O grande descompasso nas habilidades em IA – e como resolvê-lo

A ascensão da inteligência artificial (IA) tem gerado questionamentos sobre o futuro das organizações e suas forças de trabalho. Uma coisa é certa: mudanças estão em curso. Para auxiliar líderes empresariais e profissionais a se adaptarem ao ambiente de trabalho em rápida evolução, a Workera lançou o Relatório de Inteligência de Habilidades 2025. A pesquisa ouviu 800 líderes em aprendizado e desenvolvimento (L&D) e 800 profissionais que atuam em tempo integral para entender suas perspectivas sobre a transformação da força de trabalho.

Um dos principais pontos revelados? As habilidades em IA são essenciais. No entanto, existe uma desconexão entre a forma como líderes de negócios e funcionários percebem a IA e as melhores maneiras de desenvolver essas habilidades. Segundo o fundador e CEO da Workera, “a maioria dos desafios que enfrentaremos nos próximos anos são questões humanas, não tecnológicas. Teremos tecnologias muito boas chegando, mas as pessoas terão dificuldades para se atualizar.”

Habilidades em IA estão em alta demanda. A IA já se infiltrou em quase todos os setores e pode ajudar muitos profissionais em seus fluxos de trabalho diários de diversas maneiras. Consequentemente, os empregadores estão oferecendo mais oportunidades àqueles que desenvolveram a capacidade de utilizar a IA de forma mais eficiente. De acordo com Katanforoosh, “como gerente, se eu for delegar meu projeto a alguém, preferiria entregá-lo a quem possui domínio em IA, pois isso quase se assemelha a delegar a um grupo em vez de um indivíduo.”

O levantamento revelou que 88% dos líderes empresariais priorizam habilidades em IA em detrimento de outras competências em suas organizações para promoções ou designações de trabalho. Além disso, 84% dos entrevistados consideram habilidades comprovadas em IA mais relevantes que diplomas nas decisões de contratação. As habilidades em IA também influenciam a decisões sobre o quadro de funcionários, com 88% dos líderes em empresas de 5.000 a 9.999 colaboradores considerando a IA um fator importante em comparação a 73% nas empresas com mais de 10.000 funcionários. No entanto, 80% dos líderes de L&D acreditam que a IA levará suas empresas a aumentar, e não a reduzir, o número total de funcionários.

Por outro lado, os colaboradores têm uma visão bastante distinta. O estudo constatou que 54% dos funcionários não confiam que suas organizações reconheçam habilidades em IA, apenas 4% sentem que estas habilidades são sempre priorizadas em promoções, e 47% acreditam que possuir habilidades em IA não impacta visivelmente seu avanço na carreira. Esses números contrastantes revelam uma lacuna na confiança dos líderes e na percepção da força de trabalho, indicando uma desconexão na comunicação dos líderes sobre a importância da IA para alcançar objetivos empresariais e de carreira. Mais da metade (57%) dos colaboradores sentiu que a liderança não comunicou adequadamente a estratégia de IA da organização e seus objetivos em relação ao aprimoramento dessas habilidades.

Katanforoosh aponta que essa desconexão se deve parcialmente às diferentes motivações entre líderes e colaboradores, resultando em uma grande variação na percepção de valor. “Os líderes responsáveis pela transformação digital têm incentivos para demonstrar otimismo e afirmar que as pessoas estão se saindo bem com a IA e fazendo grandes coisas. Por outro lado, os funcionários estão mais conscientes da realidade e têm uma visão mais pragmática.”

Essa situação leva a percepções divergentes sobre o quão preparados as empresas estão para a era da IA. Apenas um em cada cinco colaboradores (22%) acredita que suas empresas estarão plenamente prontas para a IA nos próximos dois anos, enquanto 63% dos líderes empresariais acreditam que suas organizações estarão aptas nesse período, conforme apontado no relatório. A pesquisa também mostrou que a incapacidade de se adaptar a novas habilidades deixa as empresas vulneráveis a quedas no desempenho, com 49% dos líderes sugerindo que suas organizações estão ficando significativamente para trás em relação aos concorrentes devido à falta de reskilling ou upskilling eficaz.

