Agentes de IA serão ambientes, mas não autônomos: o que isso representa para nós.

Harrison Chase, CEO e co-fundador da LangChain, subiu ao palco do Cisco Live! para discutir agentes ambientais. Recentemente, soluções de IA que realizam tarefas em seu nome pareciam algo do futuro. Agora, a era dos agentes de IA chegou, com quase todas as empresas oferecendo suas próprias soluções. No entanto, no horizonte, há um marco ainda mais avançado e promissor: os agentes ambientais.

No terceiro dia da conferência Cisco Live!, Harrison Chase discutiu os agentes ambientais, um conceito inovado pela sua empresa com sede em São Francisco. Como o próprio nome sugere, esses agentes respondem aos sinais do ambiente para executar ações, em vez de aguardarem instruções humanas.

Os agentes ambientais diferem das assistências de IA atuais, que dependem de comandos digitais definidos pelos usuários para gerar resultados. Com esses novos agentes, ocorre uma mudança na interação entre humanos e IA, onde os assistentes se baseiam em pistas do ambiente. Chase descreve os agentes ambientais como "agentes que são acionados por eventos, funcionam em segundo plano, mas não são completamente autônomos".

Esses agentes oferecem aos funcionários a capacidade de ampliar sua atuação de uma forma que antes não era possível. Em vez de interações bilaterais entre humanos e agentes, os agentes ambientais permitem que milhões operem simultaneamente em segundo plano. Em vez de serem limitados ao número de janelas de chat utilizáveis, os usuários podem contar com os agentes para iniciar conversas com base em sinais do ambiente.

Esse conceito é semelhante ao computação ambientada, que integra a potência computacional em nossas vidas diárias de forma a enriquecer experiências, como em ecossistemas de casas inteligentes. Por exemplo, um assistente pode detectar a diminuição da luz solar e, a partir disso, executar um conjunto de ações em vez de depender de comandos manuais. Assim, os agentes ambientais nas empresas poderiam gerenciar fluxos de trabalho e colaborar para atingir resultados almejados sem a necessidade de intervenção humana, exceto em questões de alta relevância.

Ao combinar o raciocínio humano com a rapidez e inteligência dos modelos avançados de IA, esses agentes abrem novas possibilidades até então inacessíveis. "Há uma combinação poderosa quando se considera a empatia e a criatividade humanas aliadas ao poder e à escala da IA," observou um especialista em estratégia corporativa.

Contudo, ao discutir esses agentes ambientais com recursos avançados, a preocupação em confiar dados e ações importantes à IA é válida. Para tranquilizar os interessados, Chase enfatizou que esses agentes "não são completamente autônomos", ressaltando a importância de uma abordagem com "humanos no loop" para que os agentes funcionem de maneira eficaz.

Os humanos serão essenciais para os agentes ambientais em um padrão que inclui notificação, questionamento e revisão. Primeiro, o agente notifica o humano sobre um evento importante; em seguida, questiona se há alguma orientação ou esclarecimento necessários antes de agir. Por fim, o humano confirma se a ação deve ser executada.

"Não é determinístico," acrescentou o especialista. "Não gera sempre o mesmo resultado, e embora possamos construir uma estrutura, ainda precisamos de um humano supervisionando para garantir que a decisão seja a correta antes da execução."

É complicado imaginar como a tecnologia que alimenta chatbots de IA, como o ChatGPT, que frequentemente apresentam erros em respostas simples, poderia apoiar essas experiências de IA ambiental. Um executivo do setor ressaltou que a diferença significativa reside na especialização dos modelos.

"Na indústria cinematográfica, os atores se reúnem para criar um filme; o mesmo processo se aplica aqui," esclareceu. "Todos esses são modelos e agentes específicos que realizam tarefas precisas, e não abrangentes."

É expectativa de que esses agentes de IA sejam especialistas em áreas específicas, evitando assim as falhas comuns que resultam em alucinações de dados. Quando podemos esperar que esse tipo de tecnologia se torne uma realidade? Harrison Chase compartilhou no evento que, embora ainda estejamos nas fases iniciais, "é absolutamente para onde estamos nos direcionando."

Referência: ZDNET

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