Utilizando a Análise Avançada de Dados do ChatGPT para Criar Gráficos e Tabelas de Qualidade

Flavio Coelho/Getty Images

Você sabe o que me deixa animado? Gráficos e tabelas. Me dê um gráfico interessante para explorar e fico imensamente feliz. Isso é estranho? Eu não acho.

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Acontece que o ChatGPT é excelente em criar gráficos e tabelas. E, considerando que esse chatbot de IA generativa pode reunir uma quantidade imensa de informações em algo que pode ser transformado em gráfico, o que falta em apresentação estética é facilmente compensado pelo valor informativo. Como usar o ChatGPT para fazer gráficos e tabelas.

O ChatGPT possui muito mais do que apenas ferramentas para criar gráficos. Para usar essa ferramenta de IA de forma produtiva, é necessário entender o que as várias versões da tecnologia podem oferecer. Não deve ser uma surpresa para ninguém que as funcionalidades dos chatbots de IA mudam quase constantemente. Até esta atualização (abril de 2025), a OpenAI lançou seu modelo GPT-4.5 mais avançado (disponível apenas para clientes pagantes). A função de Análise de Dados Avançada que consideraremos aqui está disponível tanto para usuários gratuitos quanto para pagantes.

Historicamente, a OpenAI introduziu novas funções significativas na sua versão Plus e, após um período, liberou essas funcionalidades para usuários gratuitos. Assim, frequentemente é desafiador definir semana a semana quais recursos estão disponíveis na versão gratuita em comparação à versão Plus. Aqui está uma diretriz geral. A versão gratuita é geralmente mais limitada que a versão Plus. Essa limitação significa menos consultas por sessão, menos dados para analisar, possivelmente uma versão ligeiramente mais antiga do modelo de linguagem disponível, longas esperas por respostas, entre outras coisas. Basicamente, você está na cadeira de trás se usar a versão gratuita e tem uma experiência mais premium se pagar pela versão Plus.

Eu agora pago pela versão Plus porque frequentemente era interrompido ao fazer perguntas antes de concluir o que estava trabalhando. Isso (na maior parte) não acontece mais desde que passei para a versão Plus.

Além disso: Como usar o ChatGPT: Um guia para iniciantes sobre o chatbot de IA mais popular.

Por grande parte deste artigo, utilizaremos a Análise de Dados Avançada agora incorporada nas versões gratuitas e Plus. Esta ferramenta importa tabelas de dados em uma ampla gama de formatos de arquivo. Embora a ferramenta não especifique um limite de tamanho para os dados importados, ela consegue lidar com arquivos relativamente grandes, mas pode falhar se os arquivos ultrapassarem um nível de complexidade indefinido. Por enquanto, meu conselho é experimentar essas funcionalidades na versão gratuita e, se precisar de uma experiência mais responsiva, fazer upgrade para a versão Plus.

Vamos começar com um exemplo. Para a próxima demonstração, trabalharemos com as cinco cidades com maior população.

Liste as cinco cidades mais populosas do mundo. Inclua o país. Perguntei isso ao ChatGPT e aqui está o que recebi de volta.

Transformar esses dados em uma tabela é simples. Basta informar ao ChatGPT que você deseja uma tabela: Crie uma tabela com as cinco cidades mais populosas do mundo. Inclua o país.

Perceba que a IA também me forneceu dados populacionais, mesmo que eu não tivesse pedido explicitamente uma coluna de população. Você pode manipular e personalizar uma tabela dando instruções detalhadas ao ChatGPT. Usando novamente a versão gratuita, vamos adicionar um campo de contagem populacional.

Você pode especificar certos detalhes para a tabela, como a ordem dos campos e as unidades. Aqui, estou levando o país primeiro e comprimindo os números de população. Crie uma tabela com as cinco cidades mais populosas do mundo. Inclua o país e um campo populacional. Mostre os campos na ordem de classificação, país, cidade, população. Exiba a população em milhões (com uma casa decimal), assim, 37.833.000 seria exibido como 37,8M. Observe como forneci um exemplo de como queria que os números fossem exibidos.

O ChatGPT pode criar gráficos de linha, gráficos de barras, histogramas, gráficos de pizza, gráficos de dispersão, mapas de calor, gráficos de caixa, gráficos de área, gráficos de bolhas, gráficos de Gantt, gráficos de Pareto, diagramas de rede, diagramas de Sankey, mapas coropléticos, gráficos radar, nuvens de palavras, mapas de árvore e gráficos 3D.

Alguns estilos de gráficos são mais atraentes que outros. Além disso, alguns gráficos precisam de Python para funcionar, ou o ChatGPT vai te direcionar para o Python ou Excel com instruções sobre como configurar o gráfico. Mas a essência é que, se você deseja um gráfico, provavelmente conseguirá que o ChatGPT te ajude a criá-lo.

Neste exemplo, vamos fazer um gráfico de barras simples: Crie um gráfico de barras das cinco cidades mais populosas do mundo.

Uma das superpotências da Análise de Dados Avançada é a capacidade de fazer upload de um conjunto de dados. Para nosso exemplo, baixei o conjunto de dados de Nomes de Bebês Populares do Data.gov. Este é um arquivo separado por vírgulas dos nomes de bebês da cidade de Nova Iorque de 2011 a 2014. Mesmo que seja uma década desatualizado, é divertido trabalhar com ele.

O conjunto de dados que escolhi para este artigo está prontamente disponível em um site governamental, então você pode replicar esse experimento se desejar. Existem muitos conjuntos de dados interessantes disponíveis no Data.gov, mas percebi que muitos são grandes demais para o ChatGPT usar.

