O mundo da inteligência artificial está em uma constante competição global, e a mais recente adição vem do laboratório chinês Moonshot, que anunciou seu novo modelo de raciocínio, Kimi K2 Thinking. De acordo com a empresa, este modelo se destaca em certos benchmarks, superando o GPT-5 da OpenAI e o Claude Sonnet 4.5 da Anthropic. O modelo Kimi K2 Thinking passou por testes rigorosos, incluindo o Humanity’s Last Exam, o BrowseComp, que verifica a capacidade de agentes de IA em extrair informações difíceis de encontrar na web, e o Seal-0, que avalia habilidades de raciocínio. Embora mostre habilidades de programação comparáveis aos concorrentes, não apresentou um desempenho significativamente superior.
Segundo a Moonshot, Kimi K2 Thinking é um modelo Mixture-of-Experts (MoE) que combina planejamento a longo prazo, raciocínio adaptativo e uso de ferramentas online, como navegadores. Ele opera gerando e refinando continuamente hipóteses, verificando evidências e construindo respostas coerentes. Essa abordagem de raciocínio entrelaçado permite que o modelo divida problemas ambíguos e abertos em subtarefas claras e acionáveis. Com treinamento em aproximadamente 1 trilhão de parâmetros, o Kimi K2 pode ser acessado através da plataforma Hugging Face.
Um ponto crucial a destacar é que o Kimi K2 Thinking é código aberto, o que significa que desenvolvedores têm acesso gratuito ao código fonte e aos pesos subjacentes do modelo. A empresa informou que o custo de treinamento do modelo foi inferior a 5 milhões de dólares, exatamente 4,6 milhões segundo reportagens, um valor irrisório em comparação aos bilhões gastos pelos principais laboratórios de IA nos EUA.
As implicações disso podem ser significativas, desafiando modelos de negócios tradicionais no setor de IA. Desde a introdução do ChatGPT há quase três anos, muitos empresários enfrentaram a pressão para utilizar novas ferramentas de IA, especialmente agentes que são comercializados como aumentadores de produtividade e assistentes virtuais. Muitas vezes, isso significava pagar por soluções empresariais de grandes desenvolvedores. Até agora, a narrativa predominante no Vale do Silício era de que valeria a pena investir em ferramentas de IA proprietárias, pois, de forma geral, as empresas que não o fizessem poderiam ser superadas por concorrentes que adotassem a IA.
Contudo, com a chegada do novo modelo da Moonshot, essa lógica de vendas pode ser questionada. Agora, as empresas têm acesso a um modelo de IA gratuito que, supostamente, realiza tarefas críticas de maneira mais eficiente do que os melhores modelos proprietários disponíveis. É improvável que as empresas abandonem imediatamente suas assinaturas empresariais da OpenAI ou da Anthropic apenas porque uma empresa chinesa afirma ter desenvolvido um modelo superior. No entanto, isso certamente despertará o interesse e fará com que muitos ponderem se o modelo de IA proprietário, baseado em assinaturas, é realmente o único caminho viável para o futuro.
Algumas empresas americanas, como a Airbnb, já estão optando por ferramentas de IA de empresas chinesas em detrimento das americanas, citando tanto o desempenho superior em tarefas críticas quanto os custos mais baixos. No entanto, especialistas se preocupam que modelos de código aberto, especialmente os de origem estrangeira, possam representar riscos adicionais de segurança, como foi o caso da proibição rápida do modelo DeepSeek por várias agências dos EUA e outros países.
Em meio a isso, a competição entre os Estados Unidos e a China no setor de IA se intensifica. Enquanto a chegada do modelo R1 poderia ter sido vista como um “momento Sputnik” para a China, o lançamento do Kimi K2 é considerado um marco significativo no setor. Policymakers e analistas americanos frequentemente caracterizam essa disputa como uma questão ideológica, onde a IA americana simboliza os valores da democracia liberal ocidental, enquanto a IA chinesa representa controle centralizado sobre a informação.
Entretanto, todos os sistemas de IA, independentemente da localização de suas empresas-mãe, apresentam algum nível de viés, refletindo em parte as visões de mundo da equipe que os desenvolveu e os dados utilizados para treiná-los. Se os resultados do novo modelo Kimi se confirmarem, as preocupações ideológicas podem ser colocadas em segundo plano em relação a questões financeiras, especialmente considerando o custo surpreendentemente baixo de 4,6 milhões de dólares.
Nos Estados Unidos, investidores têm sido levados a acreditar que o desenvolvimento de ferramentas de ponta requer investimentos massivos, frequentemente na casa das dezenas de bilhões de dólares, mesmo que muitas dessas empresas ainda não sejam rentáveis. Até agora, essa narrativa tem se sustentado. Laboratórios americanos de IA, como a OpenAI e a Anthropic, são avaliados em centenas de bilhões, com despesas crescentes em infraestrutura e computação.
Contudo, cresce a apreensão em relação à possibilidade de uma bolha de IA, na qual uma parte expressiva da economia global está interligada a um ativo que pode não ser capaz de gerar lucros, fazendo-o desmoronar como ocorreu com o uso disseminado de derivativos securitizados que afetaram o mercado imobiliário em 2008. O tempo dirá se estamos de fato vivendo em uma bolha de IA, mas a chegada de uma ferramenta gratuita que supostamente supera os principais modelos disponíveis certamente despertará preocupações entre investidores de tecnologia, levando muitos a reconsiderar seus investimentos.
Referência: ZDNET
Posts relacionados:
A inteligência artificial pode superar diagnósticos médicos? Ferramenta da Microsoft se destaca em casos complexos
Baidu, da China, disponibilizará modelo de IA Ernie como código aberto
China representa a principal ameaça em termos militares e cibernéticos, afirma agência de inteligência dos EUA.
Tencent afirma que sua nova IA supera em velocidade o modelo R1 da DeepSeek.
