A IA precisa mais da Apple para se destacar do que a Apple precisa de uma IA melhor.

Um dos meus editores certa vez me disse que um cínico sempre parecerá mais racional, mas isso não significa que ele esteja certo. O estadista francês François Guizot expressou uma ideia semelhante, dizendo que "o mundo pertence aos otimistas. Os pessimistas são apenas espectadores." Atualmente, a estratégia da Apple em inteligência artificial tem atraído muitos cínicos e pessimistas, que parecem ter fundamentos racionais com base nas evidências dos últimos 12 meses. A tão esperada reformulação da Siri nunca se concretizou. A visão da Apple de um assistente personalizado movido a IA com seu “contexto pessoal” se revelou, até agora, meramente uma esperança. Além disso, os recursos de IA que chegaram, como resumos de mensagens, têm sido tanto revolucionários quanto, em certos momentos, bastante frustrantes de usar.

Ainda assim, a nova revolução em IA que está tomando conta da indústria de tecnologia — e em breve do mundo — carece de muitas das qualidades que a Apple costuma demonstrar em sua abordagem de produtos. Estou me referindo a características como refinamento, atenção aos detalhes, confiança do usuário e paciência. Embora a IA generativa esteja avançando a passos largos, muitas vezes ela ainda parece meio crua e supervalorizada. Acredito que isso explica o porquê de uma pesquisa da ZDNET/Aberdeen ter mostrado que apenas 8% do público geral está disposto a pagar por recursos de IA em seus dispositivos. Mais desafiador ainda, 69% afirmaram que parariam de usar um produto ou considerariam fazê-lo se ele tivesse recursos de IA que não podiam ser desativados.

Em outras palavras, nossa pesquisa revela um abismo enorme entre a narrativa entusiástica que empresas como OpenAI, Google e Anthropic estão promovendo sobre a revolução da IA e a falta de entusiasmo do público que está conhecendo e tentando usar esses novos recursos de IA na prática. Não me entenda mal, há muito o que se animar. Se você já utilizou uma dessas ferramentas de IA generativa para resumir um documento de 500 páginas, ajudar a redigir uma carta de recomendação ou traduzir um texto de um idioma relativamente obscuro para o inglês, então você teve uma noção de quão úteis elas podem ser em circunstâncias certas. E se você é um programador, a IA generativa é uma verdadeira mudança de vida.

Por outro lado, se você passou um tempo utilizando chatbots e começou a checar a precisão deles, provavelmente se deparou com o fato de que produtos como o ChatGPT frequentemente "alucinam", inventam informações e simplesmente cometem erros. Em resumo, eles não podem ser totalmente confiáveis, o que limita muito sua utilidade, já que muitas vezes é necessário verificar o trabalho deles.

No ano passado, na WWDC 2024, a Apple se esforçou para nos convencer de que era uma líder em IA, que vinha trabalhando nesse campo há anos e que tinha inovações empolgantes a caminho, que apenas a Apple poderia oferecer devido ao seu amplo ecossistema de dispositivos e plataformas e à sua forte postura em relação à privacidade. Essa foi uma jogada ousada, visto que a Apple raramente fala sobre produtos e recursos futuros até que estejam quase prontos. Em retrospectiva, o foco em IA da WWDC do ano passado parecia desnecessário. A Apple não precisava entrar na corrida por recursos de IA, na qual OpenAI, Google e uma constelação de gigantes da tecnologia e startups ricas em capital estão competindo de maneira incansável.

Não é nesse cenário que a Apple pode competir, nem é aqui que a empresa pode causar o maior impacto na próxima grande onda de inovação tecnológica. A Apple simplesmente precisa seguir seu próprio roteiro. Um exemplo que estava no caminho certo na WWDC do ano passado foi quando a Apple se concentrou na integração de recursos de IA, um por um, em seu software existente, como Mensagens, Genmoji e o aplicativo Mail. Existem muitos recursos existentes no iPhone, por exemplo, que poderiam ser aprimorados, otimizados e tornados mais potentes — tudo fora do âmbito dos chatbots.

Quanto à Siri, a Apple provavelmente percebeu que precisa recomeçar do zero. A base de código da Siri remonta a projetos antigos do governo na DARPA, e pelo que entendi de pessoas que possuem conhecimento sobre o código, adaptá-lo para os usos atuais criou um clássico dilema do inovador que tem dificultado a Siri por uma década, impedindo-a de acompanhar o ritmo do Amazon Alexa, Google Assistant e, mais recentemente, do ChatGPT.

Isso não significa, necessariamente, que a Apple precise adquirir empresas para competir com LLMs e os últimos chatbots. O Claude, da Anthropic, é frequentemente mencionado como uma boa opção para a Apple devido ao foco da Anthropic em privacidade e segurança na IA. No entanto, a Anthropic foi avaliada em 61,5 bilhões de dólares em março de 2025, o que tornaria uma aquisição superior a 100 bilhões de dólares. Isso torna bastante improvável que a Apple ou qualquer outra empresa compre a Anthropic.

A Apple possui talentos em IA e tempo. A revolução da IA generativa está apenas começando a decolar. Mesmo que leve dois anos para reconstruir a fundação da Siri para a era dos LLMs, isso valeria a pena — e muitos usuários ainda estarão no início de sua jornada com IA em 2027. Enquanto isso, a Apple poderia continuar a usar LLMs para aprimorar recursos individuais no iPhone e em seus diversos produtos — mas fazendo isso à maneira da Apple. Esperar até que os recursos estejam completamente operacionais antes de nos mostrar os motivos para estarmos animados.

Não devemos esquecer onde os melhores chatbots, produtos e recursos de IA generativa dos maiores inovadores estão rodando hoje e continuarão operando por anos a fio — em laptops, smartphones e tablets, muitos deles fabricados pela Apple. Há mais de 50.000 startups de IA, de acordo com a Crunchbase, e atualmente mais de 27 bilhões de dólares estão sendo investidos em IA, segundo o New York Times. Todos esses novos aplicativos e ferramentas que estão sendo criados darão ainda mais razões para as pessoas usarem seus dispositivos favoritos, e a Apple já demonstrou que seus chips estão especialmente prontos para lidar com IA.

E enquanto a OpenAI e Jony Ive têm causado muito alvoroço ao criar seu próprio dispositivo de hardware de IA, até eles admitiram que isso não substituirá seu telefone ou seu laptop para rodar as mais recentes ferramentas de IA. Portanto, sim, a Apple continua muito bem posicionada para desempenhar um papel de liderança na onda de inovação em IA que está por vir. O mundo da IA precisa da disciplina da Apple, do foco na experiência do usuário e da paciência para jogar o jogo a longo prazo. E sejamos francos — vai precisar de muitos dos dispositivos mais poderosos da Apple, não importa qual software esteja rodando neles.

Referência: Jason Hiner/ZDNET