As pessoas descobriram uma nova função para o ChatGPT: identificar localizações a partir de fotos. Os modelos mais recentes de IA da OpenAI, o3 e o4-mini, são capazes de analisar imagens não apenas reconhecendo objetos, mas também ampliando, cortando e detectando pistas visuais nas fotos para ajudar a identificar locais, marcos e até mesmo estabelecimentos específicos. Essa capacidade é fascinante, mas levantou preocupações sobre a privacidade, uma vez que é alarmante como as pessoas podem usar IA para reverter dados de localização a partir de imagens.
Recentemente, foram reportados casos de usuários que fazem upload de fotos — desde imagens de cardápios de restaurantes até selfies simples — e pedem ao ChatGPT para adivinhar onde as fotos foram tiradas. A IA realiza essa tarefa examinando todos os elementos da imagem: o tipo de edifícios, características da paisagem e até dicas sutis como a arquitetura ou o layout de uma cidade. Em seguida, ela utiliza seu banco de dados de conhecimento e, às vezes, a internet para fazer uma suposição informada sobre o local. Os resultados podem ser surpreendentemente precisos, gerando discussões entre os usuários.
Alguns testadores até desafiaram a IA com fotos embaçadas ou imagens com objetos parcialmente visíveis, e mesmo assim o modelo conseguiu fazer uma suposição. O ChatGPT trouxe um novo elemento de diversão para jogos como GeoGuessr, onde você é colocado em uma localização aleatória no Google Street View e precisa adivinhar onde está com base no ambiente. Eu decidi testar essa nova habilidade do ChatGPT e enviei algumas fotos para ver como ele lidaria com o desafio. Como ocorre com qualquer IA, os resultados não foram sempre perfeitos.
Ao analisar pistas visuais, a primeira foto que enviei era da minha casa. O ChatGPT rapidamente adivinhou a localização, mas não a partir de metadados; em vez disso, fez uma suposição baseada na análise do bloco de gelo no quintal, os tipos de árvores visíveis e o revestimento de madeira das casas ao meu redor. Ele observou que essa combinação de características naturais e estilos arquitetônicos era típica da região que mencionei anteriormente em uma conversa — onde eu moro. Embora tenha sido preciso, essa análise pareceu depender de um contexto fornecido previamente, o que me fez questionar o quanto disso foi influenciado pela nossa conversa anterior.
Para a segunda foto, enviei uma imagem de um edifício onde parte de um letreiro de escritório era visível. O ChatGPT focou rapidamente no letreiro e usou a informação parcial para restringir a localização. Não demorou muito até que deduzisse a cidade e até mesmo o bairro onde o edifício estava situado. Fiquei impressionado com a capacidade do modelo de utilizar uma dica visual tão pequena para fazer uma suposição bastante exata.
Em meu terceiro teste, ofereci uma foto mais desafiadora: uma vista panorâmica sem marcos óbvios. O ChatGPT explicou que, apesar de conseguir analisar a imagem em busca de pistas visuais, precisava de marcos distintos ou tags de localização para fazer uma suposição mais segura. Ele também mencionou que, sem dados de GPS ou tags EXIF, ele só poderia analisar a cena em si — árvores, edifícios, terreno — e, portanto, estaria menos seguro em suas suposições.
Depois disso, continuei a brincar com o ChatGPT e percebi que a IA começou a ser mais insistente em não identificar as localizações nas minhas fotos. Ele me informava que tentaria restringir as opções, mas precisava de mais informações para fornecer uma resposta precisa. Mesmo assim, um dos principais motivos que atraem as pessoas a essa tendência é que o ChatGPT analisa mais do que apenas os elementos evidentes de uma foto. Mesmo sem metadados como dados EXIF ou outras extrações diretas, a IA é capaz de interpretar pistas visuais.
Essa experiência me fez perceber quão poderosos e, por vezes, inquietantes, esses modelos de IA podem ser quando se trata de "pesquisas de localização reversa" a partir de fotos — mesmo que ainda não sejam tão eficazes. Isso também me levou a refletir sobre as preocupações de privacidade. Embora as ferramentas de IA possam ser divertidas e úteis em certos momentos, é essencial estar consciente dos riscos envolvidos em compartilhar imagens online e de como as pessoas podem usar a IA para analisar os dados contidos nessas imagens, sejam eles embutidos ou puramente visuais, a fim de descobrir onde foram tiradas.
Referência: ZDNET
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