Investidores chineses direcionam recursos para IA após o sucesso da DeepSeek

O uso de inteligência artificial pelo fundo de hedge High-Flyer, da China, em suas atividades no mercado gerou um aumento significativo na adoção dessa tecnologia entre os gestores de ativos no país, que movimenta cerca de 10 trilhões de dólares. O High-Flyer não apenas integrou a IA em seu portfólio de bilhões, mas também fundou a DeepSeek, uma das startups de IA mais proeminentes da China, cujo modelo de linguagem acessível impressionou o Vale do Silício e desafiou a predominância ocidental no campo da inteligência artificial.

Atrás desse movimento, novos gestores de fundos de hedge na China, como a Baiont Quant, Wizard Quant e Mingshi Investment Management, estão intensificando sua pesquisa em IA, enquanto várias empresas de fundos mútuos se esforçam para incorporar o DeepSeek em seus processos de investimento. “Estamos no centro de uma revolução da IA”, afirmou o CEO da Baiont Quant. Ele utiliza aprendizado de máquina para realizar negociações de mercado sem intervenção humana. “Antigamente, muitos gestores olhavam para nós, os especialistas em quantificação com IA, com desdém ou ceticismo”, disse ele. “Hoje, aqueles que eram céticos podem ficar para fora do mercado se não adotarem a IA.” A maioria desses fundos está usando a IA para processar dados do mercado e gerar sinais de negociação que se alinham com os perfis de risco de seus investidores, em vez de desenvolver modelos semelhantes ao DeepSeek. Com o surgimento de mais versões locais de empresas de negociação sistemática dos EUA, como a Renaissance Technologies e a D.E. Shaw, espera-se que a competição por “alfa”, ou desempenho acima da média, cresça.

A Wizard Quant anunciou recentemente o recrutamento de destacados pesquisadores e engenheiros em IA para criar um laboratório com o objetivo de “remodelar o futuro da ciência e da tecnologia”. A busca por talentos na área de codificação está se intensificando. A Mingshi comentou que seu Genesis AI Lab está recrutando cientistas da computação para apoiar suas pesquisas e investimentos. Em uma apresentação recente, a UBI Quant informou aos investidores que já havia estabelecido um laboratório de IA há alguns anos para investigar a utilização de inteligência artificial tanto em investimentos quanto em outras áreas. Essa corrida para desenvolver melhores estratégias de negociação com a IA exige enorme capacidade computacional e chips de alto desempenho, e as autoridades locais se mostraram dispostas a oferecer suporte. O governo de Shenzhen, no sul da China, anunciou a criação de um fundo de 4,5 bilhões de yuans (cerca de 620 milhões de dólares) para subsidiar o consumo de poder computacional dos fundos de hedge, favorecendo o avanço da IA.

O setor de fundos mútuos na China também está empenhado em adotar a inteligência artificial. Mais de vinte empresas, incluindo China Merchants Fund, E Fund e Dacheng Fund, já implementaram localmente o DeepSeek. O modelo de linguagem de grande escala, de baixo custo e código aberto “reduziu consideravelmente as exigências para aplicações de IA” nesse setor, segundo o vice-gerente geral da Zheshang Fund Management. O Zheshang Fund integrou o DeepSeek em sua plataforma de IA e está trabalhando no desenvolvimento de agentes de IA para melhorar a eficiência nas pesquisas e investimentos. Por exemplo, os agentes de IA realizarão uma parte significativa das tarefas de analistas juniores atualmente, como monitorar sinais de mercado e elaborar comentários diários, “forçando os humanos a focar em atividades mais criativas”, destacou o executivo.

“Antes do DeepSeek, a IA estava, em grande parte, nas mãos de grandes players, devido aos custos, talentos e tecnologia necessários”, mas o DeepSeek “nivelou o campo para gestores de fundos menores na China”, observou um analista de pesquisa. O executivo da Baiont destacou que o avanço acelerado da IA proporciona aos novos entrantes no gerenciamento de investimentos a chance de desafiar as empresas maiores. “Um gestor com 20 anos de experiência pode ter acumulado muito conhecimento, mas com a IA, é possível adquirir essa expertise em apenas dois meses usando mil GPUs”, concluiu ele. Sua empresa, que tem cinco anos de operação, atualmente administra 6 bilhões de yuans, superando muitos concorrentes mais antigos.

Referência: ZDNET

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