Diante disso, o que as empresas podem fazer para fechar essa lacuna e promover uma melhor adoção da IA? A Workera encontrou a resposta em um conceito denominado Inteligência de Habilidades Verificada.

A Inteligência de Habilidades Verificada. Tradicionalmente, as habilidades de um colaborador são avaliadas com base em suas autoavaliações ou no que os gestores inferem do que a pessoa sabe, levando em consideração credenciais, currículo e outras informações. As empresas frequentemente tomam decisões importantes sobre talentos com base nesses sinais, que podem ser imprecisos. “Analisamos seu currículo, seu perfil profissional e os projetos em que está trabalhando e, por isso, inferimos quais habilidades você possui, e você acabou recebendo aquele projeto, o que pode ser bastante injusto, pois o colaborador pode ter muitas outras habilidades”, comenta Katanforoosh.

A Workera analisou mais de 22.000 avaliações adaptativas realizadas na plataforma e descobriu que apenas 11% dos colaboradores avaliaram com precisão seus níveis de habilidade, enquanto quase sete em cada dez subestimaram suas competências. No entanto, 85% dos líderes de L&D entrevistados afirmaram ter confiança nos dados de habilidades auto-relatados. Katanforoosh explica que essa discrepância se dá pelo fato de que “você não sabe o que não sabe”, levando as pessoas a superestimar suas capacidades. Outros podem subestimar suas habilidades por humildade ou insegurança, resultando em dados imprecisos.

De acordo com a Workera, a Inteligência de Habilidades Verificada pode ajudar ao avaliar diretamente as capacidades de uma pessoa por meio de uma série de testes. Essa abordagem elimina a incerteza e oferece aos líderes empresariais informações mais precisas que podem orientar investimentos, incluindo oportunidades de aprimoramento de habilidades. “A Inteligência de Habilidades Verificada é mais precisa, mais detalhada e proporciona mais oportunidades para que os funcionários demonstrem, dizendo: ‘Estudei IA fora do trabalho e estou pronto para assumir um projeto, embora meu perfil profissional diga o contrário, mas me dê a oportunidade de mostrar que tenho essas habilidades em IA'”, afirma Katanforoosh.

Os líderes de L&D entrevistados esperam que a verificação de habilidades ajude na tomada de decisões baseadas em dados (45%), no engajamento e retenção de funcionários (43%) e na eficiência e personalização do treinamento (41%). Outras vantagens citadas pelos líderes incluem decisões de carreira mais acertadas, integração mais rápida e fechamento de lacunas críticas de habilidades.

Avançando. Embora o relatório tenha sugerido que o retorno sobre o investimento de programas de aprendizado continua sendo evasivo para 69% dos líderes de L&D, Katanforoosh aconselha as organizações a intensificarem seus esforços em capacitação: “Se você acha que está fazendo o suficiente para treinar seus funcionários, provavelmente não está.” Os dados da pesquisa sustentam essa conclusão. Quando indagados se tinham recebido oportunidades de treinamento específico em IA pela organização nos últimos 12 meses, apenas 25% dos funcionários afirmaram que sim.

No entanto, os líderes empresariais devem assegurar que seu talento esteja adequadamente preparado para ver resultados tangíveis da implementação das tecnologias mais recentes. “Para cada dólar investido em tecnologia, você provavelmente precisará investir 5 dólares nas pessoas, caso contrário, você não verá a tecnologia se concretizar”, observa Katanforoosh. Ele também afirma que o primeiro passo que as empresas podem adotar para liderar esse caminho ao sucesso é avaliar seu estado atual. A partir daí, podem desenvolver um plano de ação para aprimoramento de habilidades e contratações com base nas necessidades do negócio.

Fonte: https://www.cnbc.com/2023/10/05/the-skills-gap-ai-and-the-future-of-work.html