Gartner recomenda a adoção urgente de agentes de IA, mas alerta sobre a supervalorização.

Previsões do Futuro da IA nas Empresas: Um Olhar Crítico

A Gartner prevê que, até 2026, 40% dos aplicativos empresariais terão incorporado agentes de IA. No entanto, os líderes empresariais se veem sob pressão impulsionada pelo hype para agir em poucos meses. O valor da inteligência artificial é palpável, mas uma adoção apressada pode ser prejudicial.

Se você é um CEO ou ocupa um cargo executivo elevado, preste atenção: você tem um prazo de três a seis meses para integrar agentes de IA em sua empresa, ou correrá o risco de ficar para trás. Isso significa que, se você não agir rapidamente, poderá perder oportunidades valiosas.

Gartner introduziu essa previsão como parte de suas análises sobre a adoção de agentes em aplicativos corporativos, afirmando que "os CIOs têm um intervalo crítico de três a seis meses para definir sua estratégia de IA". Se as organizações não adotarem essa tecnologia logo, poderão enfrentar um atraso considerável em relação à concorrência.

O que isso realmente implica? Como você ficaria para trás? A grande proposta é que os agentes podem realizar mais tarefas a um custo menor. Será que a mensagem é que, se você não demitir uma parte de sua equipe e substituí-la por AIs, seus gastos serão maiores em comparação às empresas concorrentes? Ou existe uma expectativa de inovação em um curto período de tempo?

Promessas e Perigos dos Agentes de IA

Não há dúvida de que os agentes de IA autônomos têm um potencial para aumentar a produtividade e o valor nos negócios, mas o cenário atual é bem instável. Ao testar a nova função de Agente do ChatGPT, por exemplo, obtive resultados minimamente satisfatórios. Em oito testes, apenas um se mostrou efetivo.

Após mais testes, encontrei algum valor adicional. Por exemplo, utilizei a combinação do Agente com o NotebookLM para realizar pesquisas e obtive um resultado muito útil. Também explorei a análise de código com o modo Profissional do GPT-5, que trouxe bons resultados. Contudo, a codificação de agentes no GPT-5 apresenta falhas consideráveis, levando a erros e suposições falhas.

Estágios da Evolução da IA Agente

Quando a Gartner evita se deixar levar pela hipérbole, apresenta algumas observações válidas. A empresa identificou estágios na evolução da IA agente para os próximos cinco anos:

2025: Assistentes de IA para todos os aplicativos. Integrar IA por meio de uma API de LLM é uma tarefa de codificação simples e relativamente económica, criando novas oportunidades de lucro.
2026: Aplicativos de agentes específicos para tarefas. Os aplicativos empresariais começarão a incluir agentes que lidam com responsabilidades limitadas, sempre que as AIs se comportem corretamente.
2027: Agentes colaborativos dentro de um aplicativo. Essa ideia envolve times de agentes colaborando em tarefas complexas, o que pode ser viável para algumas aplicações específicas, mas ainda proporciona um risco considerável.
2028: Ecossistemas de agentes de IA entre aplicativos. Os agentes começarão a se comunicar entre diferentes aplicativos, uma extensão da ideia de API que já conhecemos, mas com uma camada adicional de inteligência.
2029: Um "novo normal" para aplicativos empresariais, onde "agentes serão criados sob demanda por humanos, que colaborarão com as IAs de formas inovadoras".

Fazer agentes sob demanda sugere falta de planejamento e pode resultar em consequências desastrosas. Quando Gartner menciona que 50% dos "trabalhadores do conhecimento" poderão interagir com as IAs para criar agentes, isso é crível. Contudo, implantações apressadas podem gerar resultados catastróficos.

Gartner prevê que 40% dos aplicativos empresariais terão "agentes de IA específicos para tarefas até 2026", um aumento significativo em relação aos menos de 5% em 2025, além de sugerir que a IA agente poderá gerar 30% da receita de software empresarial até 2035, superando 450 bilhões de dólares, comparado a apenas 2% em 2025.

Mensagens Opostas da Gartner

No entanto, a Gartner também indicou recentemente que os agentes de IA estão no pico das expectativas inflacionadas e à beira da desilusão. Além disso, sabemos que 95% dos aplicativos de negócios que tentaram integrar IA falharam.

Esses dados conflitantes podem gerar confusão. A pressão para que líderes empresariais tomem decisões apressadas pode levar a falhas significativas. A mentalidade de "não ficar atrás" é avassaladora: implica consequências negativas, como lucratividade reduzida ou até demissões.

Reflexões para Líderes

O que deve fazer um líder empresarial diante dessas mensagens contraditórias? A primeira medida é analisar a situação com cautela, não permitindo que a pressão do mercado leve a decisões precipitadas. As previsões realmente refletem um cronograma realista para a adoção de agentes, ou estão forçando os líderes a agir rapidamente demais? Como as empresas podem adotar os benefícios da IA sem decisões apressadas?

Caso queira saber mais, você pode acessar o artigo original aqui: Gartner sobre o futuro da IA.