Como a Apple revolucionou o mundo dos desenvolvedores com este anúncio de IA

Claro! Aqui está o texto reescrito em português:

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Isso é grande. Realmente, muito grande. É sutil. Provavelmente não é o que você imagina. E vai levar alguns minutos para explicar. Antes de eu analisar a importância estratégica desse movimento, vamos falar sobre o que “isso” é. Em resumo, a Apple está disponibilizando o acesso ao seu modelo de linguagem de inteligência artificial (IA) integrado para desenvolvedores. Eu ouço vocês dizendo: “Só isso? Esse é o grande acontecimento? Os desenvolvedores têm acesso a modelos de IA desde que surgiram. Você está dizendo que é grande só porque vem da Apple? Fanboy! Nyah-nyah.” Não. Não é isso. Eu não sou um fanboy da Apple. E certamente não sou obcecado por suas inovações.

Outro grupo de vocês provavelmente está pensando: “Espera. O quê? IA da Apple? Na última vez que checamos, entre o ruim e o extremamente bom, a Inteligência da Apple estava a dois terços do lado ruim.” Sim, eu tenho que concordar. A Inteligência da Apple tem sido bastante decepcionante. Eu até escrevi um artigo inteiro sobre quão desinteressante e maçante a Inteligência da Apple foi. E ainda penso isso. No entanto, o fato de a equipe de marketing da Apple ter exagerado uma funcionalidade não diminui a revolução que a Apple acabou de anunciar.

Desenvolvedores, desenvolvedores, desenvolvedores. Eu sei. Nesse contexto, trazer o famoso discurso de Steve Ballmer para uma narrativa da Apple é como dizer a alguém: “Viva muito e que a Força esteja com você.” Mas esta é uma história para desenvolvedores. Vamos ser claros: tudo sobre o ecossistema moderno da Apple é, na verdade, uma narrativa para desenvolvedores. De fato, tudo sobre o mundo moderno é, fundamentalmente, uma história de desenvolvedores.

É difícil negar que o código governa o mundo. Praticamente tudo que fazemos, e certamente todas as nossas comunicações, cadeias de suprimentos e o ecossistema do cotidiano, giram em torno de software. Tornamo-nos uma sociedade altamente conectada, centrada em computação móvel, desde que o smartphone se tornou um apêndice permanente do corpo humano por volta de 2008. Mas não foi o smartphone comum. Nem mesmo o iPhone que mudou tudo. Foi a App Store. Antes da App Store, você precisava de uma certa habilidade técnica para instalar software. Isso significava que havia atrito entre ter uma ideia de software e instalá-lo.

Os desenvolvedores tinham que encontrar usuários, gerenciar canais de distribuição e, eventualmente, vender seus produtos. Quando comecei minha primeira empresa de software, enfrentei várias barreiras de entrada: o custo de impressão de embalagens era de dezenas de milhares de dólares por título; convencer um distribuidor e um varejista a aceitar isso; além de armazenamento, envio, montagem e uma variedade de outros problemas físicos da cadeia de suprimentos. A maioria dos desenvolvedores só conseguia ficar com 30-40% do preço final de varejo do produto; os distribuidores e varejistas ficaram com o restante.

Então, veio a App Store. Primeiro, podíamos vender software por apenas um dólar, o que ainda poderia ser lucrativo. Não havia custos de produção, nem gastos com impressão de discos ou rótulos, nem mão-de-obra para colocar rótulos nos discos ou prepará-los para envio, e nenhum custo de envio. Os usuários não precisavam encontrar algum “garoto de computador” para instalar o software – bastava apertar um botão e a instalação se concretizava. Os desenvolvedores que vendiam através do canal podiam ficar com 70% da receita, em vez de apenas 30 ou 40%.

