Adoção maciça de IA não garante confiança dos trabalhadores
Apesar da ampla integração de tecnologias de inteligência artificial, a confiança dos trabalhadores nesse tipo de tecnologia apresenta uma queda preocupante. Um dos fatores que podem contribuir para isso é a falta de treinamento. Muitas empresas buscam maneiras de aliviar a frustração gerada pela implementação dessas ferramentas.
Para cada processo em que a IA otimiza o tempo e a eficiência, existem diversos outros em que as equipes se sentem desamparadas. Tabby Farrar, responsável pela busca na agência britânica de SEO e design de sites Candour, reconhece que, embora sua equipe esteja animada com a possibilidade de trabalhar de forma mais rápida e eficiente, nem sempre isso se concretiza. A inteligência artificial pode criar imagens de produtos para clientes que não as possuem, mas falha ao elaborar resumos executivos de dados, demandando tanto tempo que o trabalho manual poderia ser mais ágil.
Como líder, Farrar tenta motivar sua equipe a adotar as soluções baseadas em IA, vendo-as como o futuro de muitos setores. No entanto, muitos membros da equipe relatam ter perdido horas tentando fazer as ferramentas funcionarem.
Ansiedade dos trabalhadores pode gerar problemas reais
Um estudo realizado em janeiro pela empresa de soluções para força de trabalho ManpowerGroup revelou que, pela primeira vez em três anos, a confiança dos trabalhadores em relação à IA caiu 18%, mesmo com um aumento de 13% na adoção dessa tecnologia. Essa discrepância pode sinalizar não apenas o fim de uma fase inicial otimista em relação à IA, mas também servir como um alerta para as organizações sobre como implementam essas ferramentas no ambiente de trabalho.
“Muitos trabalhadores intimidados não conseguem ser totalmente produtivos. Essa ansiedade pode gerar problemas reais”, afirmou a vice-presidente de insights globais da ManpowerGroup. Outros estudos corroboram essa desconexão. Um relatório da EY de novembro mostrou que, embora 90% dos funcionários usem IA em suas funções, apenas 28% das organizações conseguem traduzir isso em “resultados de alto valor”.
Para alguns, evitar a erosão da confiança dos trabalhadores se torna uma tarefa contínua. Randall Tinfow, CEO da REACHUM, uma plataforma de aprendizado movida a IA, estima que dedica cerca de 20 horas de sua semana de trabalho de 70 horas avaliando ferramentas e parcerias de IA, de forma a não expor seus funcionários a tecnologias inadequadas.
Ainda que algumas plataformas estejam gerando economias significativas em tempo para desenvolvedores de software na REACHUM, nem tudo apresenta o mesmo nível de eficácia. Tinfow percebe que há um desvio entre a forma como algumas ferramentas de IA são comercializadas e suas funcionalidades reais.
Ajustando expectativas
Esse desalinhamento entre expectativas e a realidade pode ser um dos principais motivos para a queda da confiança, explica Kristin Ginn, fundadora da trnsfrmAItn, uma organização que colabora com empresas na adoção da IA. Demonstrações de marketing fazem parecer tudo muito simples, mas os líderes empresariais precisam garantir que os trabalhadores compreendam o processo de tentativa e erro que pode ocorrer. Além disso, existe um aspecto psicológico em jogo. O estudo da ManpowerGroup revelou que 89% dos entrevistados se sentem confortáveis em suas funções atuais, muitas vezes desempenhadas da mesma maneira por longos períodos.
“Quando se passa a considerar como utilizar a IA para a mesma tarefa, muitas vezes é necessário empregar um esforço mental significativo para entender novas abordagens”, comentou Ginn. “Essa perda da rotina, a confiança em como se fazia, pode estar ligada à resistência humana à mudança.”
Além disso, Stefan destaca a importância de um treinamento adequado para manter a confiança. Mais da metade dos entrevistados (56%) disseram não ter recebido treinamentos recentes ou acesso a mentorias (57%). “As organizações que conseguirem abordar isso e fazer os funcionários se sentirem mais confortáveis com a tecnologia, o treinamento e o contexto serão aquelas que mais se beneficiarão”, afirmou Stefan.
Inovação balanceada
Na agência de marketing digital Candour, Farrar menciona que a empresa emprega diversas táticas para equilibrar a busca por inovação com os desafios diários de uma tecnologia que ainda tem muito a amadurecer. A Candour reserva tempo adicional para levar em conta que todos estão aprendendo, enquadra experimentos como “testar e aprender” para reduzir a pressão, e nomeou um “campeão” para se manter atualizado sobre os avanços em IA. O diretor de marketing da agência conduziu sessões de treinamento, e Farrar realiza frequentes reuniões com sua equipe, compartilhando também suas próprias frustrações.
Algumas iniciativas mostraram resultados positivos, como a criação de um Gemini Gem, treinado em diretrizes de marca e tom de voz, que gera citações que os clientes podem ajustar e aprovar para uso em mídias. O líder de inovação da Candour está desenvolvendo ferramentas que atendam mais especificamente às necessidades da empresa, utilizando APIs de empresas como a OpenAI. Farrar comentou como a percepção em relação às imagens geradas por IA mudou rapidamente após o lançamento do Google Nano Banana.
Entretanto, ainda há um longo caminho pela frente. “Se eu vou delegar parte do meu trabalho para essas ferramentas”, observa Farrar, “quero ter a certeza de que elas farão um trabalho à altura do que eu faria.”
Referência: MicroStockHub/iStock/Getty Images Plus via Getty Images
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