A importância do ceticismo para a implementação eficaz da IA – entenda o porquê

A Integração da Inteligência Artificial no Mundo Corporativo

A Inteligência Artificial (IA) está cada vez mais presente nas discussões do ambiente corporativo, mas muitas empresas ainda enfrentam dificuldades para rastrear os benefícios que essa tecnologia pode trazer. A dependência excessiva e as possíveis imprecisões da IA são preocupações recorrentes entre os líderes do setor. A transparência sobre as intenções por trás do uso da IA é essencial para garantir a adesão pelos colaboradores.

Um levantamento recente realizado pela IEEE revelou que quase 39% dos líderes de empresas de tecnologia pretendem usar IA generativa de forma regular, mas de maneira cautelosa, nos próximos meses — um aumento de 20% em relação ao ano anterior. Além disso, mais de um terço dos entrevistados (35%) afirmou estar “integrando rapidamente a IA generativa, esperando resultados impactantes”.

As empresas já superaram a fase de exploração e experimentação, e agora é o momento para que a IA generativa demonstre sua capacidade de automatizar fluxos de trabalho, aprimorar a precisão dos dados e apoiar o processo de tomada de decisões. “Estamos adentrando um período de ceticismo saudável que segue o ciclo natural de adoção de tecnologia”, comentou um membro sênior da IEEE.

Abordando os Desafios da IA

Mesmo empresas com foco tecnológico estão adotando a IA e a IA generativa com uma mistura de otimismo e precaução. O desafio reside em descobrir como incorporar essa tecnologia de maneira produtiva para potencializar as pessoas e seus processos. “Os assistentes de IA se tornaram nossas ferramentas de produtividade pessoal,” enfatizou a diretora digital de uma plataforma de gestão de capital humano. “Eles funcionam como treinadores, criadores, pesquisadores e colaboradores.”

A pesquisa da IEEE destacou uma variedade de funções que os líderes de tecnologia desejam que a IA desempenhe: identificar vulnerabilidades de segurança cibernética em tempo real, auxiliar no desenvolvimento de software, aumentar a eficiência da automação em cadeias de suprimento, automatizar o atendimento ao cliente, e contribuir para atividades educacionais, entre outras.

Entretanto, o estudo também apontou onde as empresas enfrentam desafios com a IA generativa. Metade dos respondentes mencionou a "dependência excessiva da IA e as potenciais imprecisões" como suas principais preocupações. O relatório indicou que muitos projetos falham porque as equipes superestimam a confiabilidade dos modelos. “A confiança com que os chatbots apresentam resultados muitas vezes leva a uma avaliação exagerada de suas capacidades,” concluiu o estudo.

A Necessidade de Habilidades na Era da IA

Outro fator que dificulta o progresso das empresas é a incerteza sobre as habilidades necessárias em um ambiente dominado pela IA. Os funcionários se perguntam até que ponto suas funções serão substituídas por máquinas. “Uma das perguntas que recebo com frequência sobre a IA é: ‘O que devo dizer aos meus funcionários?’ Eles estão preocupados com a substituição de seus empregos,” afirmou uma executiva. A recomendação é que os líderes evitem especulações que possam gerar medo.

É crucial focar no que pode ser controlado, como a reescrita de descrições de cargos, já que a IA exige uma nova forma de trabalho. “Precisamos garantir que todos os nossos colaboradores estejam adequadamente preparados para esses novos postos quando a transformação ocorrer.”

Atualmente, muitos estão utilizando modelos de aprendizado de máquina de grandes empresas, como o ChatGPT, ao invés de desenvolver suas próprias soluções. A preparação para a IA generativa também envolve a criação de “campeões da IA” dentro da organização para disseminar o conhecimento e a prática da tecnologia.

A pesquisa da IEEE também destacou que a ética da IA se tornou a habilidade mais demandada para 2026, com um aumento significativo no interesse por práticas de IA ética e análise de dados. “Acreditamos que a transparência sobre as intenções da IA é fundamental para encorajar a adoção,” finalizou a executiva.

Referência: IEEE Survey