Quando a App Store foi lançada, criei 40 aplicativos específicos para iPhone. Não ganhei o suficiente para abandonar meu emprego, mas fiz alguns milhares de dólares de lucro. Antes da App Store, teria sido impossível criar 40 pequenos aplicativos – impossível conseguir espaço nas prateleiras, arcar com a produção, definir preços de um dólar ou obter lucro. A App Store removeu toda essa fricção e o número de aplicativos disponíveis disparou para milhões. Qualquer pessoa, em qualquer lugar, com um computador e um pouco de habilidade em programação, podia – e ainda pode – criar um aplicativo, obter distribuição, vender alguns e lucrar. Qualquer um.

Mantenha em mente que o poder do iPhone e do Android é o longo rabo de desenvolvedores. Claro, todos nós temos os aplicativos do Facebook e Instagram em nossos celulares. Provavelmente todos nós temos alguns dos grandes aplicativos como Uber e Instacart. Mas não são os aplicativos bilionários que definem a plataforma; são as toneladas de pequenos aplicativos especializados, alguns dos quais se tornaram grandes. O importante é que qualquer pessoa pode fazer um aplicativo, pode se permitir criá-lo e pode conseguir colocar esse aplicativo em distribuição. Não é que a App Store tenha baixado a barreira de entrada. É que a App Store removeu efetivamente qualquer barreira financeira de entrada.

E então surgiu a IA. Bem, tecnicamente, a IA está conosco há cinquenta anos ou mais. A grande mudança é a IA generativa. O ChatGPT, e seus clones desesperados, mudaram tudo mais uma vez. Não preciso me aprofundar nas enormes mudanças que temos testemunhado devido ao surgimento da IA generativa. Cobri isso todos os dias aqui. Quase todas as outras publicações do planeta também estão abordando IA em profundidade.

O fato é que a IA custa uma fortuna. Citado em um artigo realmente interessante sobre o uso de energia da IA, o Boston Consulting Group estima que os centros de dados de IA utilizarão cerca de 7,5% do suprimento energético da América dentro de quatro anos. Esses centros de dados de IA são enormes e extremamente caros para construir ou alugar. A Statista cita Sam Altman da OpenAI dizendo que o GPT-4, o modelo de linguagem dentro do ChatGPT, custou mais de 100 milhões de dólares. Embora a maioria dos chatbots baseados em LLMs ofereça camadas gratuitas, essas camadas costumam ser bastante limitadas em suas capacidades e em quão frequentemente são utilizadas. Elas são iscas de perda destinadas a familiarizar os consumidores com a ideia de IA, para que, eventualmente, se tornem clientes.

O verdadeiro negócio está na licenciamento. Você pode simplificar o negócio de IA dividindo-o em duas categorias: aqueles que criam os LLMs e aqueles que licenciam os LLMs para uso em seus aplicativos. As empresas de IA (aquelas que fazem os LLMs) baseiam seus modelos de negócios na premissa de que outros desenvolvedores desejarão os benefícios da IA generativa para seus produtos de software. Poucos desenvolvedores querem arcar com o custo de desenvolver uma IA do zero, então eles licenciam chamadas de API das empresas de IA, efetivamente pagando com base no uso.

Isso torna adicionar IA a um aplicativo absurdamente fácil. A maior parte do esforço está em autenticar o direito do aplicativo de acessar a IA. Então, o aplicativo simplesmente envia um prompt como um parâmetro de API e a IA retorna texto simples ou estruturalizado como resposta. Existem dois pontos principais. Primeiro, tudo que seu aplicativo envia para a IA está sendo enviada para a IA – há uma questão de privacidade aqui. Mas, mais importante, os desenvolvedores têm apenas quatro opções de modelo de negócios para incorporar AI através de chamadas de API em seus produtos.

