Repensando a tecnologia e o papel da TI na era da IA autônoma e do trabalho digital.

A inteligência artificial generativa, a inteligência artificial com agência e outras tecnologias emergentes estão transformando as empresas e levando-as a repensar suas estruturas organizacionais e funções tradicionais. De acordo com o mais recente estudo da consultoria Accenture, intitulado “Repensando modelos operacionais de TI para a empresa moderna”, os processos atualizados de TI não permitirão que as empresas se mantenham à frente da disrupção tecnológica. Embora o setor de TI continue a desempenhar um papel crucial, orientando a alta administração e guiando as implementações tecnológicas em toda a organização, é necessário que a TI se afaste dos modelos operacionais convencionais e avance para serviços especializados que se concentrem em fornecer valor de acordo com a demanda.

Um enfoque tecnológico no nível da alta administração implica responder a perguntas como: Para o CEO — como posso aproveitar a tecnologia para impulsionar o crescimento? Para o CIO — como posso usar a tecnologia para agregar valor ao negócio? Para o CXO — como posso utilizar a tecnologia para tornar meu setor mais produtivo e eficiente? A revisão do papel da tecnologia e da função de TI promoverá uma transição do modelo tradicional para um modelo focado em tecnologia para os negócios. Um exemplo dessa mudança será a transição de uma grande equipe de TI dedicada que tradicionalmente gerencia as necessidades tecnológicas de uma organização, sob a supervisão do CIO, para equipes mais especializadas que realizarão atividades estratégicas de alto valor e ajudarão a impulsionar a estratégia de inovação tecnológica enquanto a IA generativa cuida de diversas tarefas rotineiras de TI.

Outra alteração será relacionada aos gastos e alocações orçamentárias. Tradicionalmente, os CIOs administram o orçamento de TI da empresa e suas alocações. No novo modelo, o investimento em tecnologias de TI em toda a empresa continuará a ser avaliado e orientado pelo CIO, enquanto alguns investimentos em tecnologia empresarial serão agora governados e financiados pelas unidades de negócios. A Accenture define um novo framework para repensar o papel da tecnologia e a natureza em evolução da TI na moderna empresa orientada por tecnologia: inteligência ampliada, que considera como as capacidades humanas e das máquinas impulsionarão novas eficiências e mudanças significativas na governança da tecnologia; habilidades dinâmicas, que examinam como novas ferramentas, modelos de entrega de serviços e funções exigem aprendizado contínuo.

Os fluxos de trabalho aprimorados por AI permitem que equipes de TI mais enxutas concentrem suas energias na promoção do crescimento e na redução de custos da organização. Serviços gerenciados por parceiros habilitados por IA possibilitam que as equipes de TI automatizem cargas de trabalho essenciais, entreguem serviços de forma mais rápida e fechem lacunas de conhecimento à medida que trabalhadores se aposentam ou são realocados. A relação entre o CEO e os líderes de tecnologia evoluirá à medida que a estratégia tecnológica e as prioridades empresariais se convergirem.

As fronteiras fluidas referem-se a como o acesso à tecnologia e aos dados é democratizado em toda a empresa, resultando em organizações mais horizontais e em equipes multifuncionais. A ampla disponibilidade de ferramentas de IA generativa fará com que as linhas entre as equipes de negócios e de TI se tornem menos definidas, conduzindo à formação de funções de tecnologia empresarial integradas. A alta gestão e o conselho se tornarão mais fluentes em tecnologia para fomentar o crescimento. Modernizar a fundação de dados será essencial para obter resultados com novas tecnologias.

Estruturas adaptáveis considerarão como a IA está mudando a motivação dos funcionários e redefinindo as expectativas sobre como as equipes são estruturadas e suas dinâmicas ao colaborarem humanos e máquinas. Incentivos e uma cultura de confiança tornarão a IA mais natural e impulsionarão sua adoção. Mudanças conscientes na cultura dos colaboradores contribuirão para essa aceitação e confiança. Ciclos de entrega comprimidos modificarão fluxos de trabalho ágeis e modelos de equipe.

Os principais insights sobre a inteligência ampliada concentram-se no futuro do trabalho digital e no impacto da IA nos negócios. A Accenture destaca três pontos principais: os avanços em inteligência humana e de máquinas exigem que os líderes de negócios melhorem sua fluência e conhecimento técnico; a inteligência ampliada é um mundo onde pessoas e máquinas operam de forma mais eficiente, rápida e inteligente juntas; agentes de IA e cérebros digitais cognitivos proporcionarão um salto significativo em como a tecnologia oferece suporte às equipes de TI.

