Se você está em busca de uma alternativa à vida corporativa, o trabalho autônomo — frequentemente chamado de “solopreneuring” — pode ser a resposta que você procura. Você pode aplicar suas habilidades em desenvolvimento de software, design ou negócios como um contratado independente e ter uma boa renda. Ou, se quiser ir além, pode criar sua própria empresa para obter retornos ainda maiores. Entretanto, construir um negócio escalável requer investimento financeiro, ideias de produtos, pesquisa de mercado, habilidades de marketing, capacidades de vendas, soluções tecnológicas e, provavelmente, uma equipe de pessoas habilidosas para ajudar a tornar isso possível. É preciso dinheiro e recursos.
Tim Cortinovis, em seu recente livro, afirma que é possível montar uma grande empresa apenas com ferramentas de IA e freelancers. Os recursos online e de IA disponíveis atualmente tornam viável a construção e a ampliação de uma empresa de forma rápida, seja sozinho ou com uma equipe bem reduzida. O único ingrediente que falta é o espírito empreendedor e a capacidade de identificar e atender a um mercado.
Cortinovis explicou em um podcast recente que, para expandir um negócio de uma só pessoa, é necessário ter a mentalidade, o conjunto de ferramentas e o modelo de negócio corretos. Com o surgimento de agentes de IA, “você pode gerenciar tudo”, disse ele. “Eles funcionam praticamente em todas as plataformas da mesma maneira. Você tem um agente gerenciador, que é o cérebro dos demais. Existem subagentes que trabalham em conjunto, e você pode fornecer acesso aos subagentes a informações de clientes, endereços e assim por diante. As faturas e outros subagentes também são acessados através do seu cliente de e-mail, como Gmail, Outlook, ou um banco de dados. Conecte-se ao WhatsApp e você pode gerenciar automaticamente as consultas e mensagens dos clientes. O agente de gerenciamento supervisiona todos os processos e é responsável pelo sucesso do negócio.”
É viável realmente ter uma megaempresa operando com uma só pessoa? Francamente, isso ainda parece ser uma quantidade significativa de trabalho e preocupação. Pioneiros do setor que escalaram seus próprios negócios têm reações mistas a essa ideia. Para começar, pode depender de alguns fatores — especialmente da natureza da indústria. É difícil imaginar, por exemplo, operar uma refinaria de gás natural ou um banco como uma operação de uma pessoa só.
“A questão real não é se uma pessoa pode escalar algo grande — é quais indústrias tornam isso viável”, disse Cassie Kozyrkov, CEO da Kozyr e a primeira cientista-chefe de decisões do Google. “Em setores de menor risco, como comércio, conteúdo ou produtividade, é totalmente possível que fundadores solitários construam negócios massivos. A infraestrutura e as ferramentas estão disponíveis, e a distribuição é acessível.”
Nos setores de maior risco, como saúde, finanças ou direito, “as limitações primárias não são técnicas, mas operacionais: segurança, conformidade, regulamentação e auditabilidade são todos essenciais para implantar soluções de forma responsável e passar pela análise de empresas”, explicou Kozyrkov.
“Já existem empresas solopreneur de tamanhos impressionantes na chamada vanguarda”, disse Nic Adams, cofundador e CEO da Orcus. “Um solopreneur ou micro-equipe pode construir e escalar uma operação bilionária através da automação, fluxos de dados e agentes autossustentáveis, entre outros. O segredo está em combinar IA adversarial em tempo real com uma infraestrutura modular e nativa da nuvem que escale horizontalmente sem gargalos humanos — como organogramas e contagem de pessoal.”
Alcançar a escala “não depende mais de número de empregados; depende de alavancagem”, concordou Arvind Rongala, CEO da Edstellar. “O solopreneur de hoje não precisa fazer tudo — apenas precisa arquitetar um sistema onde tecnologia, talentos globais e automação realizem o trabalho pesado.”
Ainda assim, existem limites sobre o quão longe um solopreneur pode ir ao construir uma megaempresa. “Não acredito que o que Cortinovis sugere seja viável”, disse Komninos Chatzipapas, fundador da HeraHaven AI. “Especialmente no contexto de uma pessoa sem habilidade utilizando IA para escalar um negócio. Essa previsão parece ser uma consequência do efeito Dunning-Kruger, que muitas pessoas experimentam com a IA. Isso acontece quando uma compreensão limitada de IA leva as pessoas a superestimar muito as capacidades atuais da tecnologia.”
“Embora já existam empresas que conseguiram algo semelhante — como a Midjourney, com avaliação de 1 bilhão de dólares e 11 empregados — essas estavam desenvolvendo um produto de IA, em vez de usar IA para desenvolver um produto”, continuou Chatzipapas. “A IA possui uma abrangência impressionante de conhecimento, mas profundidade limitada. Pode ser um programador melhor do que a maioria, mas muito inferior ao desenvolvedor de software médio.”
Isso é o oposto do que é necessário para construir um negócio de sucesso, ele apontou. “Empresas prosperam em especialização profunda, execução impecável e sendo as melhores em algo específico, como geração de imagens para a Midjourney ou busca para o Google. Isso não é algo que a IA consiga fazer ainda.”
Chatzipapas destacou que a prova da incapacidade da IA de suportar a escala em muitas áreas “é o número de pessoas ainda envolvidas na redação de conteúdo, o que deveria ser o raison d’être da IA. Como uma empresa de IA, ainda empregamos vários escritores para gerar conteúdo para nosso site, porque a IA ainda não consegue atuar em seu nível.”
A IA pode gerar, automatizar e prever — “mas ainda enfrenta dificuldades com julgamento abstrato, narrativa estratégica e confiança em nível empresarial”, disse Rongala. “Esses aspectos permanecem no domínio da intuição humana.”
Adams acrescentou que “algumas lacunas continuam em orquestração de IA sem falhas e em tomada de decisão autônoma segura em grande escala. Verdadeiros agentes autônomos que lidam com fluxos de trabalho complexos e multi-domínio de ponta a ponta, sem intervenção humana, ainda estão em fase inicial. Além disso, há uma necessidade de detecção de ameaças de IA com latência ultra baixa para proteger a plataforma contra exploração adversária.”
Quais são as melhores ferramentas e tecnologias para escalar e sustentar um negócio grande com uma pessoa ou uma pequena equipe? Adams recomendou “plataformas de computação em nuvem para escalabilidade elástica; orquestração de contêineres como Kubernetes para modularidade; modelos avançados de linguagem ajustados para tarefas específicas do domínio; estruturas de orquestração de IA como LangChain ou pipelines personalizados; e ferramentas de observação de última geração para monitorar comportamentos emergentes. Em essência, um ambiente completo de operações de IA com capacidades de auto-cura e auto-otimização.”
As melhores ferramentas são aquelas que eliminam gargalos, disse Rongala. “Copilotos de IA, CRMs inteligentes, plataformas de pagamento globais e APIs modulares.” Contudo, ele acrescentou, “o que realmente impulsiona o sucesso é a clareza — saber o que não fazer e deixar o sistema operar o resto. Não se trata de ser um exército de uma só pessoa, e sim de ter uma mentalidade sistêmica.”
Referência: niphon/Getty Images
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