
RAG pode aumentar os riscos e reduzir a confiabilidade dos modelos de IA, aponta nova pesquisa.
Retrieval-Augmented Generation (RAG) está se destacando rapidamente como uma estrutura eficaz para organizações que desejam aproveitar todo o potencial da inteligência artificial generativa com seus dados empresariais. À medida que as empresas buscam ir além das respostas genéricas da IA e utilizar suas bases de conhecimento exclusivas, o RAG atua







