Principais pontos do artigo
A programação é o principal aplicativo de IA.
O modelo de linguagem empresarial mais destacado, especialmente em programação, é a Anthropic.
A IA de código aberto está ficando atrás de suas concorrentes proprietárias.
Se você perguntasse a uma pessoa aleatória na rua qual é o modelo de IA empresarial de maior sucesso, provavelmente ouviria dizer que é o ChatGPT da OpenAI. No entanto, em meados de 2025, a Anthropic lidera o setor de LLMs empresariais, detendo 32% do uso corporativo, conforme indicado pela Menlo Ventures, uma empresa de capital de risco de estágio inicial.
Entretanto, é importante notar que a Menlo Ventures é um investidor significativo da Anthropic. A firma apoiou a empresa em várias rodadas de financiamento relevantes, incluindo a liderança da Série D e participação na Série E de US$ 3,5 bilhões, que avaliou a Anthropic em US$ 61,5 bilhões.
Por outro lado, outros também reconhecem a Anthropic como a principal empresa de IA corporativa. De acordo com a AI Magazine, "a Anthropic se estabeleceu como a principal empresa de IA empresarial através de sua família de LLMs Claude, alcançando um notável crescimento de 1.000% ano a ano, atingindo US$ 3 bilhões em receita recorrente anual." Para os padrões agressivos da IA, isso representa um crescimento real.
Na sequência da Anthropic, encontramos a OpenAI com 25%; o Google com 20%; e a Meta Llama com 9%. Muito atrás, com apenas 1%, está a DeepSeek, seguida por outras. A Menlo Ventures credita a rápida ascensão da Anthropic ao desempenho forte de seus modelos Claude Sonnet e Claude Opus.
Esses números refletem a proporção de uso da IA em produção, não os gastos. Eles foram derivados de uma pesquisa com 150 tomadores de decisão técnica em empresas e startups que estão construindo aplicações de IA no verão de 2025.
O que impulsiona o sucesso da Anthropic?
Três fatores distintos estão impulsionando a ascensão da Anthropic. O primeiro é o que a Menlo Ventures descreve como o "primeiro aplicativo matador da IA": a geração de código. Embora a qualidade do código gerado por IA ainda seja questionável, um número crescente de desenvolvedores está utilizando ferramentas de programação baseadas em IA, e o Claude se tornou a escolha principal dos programadores, com 42% de participação no mercado. Isso representa o dobro da participação de 21% da OpenAI.
Existem exemplos concretos de programas de desenvolvimento da Anthropic ganhando popularidade. Por exemplo, em apenas um ano, o Claude ajudou a transformar o GitHub Copilot em um ecossistema de US$ 1,9 bilhão. O lançamento do Claude Sonnet 3.5 em 2024 demonstrou como inovações em LLM podem possibilitar categorias inteiras, como IDEs de IA, desenvolvedores de aplicativos como Cursor e Windsurf, além de agentes de codificação empresarial, como Claude Code e All Hands.
Outro motivo pelo qual a Anthropic está se destacando é o uso de aprendizado por reforço com recompensas verificáveis (RLVR) para treinar seus LLMs. Por trás desse nome complexo, existe um conceito simples: fornecer um feedback claro e binário (1 para correto, 0 para incorreto) sobre a saída do modelo. Isso funciona bem para ferramentas de IA de programação, onde o código ou funciona ou não.
A Anthropic também tem liderado o caminho para LLMs que utilizam abordagens passo a passo para resolver problemas e empregam ferramentas externas para trazer dados que resultam em respostas melhores. Em resumo, a Anthropic se destaca na criação de agentes de IA. Além de auxiliar pessoas e programadores, essa abordagem pode ajudar os LLMs a melhorarem progressivamente suas respostas e a integrarem ferramentas como busca, calculadoras, ambientes de codificação e outros recursos através do Protocolo de Contexto do Modelo (MCP). Esse novo protocolo de código aberto permite que LLMs e agentes de IA se conectem de maneira fluida com a vasta e em constante mudança paisagem de dados, ferramentas e serviços do mundo real.
A IA nas empresas
O estudo também revelou que as empresas estão passando progressivamente de construir e treinar modelos para a inferência, ou seja, modelos que estão realmente em operação. As startups estão liderando essa mudança, com 74% dos desenvolvedores afirmando que a maioria de suas cargas de trabalho está em produção. As grandes empresas não estão muito atrás, com 49% relatando que a maioria ou quase todos os seus sistemas estão em produção. Em suma, as empresas estão agora utilizando IA, e não apenas construindo.
Por fim, os pesquisadores observaram que os LLMs de código aberto caíram de 19% para 13% das cargas de trabalho de IA atualmente. O líder de mercado continua sendo o Llama, embora ele não seja realmente de código aberto.
Entretanto, novos LLMs de código aberto estão surgindo, incluindo novos modelos da DeepSeek (V3, R1), Bytedance Seed (Doubao), Minimax (Texto 1), Alibaba (Qwen 3), Moonshot AI (Kimi K2) e Z AI (GLM 4.5) nos últimos seis meses. Contudo, seu uso tem sido escasso. Embora seus benefícios, como maior personalização, possíveis economia de custos e a capacidade de implementá-los em ambientes privados ou locais, sejam claros, seu desempenho continua a "ficar atrás dos modelos fechados de ponta." Além disso, muitos dos LLMs de código aberto mais bem-sucedidos até agora são de empresas chinesas, o que causa receio em negócios ocidentais, fazendo com que os LLMs de código aberto pareçam estar estagnados.
Conclusão
Por fim, "prever o futuro da IA pode ser uma tarefa ingênua. O mercado muda a cada semana, com lançamentos empolgantes de novos modelos, avanços nas capacidades de modelos fundamentais e queda de preços", afirmou a Menlo Ventures. No entanto, "as condições são propícias para que uma nova geração de empresas de IA duradouras seja construída sobre os blocos de fundação de hoje." A questão permanece: "Quais serão esses blocos fundamentais?" OpenAI? Google, Meta? Anthropic? Fique atento. Não estamos perto de saber quais modelos de IA eventualmente se destacarão.
Referência: ZDNET
Posts relacionados:
Nvidia se destaca em benchmarks de IA generativa, superando dois chips de IA concorrentes.
A IA pode ser uma aliada, não uma ameaça ao emprego: como algumas empresas a utilizam para aprimorar, e não substituir.
Usuários do Gemini ganham uma grande atualização gratuita, além de uma nova vantagem ao vivo para assinantes pagos.
Como identificar conteúdo de baixa qualidade gerado por IA no Pinterest e por que isso é um grande problema.
