Cinco estratégias para escalar a inteligência artificial de forma responsável em 2026

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Andriy Onufriyenko via Moment / Getty Images

Nos próximos 12 meses, as empresas intensificarão suas implementações de inteligência artificial, substituindo testes e explorações por serviços em produção que promovam transformações significativas nos negócios. Essa é a conclusão do Playbook de CIOs da Lenovo para 2026, elaborado em parceria com a IDC. O documento serve como um guia baseado em pesquisas para líderes digitais que desejam passar da experimentação com IA para implantações em larga escala nas organizações.

Alberto Spinelli, CMO da Lenovo na Europa, comentou durante uma coletiva de imprensa que a pesquisa, que ouviu 800 executivos da Europa e do Oriente Médio, mostra como as empresas estão transitando da adoção fragmentada para estratégias abrangentes, apoiadas por fundamentos mais robustos em dados, habilidades, infraestrutura e governança. "A IA não é mais uma mera ambição futura; tornou-se uma força definidora na operação, competição e crescimento das empresas", observou Spinelli, indicando que as organizações enfrentam um momento crítico. "A corrida não é apenas sobre quem adota a IA mais rápido, mas sobre quem consegue escalá-la de maneira segura, responsável e com impacto comercial claro."

Durante o evento, Ewa Zborowska, diretora de pesquisa da IDC, apresentou as conclusões do estudo e discutiu cinco maneiras de os CIOs escalarem suas iniciativas de IA de forma eficaz.

Centralize a IA nos negócios
Zborowska enfatizou que a pesquisa indica que a IA é essencial para as organizações que buscam um crescimento mais rápido e melhores resultados. "A IA não é apenas uma das tecnologias que os clientes estão tentando usar; ela é um habilitador importante que ajuda a transformar os negócios, mudar a forma como operam, promover crescimento e construir vantagem competitiva." Esse é o modelo adotado por Art Hu, CIO global da Lenovo, como ele explicou em recente entrevista.

Zborowska incentivou outros CIOs a colaborarem com colegas em suas organizações para transformar prioridades comerciais em casos de uso claros de IA, com responsáveis, KPIs e prazos definidos. "Embora você seja um CIO, é um parceiro dos negócios. É preciso entender que a IA não deve ser analisada apenas do ponto de vista tecnológico; é fundamental considerar o que ela traz para o negócio."

Identifique a prova de valor
Em vez de utilizar a IA apenas para melhorar atividades tecnológicas, como foi comum nos anos anteriores, Zborowska afirmou que mais organizações estão empregando a IA para aprimorar, inovar e reinventar seus modelos de negócio. "A maioria dos clientes já superou a fase de testes e está mais focada em ‘como fazer essa nova tecnologia funcionar dentro do contexto dos resultados comerciais?’" A pesquisa revelou que quase 60% das empresas estão testando ou adotando a IA de forma sistemática.

Zborowska observou que as prioridades empresariais para a implementação de IA incluem aumento de receita e lucro, melhoria da experiência e satisfação do cliente, além do aumento da produtividade dos funcionários. "As implementações de IA agora se concentram em ser mais eficientes nas operações e buscar novas formas de gerar negócios."

Amplie sua infraestrutura
Entretanto, Zborowska reconheceu que extrair valor da IA apresenta desafios significativos. Ela mencionou que a pesquisa destacou questões comuns, como treinamento e capacitação das equipes de TI e funções empresariais. Contudo, o maior desafio é a infraestrutura de TI, ressaltando que a IA não funcionará de maneira eficaz sem fundações robustas. "Devemos pensar em como introduzir a IA em nossas organizações para garantir que as pessoas se sintam confortáveis ao trabalhar com a tecnologia."

Ela destacou que conversas com CIOs indicam que escalonar a IA é viável apenas se a empresa garantir fundamentos sólidos em segurança, habilidades e infraestrutura de TI. A pesquisa revelou que 82% das organizações utilizarão implantações on-premises ou em edge para cargas de trabalho e aplicações de IA em um ambiente híbrido.

Gerencie preocupações em relação à autonomia
O interesse por IA autônoma está crescendo rapidamente, com a pesquisa indicando um aumento de 65% nas organizações que se preparam para sua adoção, buscando automatizar processos complexos. As áreas iniciais de foco para implementações de IA autônoma incluem operações de segurança, fluxos de trabalho financeiros e atendimento ao cliente. No entanto, as empresas ainda enfrentam desafios relacionados à qualidade dos dados, redesenho de fluxos de trabalho, estabelecimento de mecanismos de controle e gestão da autonomia.

O aumento da IA autônoma impõe novas exigências aos líderes digitais. "Um dos papéis mais importantes do CIO será garantir que você ajude a empresa a identificar onde a introdução de agentes e IA autônoma faz sentido e onde abordagens mais tradicionais ainda são adequadas."

Governe a IA de forma responsável
A pesquisa constatou que apenas 30% dos CIOs estabeleceram políticas e diretrizes de governança de IA que abordam rigorosamente segurança, proteção de dados, privacidade e soberania da IA. Além disso, mais da metade (54%) não possuem ou ainda estão desenvolvendo uma abordagem de governança em toda a organização.

Zborowska afirmou que empresas bem-sucedidas concordam em regras claras e compartilhadas para o uso responsável e transparente da IA. "A introdução da IA em sua organização ou na forma como você trabalha com clientes e parceiros deve ser baseada na confiança." Para alcançar essa confiança, a governança e adoção de IA devem ocorrer lado a lado, assegurando que a organização não foque apenas em um elemento, mas que todos os componentes estejam integrados.

Referência: ZDNET