Uma cultura de confiança é imprescindível para que as novas tecnologias possam gerar valor para os negócios, levando à necessidade de uma IA responsável em larga escala. A IA generativa está mudando a essência da TI, empurrando os CIOs a se concentrarem na definição de políticas e modelos de governança que construam confiança na tecnologia. Além disso, a urgência para que executivos de todos os níveis, incluindo o CEO, elevem sua familiaridade técnica se faz necessária.

O crescimento de agentes de IA e da consciência digital cognitiva reformulará as funções e responsabilidades de TI. De acordo com a Accenture, a capacidade de aprender é o aspecto mais significativo da IA. Um cérebro digital cognitivo é um sistema que pode entender e, cada vez mais, atuar em um nível superior do que antes. Tornar-se-á o sistema nervoso central para a tomada de decisões empresariais e o aprendizado contínuo.

Esses cérebros digitais cognitivos consistem em quatro camadas interconectadas: Conhecimento, onde tecnologias como gráficos de conhecimento e bancos de dados vetoriais reúnem, organizam e estruturam dados de toda a empresa; Modelos que incluem modelos de IA generativa e técnicas clássicas de aprendizado de máquina para transformar dados em ações; Agentes que resolvem problemas com pouca intervenção humana; e Arquitetura, que permite que experimentos com IA se tornem soluções empresariais, democratizando a inteligência de maneira reutilizável.

Atualmente, a IA com agência não apenas responde a perguntas, mas também cria, agindo de forma autônoma. Essa mudança está alterando a forma como as empresas orientadas por tecnologia precisam projetar, implementar e gerenciar novas soluções. Estamos construindo negócios autônomos e autossuficientes utilizando IA com agência, onde humanos e máquinas colaboram para garantir o sucesso do cliente. Contudo, conceder autonomia a software ou máquinas requer uma nova moeda: a confiança.

A Accenture entrevistou mais de 4.000 executivos de algumas das maiores empresas do mundo. Três quartos (77%) afirmaram acreditar que os benefícios da IA só são alcançáveis quando são construídos sobre uma base de confiança, e uma proporção ainda maior dos entrevistados (81%) disse que a estratégia de confiança de suas organizações precisa estar bem definida e evoluir paralelamente à sua estratégia tecnológica.

Os modelos de governança e políticas devem se adaptar a essa nova realidade. Pesquisas da Microsoft indicam que 75% dos trabalhadores do conhecimento relatam usar ferramentas de IA generativa, portanto, é fundamental que esses colaboradores compreendam a tecnologia que estão utilizando. No futuro, as equipes de TI terão o papel de informar suas organizações sobre como a IA generativa toma decisões e como o contexto influencia suas saídas.

A Accenture compartilhou aprendizados sobre a reinvenção da TI com base em mais de 2.000 projetos orientados por IA com clientes globalmente. Aqui estão as principais ações que os líderes podem realizar agora: Reimaginar os negócios através da tecnologia: Conectar cada ponto de sua estratégia de TI à agenda empresarial e criar métricas claras que vinculem cada iniciativa tecnológica a um resultado específico; Identificar onde a IA, os dados e tecnologias emergentes podem agregar valor à organização; Focar em equipes orientadas a produtos para criar um novo portfólio de produtos digitais e impulsionar o crescimento da receita.

Eliminar hierarquias com uma liderança e força de trabalho familiarizadas com a tecnologia: Criar novos papéis híbridos que combinem expertise empresarial e técnica; Desenvolver a capacidade de IA e automação em toda a organização, sustentada por um framework ético para a implementação da IA; Estabelecer a fluência tecnológica como uma competência central de liderança no nível do conselho e da alta administração; Desenvolver programas de formação em tecnologia e IA para os colaboradores.

Acelerar a adoção da IA com parcerias: Construir um ecossistema estratégico de parceiros tecnológicos com capacidades complementares para preencher lacunas de talento e tecnologia; Implementar um framework claro para gerenciar relacionamentos com parceiros e medir seu valor; Criar equipes focadas em plataformas para escalar iniciativas prioritárias utilizando IA; Desenvolver programas de inovação conjunta com parceiros-chave e usar suas capacidades para expandir rapidamente as inovações.

Para aprender mais sobre como repensar os modelos operacionais de TI para a empresa moderna, visite aqui.