As 20 principais ferramentas de IA de 2025 e a dica mais importante ao utilizá-las

Maria Korneeva/Getty Images

Medir a popularidade no mundo da tecnologia é uma tarefa complexa. Já discuti extensivamente sobre isso em minhas conversas sobre a popularidade de linguagens de programação. No final das contas, trata-se de quais critérios você utiliza para avaliar a popularidade — e quão acessíveis são essas métricas para aqueles que realizam a análise.

É complicado definir a popularidade de forma genérica, especialmente ao considerar ferramentas que desempenham funções completamente diferentes. Por exemplo, será que um gerador de texto para imagem de uso geral como o Midjourney é inerentemente mais popular do que uma ferramenta que remove fundos de imagens como o Remove.bg?

Nos últimos anos, tenho trabalhado na metodologia do meu índice de popularidade. Meus índices se inspiram no mundo da análise política: eu agrego dados de pesquisas de múltiplos rankings e os peso criteriosamente para levar em conta os pontos fortes e fracos de cada conjunto de dados. Dada a diversidade de rankings e, em alguns casos, de ferramentas apresentadas, faz sentido aplicar um processo de normalização entre os diferentes campos de dados.

Com o Índice de Popularidade de Ferramentas de IA, decidi medir o interesse geral nas ferramentas, baseado principalmente em estatísticas de tráfego na web disponíveis por meio de meus provedores de dados. É importante notar que as ferramentas de IA da Adobe não estão incluídas em nenhum dos meus conjuntos de dados, possivelmente devido ao volume de tráfego ser muito baixo, porque as ferramentas da Adobe estão majoritariamente atrás de um paywall, ou porque essas ferramentas são predominantemente oferecidas por meio de aplicativos de desktop autônomos como o Photoshop. De qualquer maneira, o que posso oferecer é um índice geral de interesse nas diversas ferramentas, que deve fornecer percepções sobre onde os usuários estão direcionando sua atenção. Aqui estão as 20 principais ferramentas de IA, classificadas por popularidade geral.

Observação: se você não deseja ler sobre minha metodologia de classificação, avance para a seção intitulada "A principal coisa a lembrar ao usar IA."

Para esta análise, utilizei tabelas de dados provenientes de quatro fontes. As diferentes fontes oferecem níveis variados de valor ao agregado geral com base nos dados que contêm. Como tenho quatro fontes, cada uma começou com um peso designado de 25% (soma totalizando 100%). Duas das fontes são mais antigas, então retirei 5% delas, resultando em duas fontes com peso de 30% e duas com peso de 20%.

Porém, uma das fontes possui apenas dados de classificação e não dados de tráfego. Dados que medem o tráfego mundial oferecem mais detalhes sobre a popularidade geral do que pesquisas simples com usuários, então diminuí a força da fonte que contém apenas pesquisas e aumentei o peso das fontes que têm dados de tráfego. Retirei 6% do peso da fonte que apenas realizava pesquisas (six ao invés de 5, pois é mais fácil distribuir isso entre três fontes) e dei um adicional de 2% às três fontes restantes. Isso nos dá as seguintes fontes e pesos. Você pode observar nos gráficos que os dados variam bastante entre as fontes.

Exploding Topics (Peso 32%, ID XPT) é uma empresa que analisa tendências com base em buscas na web, conversas e menções. Os dados dela são majoritariamente derivados de plataformas de análises web. Com esse conjunto de dados, obtemos uma classificação geral, visitas mensais e participação de mercado estimada com base nas visitas mensais. Os dados são atuais até fevereiro de 2025.

AI Tools (Peso 32%, ID AIT) é um diretório de ferramentas de IA que catalogou mais de 10.000 ferramentas de IA, cada uma classificada em uma das 171 categorias individuais. Os dados provenientes dessa fonte são derivados de plataformas de análise de tráfego. A partir desse conjunto de dados, obtemos uma classificação geral, visitas mensais, dados sobre alterações de períodos anteriores e participação de mercado estimada com base em visitas mensais. Os dados são atualizados até fevereiro de 2025.

World Bank Group (Peso 22%, ID WBG) é uma organização internacional de desenvolvimento e instituição financeira. Em março de 2024, a organização publicou um artigo de pesquisa de políticas intitulado "Quem no Mundo Está Usando IA Generativa?" Na página 12, o documento apresenta um ranking de ferramentas de IA generativa baseado em tráfego.

TechRadar Survey (Peso 14%, ID TRS) é um site de tecnologia que é um competidor do ZDNET. Por meio da empresa-mãe Future PLC, o site conduziu uma pesquisa em dois momentos durante 2024, que foi publicada em 2025. A partir desse conjunto de dados, obtemos uma classificação geral tanto para os EUA quanto para o Reino Unido, em relação ao uso, mas sem números de tráfego. Embora o artigo tenha sido publicado em 2025, os dados são de 2024.

