia. Mas há um grande potencial. Acredito que será uma mudança radical.”

Entretanto, embora a Microsoft esteja desenvolvendo uma variedade de projetos impulsionados por IA internamente e para seus clientes, Jordan ressaltou a importância de os líderes empresariais, como ela, evitarem se deixar levar pela empolgação. Ela sugeriu que as explorações do CoE ajudarão a equipe de propostas a distinguir entre o que é útil e o que não é. “Vejo o potencial da IA em geral, e dos agentes em particular, pois eles podem ajudar a resolver a lacuna da IA de um único fio, que é capaz de realizar apenas uma tarefa por vez”, comentou. “Quando você consegue montar sistemas complexos de agentes, essa abordagem oferece grandes possibilidades.”

3. Adote uma abordagem de parceria
Raymond Boyle, vice-presidente de dados e análises do Hyatt Hotels, disse que sua organização adota uma abordagem comprovada em relação às tecnologias emergentes como os agentes: permitir que os departamentos de negócios determinem como as inovações serão exploradas. “Analisamos essas transformações em conjunto com nossos parceiros de negócios e através de uma lente que observa seu trabalho”, afirmou. “Não vamos introduzir mudanças para o negócio. Vamos introduzir mudanças junto com o negócio e enfrentar os desafios e questões que considerem mais importantes nas áreas financeira, digital, de fidelização e vendas.”

Boyle explicou que o Hyatt incentiva seus líderes a pensarem sobre como a mudança impulsionada pela tecnologia pode afetar suas áreas. Agentes podem ser utilizados futuramente, mas apenas depois que uma abordagem colaborativa identificar as oportunidades certas. “Os agentes estão se tornando uma parte significativa de como a IA generativa e o aprendizado de máquina são aplicados nos negócios atualmente. O modo como os agentes serão utilizados na área de viagens será fascinante de acompanhar. Acredito que essa tecnologia certamente fará parte da equação”, observou. “O processo para o Hyatt será encontrar as tecnologias adequadas — e faremos isso em estreita colaboração com nossos líderes de negócios e as equipes de tecnologia que operam os aplicativos. Depois, forneceremos os serviços de IA para impulsionar essas mudanças para o negócio.”

4. Esteja preparado para falhar
Keith Woolley, diretor de informações e digital da Universidade de Bristol, é outro líder no setor digital que reconhece os potenciais benefícios dos agentes. Contudo, ele acredita que essas vantagens se manifestarão ao longo do tempo. “Estamos analisando a IA agente, mas ainda não a estamos implementando”, declarou. “Nos reunimos como equipe de gestão e fazemos perguntas como ‘Devemos utilizar IA agente em nosso processo de admissões? Qual seria a vantagem?'” Woolley envisionou uma situação em que a IA e a automação ajudariam a avaliar e informar candidatos em todo o mundo sobre o status de suas inscrições. “Os benefícios para nós, em termos de eficiência de custos e operacionais, poderiam ser substanciais. Além disso, as ferramentas poderiam ser eficazes para nossa população estudantil, especialmente os recém-chegados de graduação e pós-graduação”, comentou. “Isso seria ótimo, pois garantiríamos que os robôs mantenham os alunos informados sobre o que está acontecendo e como está o progresso deles ao longo do processo de admissão. Essa abordagem faria com que se sentissem mais engajados desde o início.”

Embora as capacidades multilíngues possam ser uma grande vantagem para ajudar a universidade a lidar com inscrições internacionais, Woolley observou que existem muitos desafios a serem gerenciados antes que os agentes façam parte do processo administrativo. “Qualquer agente precisaria ter os modelos de aprendizado corretos anexados, porque, caso contrário, há o risco de viés. Pergunto aos gerentes seniores: ‘Quanta falha vocês estão dispostos a aceitar?’ Pois se tomarmos a decisão errada, a repercussão poderá ser negativa”, advertiu. “Parte do nosso desafio agora é voltar para o nosso conselho executivo e para o conselho de curadores da universidade e perguntar: ‘Se vocês acreditam que há lugar para a IA em nossa organização, onde vocês gostariam de aplicar essa tecnologia?’ Porque algumas coisas irão diferenciá-los e outras não.”

Fonte: https://www.zdnet.com/article/4-ways-your-business-can-prepare-for-ai-agents/