Cobrar uma taxa de assinatura, geralmente mensal, dos usuários pelo serviço de IA. Se feito corretamente, esse upsell pode se tornar bastante lucrativo. Mas isso representa uma barreira de entrada para o usuário.
Incluir os custos da IA na taxa mensal já cobrada dos clientes pelo uso do produto. Muitos desenvolvedores não estão optando por esse caminho, pois alguns clientes estão dispostos a pagar mais pelos próprios recursos de IA, o que fornece um centro de lucro extra para os desenvolvedores.
Cobrar uma taxa por uso, de alguma forma convencendo os usuários a comprar créditos de uso que são usados conforme utilizam os recursos de IA. Isso é ainda mais desafiador para conquistar a adesão dos usuários.
Arcar com os custos da API e oferecer aos usuários os recursos de IA sem cobranças adicionais. O grande risco aqui é que os desenvolvedores devem calcular cuidadosamente os custos para que não haja “baleias” cujo uso exceda o valor da venda. Isso é muito arriscado.

Em todos esses casos, a IA se torna uma despesa transacional. As funcionalidades de IA apresentadas aos clientes precisam fornecer valor significativo (ou serem apresentadas como tendo um valor considerável) para convencer os clientes a gastar com elas. Se os desenvolvedores absorverem as taxas da API de IA, o aplicativo precisa ser lucrativo o suficiente para que os desenvolvedores possam incluir esses custos em suas despesas.

E, mais uma vez, toda essa situação traz preocupações de privacidade, além da barreira de custo de entrada.

O importante movimento da Apple. Se você parar para pensar, a App Store removeu barreiras de entrada. Removeu fricção. Eliminou a fricção que os consumidores sentiam ao ter que realizar a instalação de software. E retirou toneladas de fricção para os desenvolvedores ao trazer um produto ao mercado. Remover fricção mudou o mundo do software como o conhecemos.

Agora, com os anúncios do iOS 26, iPadOS 26, MacOS 26, VisionOS 26, WatchOS 26 e TVOS 26, a Apple está eliminando a fricção envolvida na adição de IA a aplicativos. Completamente. Não é que codificar a IA nos aplicativos tenha sido difícil. Não, o que acontecia era que o modelo de negócio apresentava um coeficiente de fricção bastante alto. De fato, se você quisesse adicionar IA, tinha que lidar com questões de modelo de negócio. Não mais, pelo menos dentro do ecossistema da Apple.

A Apple anunciou que seu Framework de Modelo Fundamental (essencialmente um LLM) está disponível no dispositivo (resolvendo a questão da privacidade) e sem custo (solucionando a questão do modelo de negócios). É a parte de não cobrar que me faz dizer que isso é uma mudança revolucionária. Até agora, se você quisesse adicionar IA ao seu aplicativo, realmente precisava justificar isso. Precisava ter algo suficientemente grande para que acreditasse que poderia obter um retorno sobre esse investimento.

Mas agora, os desenvolvedores podem adicionar IA a qualquer um de seus aplicativos como qualquer outro recurso que incluam. Você não esperaria que um desenvolvedor tivesse que realizar uma análise de ROI para adicionar um menu suspenso ou um calendário pop-up a um aplicativo. Mas com IA, os desenvolvedores tinham que pensar duas vezes, encarar essa fricção extra. Agora, sempre que um desenvolvedor estiver codificando e pensar: “Sabe, um prompt de IA tornaria isso melhor”, ele pode adicionar esse prompt. Pronto. Parte do processo de codificação.

Para os grandes desenvolvedores, essa mudança não significará muita coisa. Mas para os pequenos e independentes, isso é imenso. Significa que começaremos a ver pequenas implementações de IA em diversos aplicativos, ajudando onde um desenvolvedor achar que poderia fazer diferença. Quer adicionar algumas tags inteligentes a uma nota? Basta passar um prompt para a API do Modelo Fundamental. Quer saber se há dois sapatos ou um sapato e uma bolsa na imagem? Basta passar a imagem para o modelo. Deseja gerar uma miniatura rápida para algo? Basta fornecer um prompt ao modelo. Deseja ter diálogos melhores dos seus NPCs em um jogo casual? Simplesmente pergunte ao modelo de IA.

Não há investimento monetário necessário para obter os serviços de IA. Agora, claro, o elefante na sala é que os modelos de IA da Apple são razoáveis. No entanto, a empresa está sempre melhorando. Esses modelos vão se aprimorar, ano após ano. Assim, os desenvolvedores obterão código de IA rápido e gratuito agora. Daqui a um ou dois anos, terão código de IA realmente bom, rápido e gratuito.

