As pessoas descobriram uma nova aplicação para o ChatGPT: identificar locais a partir de fotografias. Os modelos de inteligência artificial mais recentes da OpenAI, o3 e o4-mini, são capazes de analisar imagens não apenas para reconhecer objetos, mas também para ampliar, recortar e detectar indícios visuais em fotos, ajudando assim a identificar lugares, pontos turísticos e até estabelecimentos comerciais específicos. Essa capacidade é incrível, mas também suscita preocupações sobre a privacidade, considerando a facilidade com que se pode usar a IA para reverter dados de localização a partir de imagens.
Relatos indicam que os usuários estão enviando fotos – que vão desde imagens de cardápios de restaurantes até selfies informais – e pedindo ao ChatGPT que adivinhe onde foram tiradas. A IA analisa tudo que está presente na imagem: o tipo de prédios, as características da paisagem e até dicas sutis, como a arquitetura ou a disposição de uma cidade. Em seguida, acessa seu banco de dados e, em algumas ocasiões, a internet, para fazer uma suposição fundamentada sobre o local. Os resultados podem ser surpreendentemente precisos, gerando bastante discussão entre os usuários.
Alguns experimentadores até testaram a IA com fotos desfocadas ou imagens com objetos parciais, e o modelo conseguiu fazer suas suposições. Em uma comparação mais ampla, as perguntas também surgem sobre o valor do ChatGPT Plus em relação a seus planos gratuito e Pro.
Sou fã do jogo GeoGuessr, onde você é colocado em um local aleatório no Google Street View e deve adivinhar onde está com base no ambiente. Assim, testei essa nova capacidade do ChatGPT para ver como ele lidaria com o desafio. Enviei algumas fotos para observar os resultados. Contudo, como ocorre com qualquer IA, nem sempre os resultados foram impecáveis.
No primeiro teste, enviei uma foto da minha casa. O ChatGPT rapidamente fez uma suposição acerca da localização, não com base em metadados, mas analisando a pedra de glaciar no quintal, os tipos de árvores visíveis e a madeira das casas ao redor. Ele mencionou que essa combinação de características naturais e estilos arquitetônicos era típica da região que eu havia mencionado em uma conversa anterior – minha cidade natal. Essa análise foi precisa, mas dependia de um contexto prévio, o que me levou a questionar quão influente foi nossa conversa anterior.
Na segunda foto, enviei uma imagem de um prédio com parte de uma placa de escritório visível. O ChatGPT rapidamente ampliou a placa e usou a informação parcial para restringir a localização. Não demorou muito para que ele deduzisse a cidade e até mesmo a área em que o prédio estava situado. Fiquei impressionado ao ver como o modelo conseguiu usar um indício visual tão pequeno para fazer uma suposição bastante assertiva.
Para meu terceiro teste, propus um desafio maior: uma vista panorâmica sem marcos óbvios. O ChatGPT explicou que, embora pudesse analisar a imagem em busca de indícios visuais, precisava de marcos distintivos ou etiquetas de locais para fazer uma suposição com mais confiança. Salientou que, sem dados de GPS ou etiquetas EXIF, sua análise restringia-se à própria cena – árvores, prédios, terreno – resultando em uma suposição menos segura.
Continuei a brincar com o ChatGPT algumas vezes depois e percebi que a IA começou a ficar mais resistente em identificar locais nas minhas fotos. Ela frequentemente me informava que tentaria restringir as opções, mas precisava de mais dados para oferecer uma resposta precisa. Apesar disso, uma das principais razões pelas quais as pessoas parecem se interessar por essa tendência é que o ChatGPT investiga mais do que apenas as características óbvias de uma foto. Mesmo sem metadados como dados EXIF ou outras informações diretas, a IA é capaz de interpretar indícios visuais.
Essa experiência me fez perceber o quão poderosos e, às vezes, inquietantes esses modelos de IA podem ser quando se trata de buscas de localização reversa a partir de fotos – mesmo que ainda não sejam perfeitos nesse aspecto. Além disso, refletiu sobre as preocupações com a privacidade. Enquanto ferramentas de IA podem ser divertidas e úteis em determinados momentos, é essencial estar ciente dos riscos envolvidos ao compartilhar suas imagens online e de como as pessoas podem utilizar a IA para analisar os dados contidos nessas imagens, sejam eles embutidos ou apenas visuais, para determinar onde foram tiradas.
Referência: https://www.zdnet.com/article/chatgpt-can-help-you-figure-out-where-a-photo-was-taken-which-raises-privacy-questions/
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