Em seguida, elaborei uma lista agregada de ferramentas. Adicionei as 20 principais ferramentas de cada fonte em uma tabela. Como você pode ver, algumas ferramentas (por exemplo, ChatGPT) estão representadas nas classificações de todas as quatro fontes, enquanto outras estão representadas apenas em uma ou duas listas de fontes.

As ferramentas que estão representadas com dados de classificação recebem pesos com base em sua posição e quantidade de tráfego de cada fonte. A exceção é a pesquisa da TechRadar, que apenas considera dados de posição. Se uma ferramenta não está representada em uma lista, não recebe dados de representação. A partir disso, comecei a construir a planilha de agregação. Peguei a representação de participação de cada ferramenta e coloquei em uma linha na planilha. No total, havia 45 ferramentas representadas. Em seguida, trouxe a classificação percentual bruta de cada fonte, deixando células em branco onde não havia dados.

Uma vez que isso foi feito, desenvolvi a próxima seção da análise, que foram os rankings ponderados para cada fonte. Então totalizei os valores dos quatro rankings ponderados, o que nos deu nossa classificação agregada. Nesse ponto, a planilha estava bastante desorganizada (tecnicamente, era uma matriz esparsa). Não era fácil ver as classificações finais do ZDNET. Mas fiz uma ordenação, organizando pelo campo de resultados, e isso nos forneceu os dados para o gráfico de classificação no início deste artigo. Para aqueles interessados em explorar planilhas, aqui estão as primeiras 20 linhas da minha análise agregada.

Antes de discutir as classificações propriamente ditas, gostaria de mencionar um outro aspecto do processo de análise: fiz tudo manualmente. Sim, passei horas tentando convencer o ChatGPT a processar os conjuntos de dados e gerar um agregado, mas ele foi teimoso. Relutei em continuar e até converti os dados em texto, mas ainda assim, ele ficou confuso. Começou a misturar resultados de diferentes fontes e perdeu o controle do progresso, sendo necessário reiniciar várias vezes. Não tenho dúvida de que poderia ter desenvolvido uma série de comandos meticulosamente elaborados que me permitiriam obter um arquivo que poderia ser exportado para o Excel, mas logo percebi que negociar com a IA levaria mais tempo do que encher o tanque de água da Nespresso para preparar um café expresso e fazer tudo manualmente, contando com a tecnologia da cafeína para me ajudar.

Sim, vejo a ironia de um artigo sobre a popularidade de ferramentas de IA ter sido escrito sem a ajuda de ferramentas de IA. E, talvez, essa seja minha conclusão. Embora essas muitas ferramentas sejam populares, ainda são ferramentas. Às vezes são úteis e outras vezes, insistentes. Se você pretende usá-las, deverá sempre avaliar quando a ferramenta é o caminho mais rápido e quando o método tradicional pode ser mais eficiente, confiável ou ambos.

O que tudo isso significa? Não me surpreendeu que o ChatGPT esteja à frente. Eu sempre esqueço que o Canva agora é considerado uma ferramenta de IA, então isso me surpreendeu um pouco. Para muitos usuários, quando pensam em ferramentas de IA, essas são as duas que mais vêm à mente. Fiquei levemente surpreso que o DeepL superou o Google Translate como uma ferramenta de IA, mas isso pode ser porque a maioria das pessoas não considera o Google Translate uma ferramenta de IA. Afinal, ele existe há muito mais tempo do que o boom das IA generativas que estamos vivenciando agora.

Em relação aos chatbots, é evidente que Gemini e Copilot, além de Perplexity e Claude, ainda têm um longo caminho a percorrer para se igualar ao ChatGPT. Por outro lado, a Apple estava completamente ausente da lista, o que não deve ser um bom presságio. Mas, por outro lado, o Facebook/Meta também não compareceu. Por enquanto, parece que o ChatGPT está superando todas as outras ferramentas, enquanto o Canva lidera o segundo grupo. Esperamos que as demais ferramentas entrem em uma batalha acirrada pela terceira posição, onde não existem líderes destacados. Fique atento. Será intrigante, para dizer o mínimo.

E você? Tem dependido mais de ferramentas como o ChatGPT, Canva ou Gemini ultimamente? Quais ferramentas de IA você utiliza regularmente e quais acha que estão supervalorizadas? Há alguma ferramenta cuja ausência nas classificações te surpreendeu? E como você mede a popularidade — por funcionalidades, burburinho na comunidade, ou simplesmente pelo que ajuda você a realizar o trabalho? Deixe-nos saber nos comentários abaixo.

Referência: ZDNET