Cinco estratégias para escalar a inteligência artificial de forma responsável em 2026

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Fonte: ZDNet

Andriy Onufriyenko via Moment / Getty Images

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Nos próximos 12 meses, as empresas intensificarão suas implementações de inteligência artificial, substituindo testes e explorações por serviços em produção que promovam transformações significativas nos negócios. Essa é a conclusão do Playbook de CIOs da Lenovo para 2026, elaborado em parceria com a IDC. O documento serve como um guia baseado em pesquisas para líderes digitais que desejam passar da experimentação com IA para implantações em larga escala nas organizações.

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Alberto Spinelli, CMO da Lenovo na Europa, comentou durante uma coletiva de imprensa que a pesquisa, que ouviu 800 executivos da Europa e do Oriente Médio, mostra como as empresas estão transitando da adoção fragmentada para estratégias abrangentes, apoiadas por fundamentos mais robustos em dados, habilidades, infraestrutura e governança. "A IA não é mais uma mera ambição futura; tornou-se uma força definidora na operação, competição e crescimento das empresas", observou Spinelli, indicando que as organizações enfrentam um momento crítico. "A corrida não é apenas sobre quem adota a IA mais rápido, mas sobre quem consegue escalá-la de maneira segura, responsável e com impacto comercial claro."

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Durante o evento, Ewa Zborowska, diretora de pesquisa da IDC, apresentou as conclusões do estudo e discutiu cinco maneiras de os CIOs escalarem suas iniciativas de IA de forma eficaz.

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Centralize a IA nos negócios
Zborowska enfatizou que a pesquisa indica que a IA é essencial para as organizações que buscam um crescimento mais rápido e melhores resultados. "A IA não é apenas uma das tecnologias que os clientes estão tentando usar; ela é um habilitador importante que ajuda a transformar os negócios, mudar a forma como operam, promover crescimento e construir vantagem competitiva." Esse é o modelo adotado por Art Hu, CIO global da Lenovo, como ele explicou em recente entrevista.

Zborowska incentivou outros CIOs a colaborarem com colegas em suas organizações para transformar prioridades comerciais em casos de uso claros de IA, com responsáveis, KPIs e prazos definidos. "Embora você seja um CIO, é um parceiro dos negócios. É preciso entender que a IA não deve ser analisada apenas do ponto de vista tecnológico; é fundamental considerar o que ela traz para o negócio."

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Identifique a prova de valor
Em vez de utilizar a IA apenas para melhorar atividades tecnológicas, como foi comum nos anos anteriores, Zborowska afirmou que mais organizações estão empregando a IA para aprimorar, inovar e reinventar seus modelos de negócio. "A maioria dos clientes já superou a fase de testes e está mais focada em ‘como fazer essa nova tecnologia funcionar dentro do contexto dos resultados comerciais?’" A pesquisa revelou que quase 60% das empresas estão testando ou adotando a IA de forma sistemática.

Zborowska observou que as prioridades empresariais para a implementação de IA incluem aumento de receita e lucro, melhoria da experiência e satisfação do cliente, além do aumento da produtividade dos funcionários. "As implementações de IA agora se concentram em ser mais eficientes nas operações e buscar novas formas de gerar negócios."

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Amplie sua infraestrutura
Entretanto, Zborowska reconheceu que extrair valor da IA apresenta desafios significativos. Ela mencionou que a pesquisa destacou questões comuns, como treinamento e capacitação das equipes de TI e funções empresariais. Contudo, o maior desafio é a infraestrutura de TI, ressaltando que a IA não funcionará de maneira eficaz sem fundações robustas. "Devemos pensar em como introduzir a IA em nossas organizações para garantir que as pessoas se sintam confortáveis ao trabalhar com a tecnologia."

Ela destacou que conversas com CIOs indicam que escalonar a IA é viável apenas se a empresa garantir fundamentos sólidos em segurança, habilidades e infraestrutura de TI. A pesquisa revelou que 82% das organizações utilizarão implantações on-premises ou em edge para cargas de trabalho e aplicações de IA em um ambiente híbrido.

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Gerencie preocupações em relação à autonomia
O interesse por IA autônoma está crescendo rapidamente, com a pesquisa indicando um aumento de 65% nas organizações que se preparam para sua adoção, buscando automatizar processos complexos. As áreas iniciais de foco para implementações de IA autônoma incluem operações de segurança, fluxos de trabalho financeiros e atendimento ao cliente. No entanto, as empresas ainda enfrentam desafios relacionados à qualidade dos dados, redesenho de fluxos de trabalho, estabelecimento de mecanismos de controle e gestão da autonomia.

O aumento da IA autônoma impõe novas exigências aos líderes digitais. "Um dos papéis mais importantes do CIO será garantir que você ajude a empresa a identificar onde a introdução de agentes e IA autônoma faz sentido e onde abordagens mais tradicionais ainda são adequadas."

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Governe a IA de forma responsável
A pesquisa constatou que apenas 30% dos CIOs estabeleceram políticas e diretrizes de governança de IA que abordam rigorosamente segurança, proteção de dados, privacidade e soberania da IA. Além disso, mais da metade (54%) não possuem ou ainda estão desenvolvendo uma abordagem de governança em toda a organização.

Zborowska afirmou que empresas bem-sucedidas concordam em regras claras e compartilhadas para o uso responsável e transparente da IA. "A introdução da IA em sua organização ou na forma como você trabalha com clientes e parceiros deve ser baseada na confiança." Para alcançar essa confiança, a governança e adoção de IA devem ocorrer lado a lado, assegurando que a organização não foque apenas em um elemento, mas que todos os componentes estejam integrados.

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Referência: ZDNET

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