A OpenAI pode enfrentar dificuldades? Especialista alerta sobre a ameaça dos modelos de código aberto.

OpenAI, que está enfrentando prejuízos de bilhões de dólares, pode encontrar dificuldades na nova realidade dos principais programas de inteligência artificial generativa, de acordo com um renomado estudioso da área. “A questão não é realmente qual modelo de IA é 1% melhor; eu acho que todos eles são muito bons”, afirmou o especialista em IA e empreendedor Kai-Fu Lee em uma entrevista para a televisão Bloomberg na manhã de quinta-feira. “O que realmente importa é: o modelo de negócios da OpenAI é sustentável?”

Com dificuldades para competir, Lee comentou que, à medida que modelos “fundacionais” ou “pioneiros”, como o GPT da OpenAI, se tornam commodities, fica mais desafiador para a OpenAI competir com a economia mais acessível apresentada pela DeepSeek AI. “Você está gastando de 7 a 8 bilhões de dólares por ano, acumulando uma grande perda, enquanto tem um concorrente surgindo com um modelo de código aberto que é gratuito,” observou Lee, comparando as finanças da OpenAI com as da DeepSeek AI. “Se você considerar os 7 bilhões de dólares em custos operacionais da OpenAI, em 2024, a DeepSeek provavelmente operou com 2% dessa despesa.”

E logo ele acrescentou: “E essa empresa também é infinitamente sustentável,” referindo-se à DeepSeek, “porque esse fundador tem dinheiro suficiente para financiar a empresa no nível atual e conseguiu reduzir os custos de computação em um fator de cinco a dez; com esse tipo de concorrente, eu imagino que Sam Altman não esteja dormindo muito bem.”

O custo ainda não foi justificado. A DeepSeek AI, que provocou uma queda no mercado de ações em janeiro deste ano, é criação de uma unidade de um fundo de hedge chinês liderado por Liang Wenfeng. A empresa afirma que seu modelo de IA principal, o R1, pode realizar as mesmas funções que o da OpenAI por um décimo do custo. Lee, que foi diretor fundador do Microsoft Research Asia antes de trabalhar para Google e Apple, fundou sua empresa atual, a Sinovation Ventures, para financiar startups como a 01.AI.

A startup de Lee desenvolve um mecanismo de busca de IA generativa chamado BeaGo. Ele mencionou que a empresa está atualmente criando uma “plataforma” para operar sobre modelos de IA, como o R1 da DeepSeek, especificamente para atender a China. Esse esforço está alinhado com a grande iniciativa da China para disseminar o software de código aberto da DeepSeek, além de outros modelos, como o Qwen da Alibaba, por toda a economia chinesa. “A nova grande direção do governo chinês é chamada de nova produtividade de qualidade,” disse Lee, que envolve “usar alta tecnologia para criar produtividade, eficiência e realmente transformar todas as indústrias tradicionais em mais lucrativas e competitivas.”

Os comentários de Lee sobre a OpenAI são uma continuação de um alerta econômico que ele vem emitindo há algum tempo. Ele já havia ressaltado que a economia da indústria de IA é insustentável para muitas empresas. As companhias estão investindo enormemente em centros de dados e em chips da Nvidia para construir modelos cada vez maiores. Mas, segundo ele, o custo ainda não foi justificado pelo retorno esperado.

Em uma análise mais profunda, Lee explicou que “o modelo fundacional subjacente está se tornando uma commodity: custa muito dinheiro e é difícil de monetizar.” “Claramente, o pré-treinamento de um grande modelo se consolidou,” acrescentou Lee. “Está se tornando evidente que o código aberto será o vencedor,” porque é mais barato de produzir e operar, como demonstrado pelo R1 da DeepSeek em comparação com modelos de código fechado como os da OpenAI e Anthropic.

Lee indicou que OpenAI e Anthropic estão em negação sobre essa realidade econômica. Ambos “constroem seus negócios acreditando que podem criar um modelo fechado que é melhor do que qualquer outro, e ficaram surpresos” com a economia da DeepSeek AI, comentou. A verdadeira indicação da economia da IA, segundo Lee, é que a maioria dos capitalistas de risco não está financiando novos negócios de modelos fundacionais de IA. Em vez disso, os investidores em startups estão alocando capital em aplicações que se apoiam nos modelos fundacionais, como a sua própria O1.ai. “Esse capital para aplicações de IA está em crescimento explosivo,” disse Lee.

Quando perguntado para prever o futuro dos modelos fundacionais, Lee não previu a morte iminente da OpenAI. “Eu acho que a China terá três vencedores, e os EUA poderão ter quatro vencedores no final,” disse Lee. No entanto, “dezenas quererão competir.”

O setor de IA de maneira geral continua sendo “extremamente competitivo,” afirmou Lee. “Eu espero que os lançamentos frequentes de novos modelos de linguagem continuem,” a partir “das empresas que se movimentam rapidamente,” acrescentou. Entre essas empresas em ritmo acelerado, citou os modelos Grok da xAI de Elon Musk e a DeepSeek AI como os inovadores mais ágeis. “Eu acho que a DeepSeek tem o momento atualmente,” comentou.

OpenAI, Alibaba, Google e Anthropic “estão todos fazendo movimentos respeitáveis,” acrescentou. Um potencial vencedor não totalmente reconhecido é a ByteDance, proprietária do TikTok, segundo Lee. “Eu citei a ByteDance porque sabemos quanto eles estão gastando, e uma forma de justificar um investimento alto em modelos pioneiros é porque você tem muitos clientes […] A ByteDance possui mais formas de monetizar do que qualquer um.”

O gigante do comércio eletrônico chinês Baidu também poderia ser um concorrente, conforme Lee. A empresa sempre teve “essa visão,” significando a mesma sensibilidade visionária da OpenAI, mas, “a execução atualmente está atrasada” na produção de nova tecnologia de modelos fundacionais, disse ele.

Até mesmo um mercado vibrante como o de modelos de IA pode eventualmente ver grandes empresas desaparecerem, afirmou Lee. “Na maioria dos mercados, você acaba com apenas dois [concorrentes],” observou Lee sobre os mercados de tecnologia, “o vencedor, que ganha dinheiro, e o segundo colocado, que empata, e todos os outros, que desaparecem.”

Referência: ZDNET