E não podemos esquecer os benefícios de privacidade. Tudo isso é realizado no dispositivo. Isso significa que a base de conhecimento não será tão extensa quanto a do ChatGPT, mas também significa que suas reflexões sobre se você comeu pizza demais esta semana, seu interesse por alguém ou suas preocupações sobre uma possível questão de saúde permanecem privadas. Elas não farão parte de algum enorme caldo de conhecimento compartilhado pelas grandes empresas de IA. Para alguns desenvolvedores, isso pode ser enorme. Por exemplo, a Automattic (a empresa por trás do WordPress) possui um aplicativo não relacionado chamado Day One, que é uma ferramenta de diário. Você definitivamente não quer que seus pensamentos privados de diário sejam compartilhados com alguma grande IA na nuvem.

“O framework do Modelo Fundamental nos ajudou a repensar o que é possível com o diário”, disse Paul Mayne, chefe do Day One na Automattic. “Agora podemos unir inteligência e privacidade de maneiras que respeitam profundamente nossos usuários.”

No próximo ano, apostaria que veremos IA embutida de inúmeras maneiras que nem sequer pensamos até agora. É por isso que acredito que as novas ferramentas de IA para desenvolvedores da Apple podem ser a maior inovação para aplicativos desde a criação deles.

Algumas melhorias no Xcode. Antes de encerrarmos este artigo, quero mencionar que, na sua State of the Union, a Apple anunciou algumas melhorias no Xcode, seu ambiente de desenvolvimento. A empresa integrou as agora típicas ferramentas de codificação com IA no Xcode 26, permitindo que os desenvolvedores solicitem ajuda de uma IA para programar, peçam para escrever pedaços de código e mais.

Uma característica que achei interessante é que a Apple tornou o Xcode 26 agnóstico em relação à IA. Você pode usar qualquer LLM que desejar na seção de chat do Xcode. Se você estiver usando o ChatGPT, pode utilizar a versão gratuita ou, se tiver uma assinatura paga, uma das versões. A empresa afirmou que também é possível usar outros modelos, mas apenas discutiu os modelos da Anthropic na sessão State of the Union.

Em linha com nossa discussão anterior sobre IA, a Apple também disse que você pode executar modelos localmente em seu Mac, de modo que seu código não precise ser enviado a uma IA baseada em nuvem. Isso pode ser muito importante se você estiver trabalhando sob um NDA ou outra restrição de compartilhamento de código.

A Inteligência da Apple ainda é decepcionante. Olha, a Inteligência da Apple ainda é uma decepção. Embora a Apple tenha anunciado mais recursos de Inteligência da Apple, havia um motivo para a empresa focar em seus elementos de interface novas. É algo que ela faz bem. Enfrentemos a realidade. Ninguém estava perguntando à Apple quando faria interfaces líquidas e brilhantes. Todos queriam saber quando a Apple alcançaria Google, Microsoft e especialmente a OpenAI.

Claramente, isso ainda não aconteceu este ano. Mas acredito que um modelo de IA bastante competente para aplicativos – que é o que o Modelo Fundamental oferece – transformará os tipos de funcionalidades que os desenvolvedores adicionarão ao seu código. E isso é revolucionário, mesmo que não seja tão impressionante quanto o que a Apple costuma lançar.

O que você acha do movimento da Apple em oferecer ferramentas de IA no dispositivo de forma gratuita? Isso mudará como os desenvolvedores abordam o design de aplicativos? Você está mais propenso a adicionar recursos de IA aos seus próprios projetos agora que as barreiras de negócios e de privacidade são menores? Você vê isso como uma mudança significativa no ecossistema de aplicativos móveis ou apenas a Apple correndo atrás? Deixe-nos saber nos comentários abaixo.

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Referência: Elyse Betters Picaro / ZDNET.