Uma vez que baixei nosso conjunto de dados, percebi que também incluía informações sobre etnia, o que significa que poderíamos gerar vários gráficos a partir do mesmo conjunto de dados. Clique no pequeno botão de upload e informe à IA o arquivo de dados que deseja importar. Pedi ao ChatGPT para me mostrar as cinco primeiras linhas do arquivo para que eu pudesse entender melhor o formato do arquivo.

Tive curiosidade sobre como o conjunto de dados distribui os nomes de gênero. Aqui está meu primeiro pedido: Crie um gráfico de pizza mostrando a porcentagem de gênero em relação ao conjunto de dados total.

E aqui está o resultado. Note as escolhas de cores para cada fatia da pizza. Essa foi uma escolha do ChatGPT.

Você pode instruir a Análise de Dados Avançada a usar diferentes cores. Eu tomei cuidado para escolher cores que não reforçassem estereótipos de gênero ou redefinissem as cores associadas a gêneros comuns: Crie um gráfico de pizza mostrando a porcentagem de gênero em relação ao conjunto de dados total. Use verde claro para masculino e amarelo médio para feminino.

Observe a resposta do ChatGPT com atenção. Aqui é onde observamos imprecisões em sua resposta. Pedi que a fatia masculina fosse verde e a feminina amarela. No gráfico, a IA inverteu essas cores, mas no texto descritivo, estava correta. Não tenha medo de corrigir a IA: As cores do gráfico não correspondem ao texto. Por favor, faça isso novamente.

Como vimos anteriormente, os dados coletados incluem etnia. Aqui está como visualizar a distribuição das várias etnias em Nova Iorque registradas no início dos anos 2010: Mostre a distribuição da etnia no conjunto de dados usando um gráfico de pizza. Use apenas cores claras.

E aqui está o resultado. Note algo? Aparentemente, Nova Iorque não normalizou corretamente seus dados. Usou "BRANCO NÃO HISPÂNICO" e "BRANCO NÃO HISP" juntos, "PRETO NÃO HISPÂNICO" e "PRETO NÃO HISP" juntos, e "ASIANO E ILHENSE DO PACÍFICO" e "ASIANO E PACI" juntos. Essa abordagem resultou em representações imprecisas dos dados.

Um benefício do ChatGPT é que ele lembra as instruções durante toda a sessão. Assim, pude dar esta instrução: Para todas as solicitações seguintes, agrupe "BRANCO NÃO HISPÂNICO" e "BRANCO NÃO HISP" juntos. Agrupe "PRETO NÃO HISPÂNICO" e "PRETO NÃO HISP" juntos. Agrupe "ASIANO E ILHENSE DO PACÍFICO" e "ASIANO E PACI". Use o nome mais longo das duas opções ao exibir a etnia.

E a IA respondeu:

Vamos tentar o gráfico novamente, utilizando o mesmo pedido. Mostre a distribuição da etnia no conjunto de dados usando um gráfico de pizza. Isso melhorou.

Você precisa ser diligente ao examinar os resultados.

Por exemplo, em um pedido por nomes de bebês populares, a IA separou "Madison" e "MADISON" como dois nomes diferentes.

Para todos os pedidos a seguir, os nomes de bebês devem ser insensíveis a maiúsculas e minúsculas.

Vamos finalizar com um gráfico complexo a partir de um único pedido. Aqui está nosso pedido: Para cada etnia, apresente dois gráficos de pizza lado a lado, um para cada gênero. Cada gráfico de pizza deve mostrar os cinco principais nomes de bebês para aquele gênero e etnia. Use apenas cores claras. Não titule cada gráfico. Remova a frase "Gráfico Matplotlib" de cada gráfico.

A IA me deu quatro gráficos (como o exemplo abaixo), um para cada etnia. Note a frase "Gráfico Matplotlib" no topo do gráfico. Como você pode ver, eu tentei muito para fazer com que o ChatGPT removesse isso e outros títulos estranhos que ele escolheu usar dos gráficos, mas não obtive sucesso. Às vezes, você precisa desistir e usar algo como Photoshop para remover as besteiras da resposta da IA.

Além disso, note que Sofia e Sophia são muito populares, mas aparecem como dois nomes diferentes. No entanto, esse tipo de resultado é o que torna os gráficos tão fascinantes.

Os dados carregados para o ChatGPT para a criação de gráficos são mantidos em privacidade ou há risco de exposição de dados? Assuma que sempre há um risco à privacidade. Perguntei isso ao ChatGPT e ele me disse: A privacidade dos dados é uma prioridade para o ChatGPT. Os dados carregados são usados exclusivamente para o propósito da sessão atual do usuário e não são armazenados a longo prazo ou utilizados para outros fins. Entretanto, para dados altamente sensíveis, os usuários devem sempre agir com cautela e considerar usar a versão Enterprise do ChatGPT, que oferece maior confidencialidade de dados. Minha recomendação: Não confie no ChatGPT ou em qualquer ferramenta de IA generativa. A versão Enterprise deve ter controles de privacidade mais rigorosos, mas recomendo que você apenas carregue dados que não se incomodaria em ver se tornassem públicos.

O Advanced Data Analysis do ChatGPT consegue lidar com dados em tempo real ou é mais adequado para conjuntos de dados estáticos? É possível usar dados em tempo real, mas existem algumas limitações práticas. Primeiro, a conta Plus limitará o número de solicitações que você pode fazer em um determinado período de tempo. Em segundo lugar, você deve carregar cada arquivo individualmente. Existe a possibilidade de você usar uma API licenciada do ChatGPT para fazer análises em tempo real. Mas, para o chatbot em si, você está olhando para análise de dados que estão em repouso.

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Referência: texto original.