LinkedIn é uma empresa fascinante. Desde o início dos anos 2000, ela se tornou a plataforma onde todos podem apresentar seu currículo na internet. É uma rede social com feeds e seguidores, um centro de aprendizado e oferece uma ampla gama de serviços para quem busca emprego e para empresas que estão contratando.
Na verdade, quando analisei a popularidade das linguagens de programação com base nas vagas disponíveis, descobri que a LinkedIn superou em muito plataformas como Dice e Indeed, apresentando 2,3 milhões de vagas de programação, em comparação com 34 mil no Dice e 56 mil no Indeed. No seu perfil, a empresa se declara “a maior rede profissional do mundo, com mais de 1 bilhão de membros em mais de 200 países e territórios ao redor do globo.” Desde 2016, a LinkedIn faz parte da Microsoft.
Como é de se imaginar, com tantos membros e oportunidades de trabalho, além de ser subsidiária da Microsoft, a LinkedIn possui inúmeras informações relacionadas a empregos que podem ser analisadas. Em janeiro, a empresa divulgou seu relatório Jobs on the Rise, que listou as 25 profissões de mais rápido crescimento nos EUA. Na era centrada em IA, não é surpresa que engenheiro de IA e consultor de IA ocupem as duas primeiras posições. No entanto, a lista dos 10 principais empregos também inclui fisioterapeuta, consultor de viagens e segurança, o que demonstra a diversidade dos dados de origem da LinkedIn.
Atualmente, a empresa está se aprofundando em habilidades, analisando-as além dos cargos. Se você já navegou pela LinkedIn, sabe que a plataforma catalogar habilidades para cada membro, não apenas aquelas que o usuário escolhe, mas também as sugeridas por seus contatos profissionais.
Felizmente, alguns dos meus contatos acreditam que sou bom em escrita, por exemplo. Curiosamente, sarcasmo não consta como uma das minhas habilidades na LinkedIn. De qualquer forma, hoje a LinkedIn lança seu relatório Skills on the Rise. Este estudo baseia suas conclusões em três fatores extraídos do extenso banco de dados relacionado a empregos da empresa: aquisição de habilidades, sucesso nas contratações e demanda emergente.
A aquisição de habilidades reflete a frequência com que os membros da LinkedIn adicionam habilidades ao seu perfil. O sucesso nas contratações indica quais habilidades pertencem aos membros que foram contratados no último ano. Já as habilidades emergentes medem quantas novas vagas incorporam essas competências.
Esses fatores todos medem a taxa de crescimento, ou seja, a porcentagem de aumento ano após ano. Um ponto importante a se destacar é que a metodologia utilizada pela LinkedIn para suas classificações não menciona a ponderação da taxa de crescimento. Isso é preocupante, pois taxas de crescimento não ponderadas podem distorcer a interpretação do crescimento geral.
Por exemplo, imagine que a programação em Python passou de 500 mil para 750 mil listagens, resultando em uma taxa de crescimento de 50%. Agora, considere que Fortran (uma linguagem de programação antiga e em grande parte obsoleta) passou de 20 para 40 listagens, o que seria uma taxa de crescimento de 100%. Sem a ponderação, a lista colocaria o item com 100% de crescimento (Fortran) como muito mais popular do que o item com 50% de crescimento (Python). Porém, sabe-se que a demanda por programadores em Python é muito maior do que para programadores em Fortran.
Tudo isso para dizer que as habilidades que vou discutir a seguir fazem sentido, mas não faça mudanças drásticas em sua carreira ou educação apenas com base nesta lista. Pesquise com cuidado, estude o que está acontecendo na sua área e continue acompanhando as atualizações.
Agora, vamos analisar as Habilidades de Engenharia em Alta da LinkedIn para 2025 nos EUA.
Primeiro, o desenvolvimento e aplicação de Modelos de Linguagem Grande (LLM): Este caso é um exemplo perfeito do problema da não ponderação. Embora o desenvolvimento de LLM esteja crescendo consideravelmente, o número de empregos disponíveis ainda é limitado, uma vez que não há tantas empresas desenvolvendo LLMs em comparação com todos os trabalhos de engenharia.
Gerenciamento de pessoas: É curioso que essa competência esteja em alta, já que habilidades de gestão sempre foram essenciais. Acredito que isso apareça porque está dentro do escopo da engenharia, o que sugere que mais profissionais da área precisarão também dessas competências gerenciais.
Solução ágil de problemas: Neste ponto, a LinkedIn faz uma distinção clara entre habilidades de resolução de problemas e a abordagem mais ágil para isso, que envolve flexibilidade, iteração rápida, criatividade e adaptabilidade. São sempre boas habilidades a serem desenvolvidas por qualquer engenheiro.
