Em um evento recente, a Meta realizou sua primeira conferência para desenvolvedores focada em IA generativa, denominada LlamaCon, onde inicialmente planejava anunciar o modelo de linguagem grande "Behemoth". Contudo, a companhia decidiu adiar seu lançamento para junho, e agora um novo relatório indica que a liberação pode ser postergada ainda mais, possivelmente para o outono ou além.
Segundo informações do The Wall Street Journal, os engenheiros da Meta estão enfrentando dificuldades para melhorar significativamente as capacidades do Behemoth. Essa situação é curiosa especialmente porque, há apenas algumas semanas, a Meta afirmava que o Behemoth ainda estava em fase de treinamento, mas já "supera" todos os principais concorrentes, incluindo GPT-4.5, Claude Sonnet 3.7 e Gemini 2.0 Pro, em várias métricas de STEM.
Os modelos de linguagem grandes (LLMs) são a base de chatbots de IA, como ChatGPT, Gemini e o Meta AI, permitindo a geração de textos que imitam a escrita humana em resposta a solicitações. O Behemoth foi anunciado como o modelo mais potente da Meta, classificado como "um dos mais inteligentes do mundo", com a intenção de servir como "professor" para futuras versões. No entanto, internamente, há preocupações.
Nos bastidores da Meta, surgiram inquietações de que o Behemoth não apresenta melhorias suficientes em relação aos modelos já existentes para "justificar" um lançamento ao público. É importante lembrar que a companhia lançou o Llama 4 em abril. (Llama, que significa Modelo de Linguagem Grande Meta AI, refere-se à família de LLMs da Meta.) Até o momento, duas versões menores do Llama 4, chamadas Scout e Maverick, já estão disponíveis, e a Meta antecipou outro modelo leve em desenvolvimento.
A Meta está incorporando recursos de IA em suas plataformas, como Facebook, Instagram, WhatsApp e Messenger, permitindo ações como a redação de postagens e legendas, personalização de fundos de chat e edição de imagens. No final de abril, a empresa também lançou um aplicativo independente chamado Meta AI. Contudo, o atraso contínuo do Behemoth destaca o desafio que a Meta ainda enfrenta para acompanhar a velocidade das inovações da OpenAI e Google.
Enquanto isso, concorrentes estão lançando novas versões a uma rapidez impressionante, enquanto a Meta continua a aperfeiçoar e treinar um LLM que já anunciou — e que já passou por várias prorrogações.
Referência: ZDNET
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