Deseja ter sucesso na era da inteligência artificial? Você pode desenvolvê-la ou usar suas vantagens em seu negócio.

A inteligência artificial generativa (IA) apresenta oportunidades de carreira atraentes tanto para especialistas em tecnologia quanto para executivos de negócios. Diferentemente de tecnologias anteriores, existem duas rotas que podem ser seguidas: uma é a construção de IA, enquanto a outra é a utilização da IA para desenvolver negócios. Uma pesquisa recente realizada por um líder em ciência aplicada da Microsoft explora essas duas abordagens para o sucesso com IA.

Para os profissionais de TI, isso implica em entregar soluções rapidamente para se manter à frente das rápidas mudanças comerciais. "Profissionais de TI devem explorar ativamente novas ferramentas como GitHub Copilot, Cursor, Claude Code e outras para se manterem na vanguarda", afirmou o especialista em uma entrevista. Ele observou que, em muitas organizações, desenvolvedores ganham rapidamente a reputação de codificadores excepcionais simplesmente por utilizarem essas ferramentas de maneira eficaz, e essa vantagem tende a permanecer mesmo quando outros alcançam.

Sob a perspectiva dos negócios, a IA generativa não pode funcionar em um vácuo técnico; é necessária a presença de especialistas que compreendam a tecnologia e consigam adaptá-la às exigências específicas do negócio. "À medida que os modelos de IA se tornam mais comuns, o conhecimento especializado na área se torna cada vez mais valioso", destacou o especialista. Ele ressaltou que o que distingue verdadeiros especialistas é a profunda compreensão de sua indústria específica, combinada com a capacidade de identificar onde e como a IA generativa pode ser aplicada de forma eficaz. Muitas vezes, ele alertou, robôs sozinhos não conseguem transmitir esse conhecimento específico.

Entrevistando 50 líderes empresariais sobre a necessidade de acuidade em IA, foi constatado que o conhecimento profundo em IA está em alta demanda, com as necessidades técnicas e de negócios convergindo. "Os líderes classificaram isso como ainda mais importante do que a gestão tradicional de projetos ou deveres relacionados a negócios, como apresentar uma visão atrativa para produtos ou coordenar de forma eficaz", declarou o especialista.

Como os melhores profissionais não técnicos podem ter sucesso e acelerar suas carreiras na área de IA? Os líderes empresariais destacam que a necessidade mais intensa no momento é por profissionais que consigam conectar esses dois mundos – aqueles que compreendem profundamente os requisitos de negócios enquanto também dominam os fundamentos técnicos da IA. Eles procuram indivíduos que combinam conhecimento de negócios tradicional com alfabetização técnica, que conseguem elaborar visões de produtos, compreender conceitos básicos de programação e reunir requisitos complexos que alinhem as capacidades tecnológicas com os objetivos empresariais.

Para os profissionais técnicos, é importante "dominar a arte de usar essas ferramentas para entregar resultados precisos", enfatizou o especialista. "Acredito que a verdadeira força dos profissionais de TI reside agora na capacidade de gerenciar eficientemente diversos agentes e ferramentas de codificação." Ao mesmo tempo, ele observou que "alguns desenvolvedores experientes tendem a subestimar essas novas ferramentas, tratando-as como artifícios para iniciantes. No entanto, essas ferramentas podem otimizar significativamente fluxos de trabalho menores e tarefas de codificação, e aqueles que as utilizam de forma inteligente as consideram extremamente úteis."

Os profissionais de destaque, continuou ele, "dedicam tempo a cada semana para experimentar com modelos, frameworks e ferramentas emergentes, mesmo que descartem a maior parte deles." O especialista sugeriu os seguintes passos para os profissionais de tecnologia:

Mantenha-se fiel aos princípios fundamentais do desenvolvimento de software. "Essas ferramentas tornam os princípios tradicionais de engenharia de software, como design modular e compreensão das exigências do produto, ainda mais importantes", disse ele. "Eu vi profissionais de TI usarem o desenvolvimento ultra-rápido, capacitado pela IA, aliado a um bom raciocínio de produto ou negócios, para alavancar suas carreiras."

Aprenda. "Dedique de duas a quatro semanas para se concentrar no conhecimento básico", sugeriu. "Aprenda os fundamentos da IA e da IA generativa, familiarize-se com ferramentas populares como ChatGPT e DALL-E, e desenvolva habilidades essenciais de engenharia de prompts. Com um pouco de esforço, esses modelos de linguagem podem ser acionados para realizar grandes feitos."

Dominando a arte de criar prompts. "A elaboração de prompts é a habilidade mais crucial para utilizar com sucesso a IA generativa, e normalmente leva de quatro a seis semanas para dominar", aconselhou ele. "Os profissionais devem progredir de tarefas simples de entrada/saída para técnicas avançadas, como prompting multicanal e formatação JSON. O objetivo é alcançar resultados consistentes e reproduzíveis dos modelos de linguagem e avaliar com precisão as capacidades da IA generativa para tarefas específicas."

Escolha um caminho avançado. "Uma vez que você tenha os fundamentos técnicos dominados, precisará decidir como se especializar dependendo do seu contexto de carreira", disse. "Profissionais de empresas provavelmente desejarão focar em arquitetura de sistemas, fluxo de dados e integração de IA generativa. Profissionais independentes, por outro lado, precisam dominar ferramentas de low-code/no-code e aprender conceitos básicos de programação com a ajuda de modelos de linguagem, possibilitando o protótipo e desenvolvimento rápidos."

Do lado dos negócios, as coisas ainda não chegaram ao ponto em que as habilidades técnicas duras possam não ser mais necessárias para o desenvolvimento de aplicações. "Hoje, a IA está razoavelmente boa em construir aplicações simples — chegando a cerca de 80% de conclusão", disse o especialista. "Mas para completar os últimos 20%, ainda é necessário um conhecimento técnico real para depurar e fazer as coisas funcionarem no mundo real. Isso pode melhorar para 95% em breve, mas apenas para aplicações mais diretas."

Para os profissionais de negócios, o especialista ofereceu os seguintes conselhos: Mapeie a paisagem de IA de sua indústria. "Passe duas a três semanas estudando as aplicações de IA generativa existentes em seu campo", aconselhou. "Entenda implementações bem-sucedidas, tentativas fracassadas e oportunidades emergentes."

Entenda o comportamento do usuário. "Invista tempo em entender como os usuários de sua indústria interagem com sistemas de IA", sugeriu. "Você pode fazer isso facilmente experimentando as principais ferramentas de IA em seu campo."

Saiba como se destacar no mercado. "À medida que as aplicações de IA generativa proliferam, uma das melhores coisas que um profissional de negócios pode aprender é como fazer sua aplicação de IA gerativa se destacar e atrair atenção."

Fonte: gremlin/Getty Images