Estratégia de IA: Atualmente, quase todas as empresas devem ter alguma estratégia de IA em andamento ou pelo menos estar explorando como a IA pode ajudar (ou prejudicar) seus objetivos. Os engenheiros precisam estar a par da IA, especialmente no que diz respeito a metas empresariais, fluxos de trabalho e processo decisório.
Azure SQL: Essa habilidade é bastante específica. A lista não se refere apenas a SQL (que também é bastante solicitado, segundo os estudos de popularidade da programação), mas sim ao SQL no ambiente Azure. A computação em nuvem continua sendo um tópico relevante, mesmo que esteja temporariamente ofuscada pela IA. O Azure está em crescimento, principalmente no mundo corporativo.
Comunicações: Quão abrangente pode ser a descrição dessa habilidade? Sem dúvida, a comunicação é vital. Já faz tempo que os engenheiros não podem se restringir a entregar projetos de forma isolada. Eles precisam participar das discussões em diferentes níveis, e habilidades de comunicação são fundamentais.
Aplicações em nuvem: Essa habilidade pode ser interpretada como a capacidade de usar ou criar aplicações na nuvem. Eu diria que se refere mais à familiaridade com aplicativos SaaS baseados em nuvem, pois essa é a atribuição que normalmente vemos na LinkedIn. Sendo assim, é necessário que você saiba usar os aplicativos na nuvem que a sua empresa exige.
Documentação técnica: Neste caso, simplificando, trata-se de saber escrever e documentar seu trabalho. Cada vez mais, as empresas esperam que os seus colaboradores possuam uma formação multidisciplinar. Isso significa que você não apenas precisa projetar e codificar seu projeto, mas também documentá-lo adequadamente.
Scikit-Learn e Matplotlib: Estas são duas bibliotecas Python amplamente usadas no desenvolvimento de IA. Scikit-Learn é uma biblioteca de aprendizado de máquina que permite incorporar modelos preditivos e análise estatística em seu código, enquanto Matplotlib é utilizada para criar visualizações a partir desses dados. Se você está buscando um emprego de programação, é essencial dominar Python e, se estiver em busca de uma oportunidade na área de IA, com certeza ter experiência com essas duas bibliotecas será um diferencial.
No que isso tudo impacta sua carreira?
Independentemente de você analisar crescimento ou porcentagens de crescimento ponderadas, três conclusões relacionadas à carreira são bastante evidentes neste relatório.
Primeiro, expertise em IA e em nuvem é crucial. Você pode não acabar trabalhando em um modelo de linguagem grande na OpenAI, mas quase toda empresa vai querer incorporar a IA em suas ofertas ou processos. Além disso, as habilidades voltadas para a nuvem continuam sendo fundamentais. Portanto, se você deseja se atualizar, concentre-se em melhorar suas competências em IA e nuvem, sendo que um bom ponto de partida é garantir que você saiba programar em Python.
Em segundo lugar, as chamadas habilidades interpessoais também são indispensáveis. Isso inclui aspectos como gerenciamento de equipes e comunicação. Você fará parte de um time, então é essencial ter habilidades de interação, negociação e motivação dos seus colegas de equipe.
Por fim, podemos agregar a adaptabilidade e a habilidade de documentação. Vivemos em um mundo que muda rapidamente, e será necessário se ajustar constantemente para ter sucesso. Embora essas duas competências possam parecer distintas, a capacidade de documentar as mudanças, visando uma transferência eficiente de conhecimento e a possibilidade de revisitar motivos, decisões e processos, é extremamente importante.
Pessoalmente, além de documentar minha vida online, sempre mantive anotações detalhadas dos meus projetos. Dessa forma, posso sempre consultar minhas anotações para entender meu raciocínio e decisões passadas e localizar informações importantes que deixei para mim mesmo. Essas anotações já foram muito úteis em várias situações, e sou grato por ter dedicado tempo para escrevê-las.
Então, qual é a principal lição que podemos extrair dessa nova pesquisa da LinkedIn? Acredito que existem três componentes principais. Primeiro, a IA veio para ficar. Invista no desenvolvimento de suas habilidades nessa área, seja no nível de inicialização, programação, estratégia ou em todos os níveis. Em segundo, habilidades interpessoais são fundamentais. É essencial saber trabalhar bem com os outros. E por último, você deve ser capaz de documentar seu trabalho e produzir comunicações escritas claras. Se você não costuma escrever muito, comece a praticar agora. Você me agradecerá mais tarde.
O que você acha da lista de habilidades em engenharia que estão em alta na LinkedIn? Você está desenvolvendo alguma dessas habilidades ou vê outras competências técnicas ou interpessoais como mais importantes para o futuro?
Como você equilibra a atualização em expertise de IA e nuvem com o fortalecimento de habilidades de liderança e comunicação? Você percebeu que a documentação técnica é uma habilidade subestimada na sua carreira? Deixe suas opiniões nos comentários abaixo!
Referência: ZDNET
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