Cerca de dois terços (63%) das empresas não têm certeza se suas práticas de gestão de dados estão adequadas para a inteligência artificial, conforme aponta a empresa de pesquisa Gartner. Essa falta de preparação traz consequências: os analistas preveem que 60% das organizações poderão desistir de projetos de IA até 2026.
Richard Masters, Vice-Presidente de dados e IA da Virgin Atlantic, é um dos líderes empresariais empenhados em garantir o sucesso das iniciativas inovadoras de sua organização. Em uma recente mesa redonda da Databricks em Londres, ele comentou que os objetivos de dados de sua companhia aérea são claros: "Queremos que as pessoas tenham uma ótima experiência a bordo, e aproveitar a IA envolve tudo o que precisarmos fazer para alcançar essas metas."
Masters detalhou como sua empresa adota a tecnologia emergente e sugeriu cinco maneiras pelas quais os líderes de negócios podem utilizar a IA e os dados para gerar vantagens.
1. Apresente novas ferramentas às pessoas
A inteligência artificial não é uma novidade para o setor aéreo. A organização de Masters vem utilizando IA e aprendizado de máquina há muitos anos, como para prever fatores de carga em um voo, incluindo a quantidade de passageiros esperada. Ele observou que as companhias aéreas têm recorrido à tecnologia emergente para analisar diversas considerações operacionais, como receitas mensais, pontos fortes e fracos dos concorrentes e a confiabilidade das aeronaves. "A evolução da análise estatística por meio da IA tem sido gradual", comentou, mas acrescentou que essa evolução está se acelerando rapidamente.
Segundo Masters, o marco decisivo foi o lançamento do ChatGPT em novembro de 2022, que democratizou o acesso a chatbots e ampliou as possibilidades de aproveitamento da IA. "Mais pessoas na organização, que não necessariamente faziam parte das equipes analíticas, começaram a perceber o que poderiam fazer com essa tecnologia", disse. "Elas começaram a imaginar como a IA poderia reinterpretar e explicar dados de novas maneiras, oferecendo conceitos analíticos a áreas que não tinham acesso a essas ferramentas antes."
Masters e sua equipe assumiram a responsabilidade de pensar em como os profissionais podem usar essas ferramentas para aumentar sua produtividade e a eficácia operacional da empresa. "Podemos disseminar essa abordagem entre diferentes colaboradores e compartilhar insights por meio de várias ferramentas, como os bots que temos em nossa plataforma de dados."
2. Responda a questões empresariais essenciais
Incentivar as pessoas a aproveitarem ao máximo a IA é apenas uma parte do desafio. A questão maior é garantir que elas utilizem as ferramentas corretas de maneira eficaz. Masters afirma que o retorno sobre investimento em determinadas áreas é mais evidente do que em outras: "No que diz respeito a ferramentas de precificação dinâmica, como nossa parceria com a Fetcherr, ou em áreas como manutenção preditiva ou previsão de combustível, é bastante simples calcular como gerar ou economizar dinheiro. Essas metas eram mais fáceis de serem atingidas."
Em outras áreas, como nas melhorias dos processos de tomada de decisão, onde o ROI é menos claro, sua equipe se concentrou em sua plataforma de dados Databricks e pensou em como reagir rapidamente às novas tecnologias e modelos que surgem. "Temos nos preparado para as perguntas que vão aparecer, para que possamos fornecer o algoritmo ou dado correto", afirmou. Isso inclui a análise de scores de promotores líquidos, examinando diversos resultados de pesquisas que a companhia recebe e combinando essa informação com outros dados, como as opiniões dos clientes sobre as experiências a bordo. "Agora podemos começar a juntar essa informação porque temos uma plataforma em funcionamento, ao invés de tentar encontrar os dados e organizá-los."
3. Estabeleça uma abordagem unificada
A pressão para experimentar a IA vem de várias direções, incluindo fornecedores de tecnologia que promovem seus mais recentes sistemas e serviços habilitados por IA. "Isso gera muito ruído", disse Masters, que informou que sua organização desenvolveu um processo para avaliar novas sugestões de ferramentas de IA. "Dada a nossa capacidade de nos comunicarmos além dos silos, podemos afirmar: ‘Você não precisa desse módulo de IA. Já temos essa tecnologia se aproximando da plataforma.’"
Masters explicou como esse processo funciona. Todas as semanas, um grupo de especialistas, incluindo arquitetos, analistas de negócios e o escritório central de gestão de produtos, analisa propostas tecnológicas. "Essa é a porta de entrada para a tecnologia", afirmou ele. "Além disso, eu e nossos VPs de tecnologia, digital e dados avaliamos ferramentas em um nível mais elevado." Essas discussões sobre serviços habilitados por IA também podem envolver outros executivos seniores, caso uma maior clareza ou priorização seja necessária. "Nosso VP de jornadas de clientes e engenharia, por exemplo, pode avaliar como essa tecnologia os ajuda a cumprir parte de nossa estratégia empresarial mais ampla", complementou.
4. Utilize sua plataforma
Tradicionalmente, as companhias aéreas armazenam dados de clientes e operações em sistemas separados. Essa abordagem fragmentada dificulta a execução de iniciativas interdepartamentais. A Virgin estava ansiosa para criar uma abordagem consolidada para a informação corporativa e reuniu esses dados por meio do Unity Catalog da Databricks. Masters destacou que essa estratégia facilita a geração de insights. "Conseguimos realizar várias simulações com os dados e aplicar diferentes modelos preditivos na plataforma que nos ajudam a ser ágeis", disse. "Se houver uma interrupção, podemos começar a fazer perguntas, como: ‘Quantos passageiros em conexão temos neste aeroporto? O que podemos fazer por esses passageiros em conexão? Eles vão ter pouco tempo para o voo de conexão ou estarão tranquilos?’"
Esses insights ajudam a companhia aérea operacionalmente, permitindo que a organização reaja de forma dinâmica, deslocando equipes no local para atender às necessidades dos passageiros. "N nossas equipes têm a capacidade de acessar o nível mais detalhado sobre o que acontece a cada dia em cada voo", explicou Masters. "Você pode agregar essa informação em qualquer dimensão que precisar, o que é bastante revolucionário para nós."
5. Continue estimulando a curiosidade
A principal lição que Masters aprendeu com essas investigações sobre dados e IA é que os líderes digitais devem gastar menos tempo brincando com a tecnologia e mais tempo entendendo a função do negócio. "As equipes de dados podem ficar um pouco presas no mundo da plataforma e das ferramentas", afirmou. "No entanto, está se tornando cada vez mais claro que os detalhes das ferramentas, ou construir um banco de dados melhor aqui ou ali, não têm tanta importância. Os dados aparecem automaticamente nas plataformas hoje, e se tornam mais fáceis de conectar."
O resultado dessa maior integração é que a tecnologia se torna menos uma prioridade diária para os líderes de dados. "O foco, em vez disso, passa a ser a curiosidade sobre a organização em que se está e a reflexão sobre o que fazer", disse ele. "Você pode começar a eliminar muito do ruído e se concentrar no que é importante. Pode gastar uma boa parte do seu tempo articulando essas prioridades junto às suas equipes para despertar a curiosidade delas."
Para ler o texto completo, acesse: https://www.zdnet.com/article/most-ai-projects-are-abandoned-5-ways-to-ensure-your-data-efforts-succeed/
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