O conglomerado chinês Alibaba, com sua família de modelos de peso aberto Qwen, ultrapassou os modelos Llama da Meta Platforms na plataforma HuggingFace.
Os principais pontos destacados sugerem que os modelos de IA chineses estão alcançando os modelos dos EUA em termos de poder e desempenho, com a China liderando a abertura dos modelos. Grande parte do mundo pode adotar a tecnologia chinesa, que é amplamente disponível e gratuita. A OpenAI, uma startup de IA dos EUA, iniciou sua jornada com um compromisso de transparência, porém abandonou essa missão em 2022, ao começar a restringir detalhes da sua tecnologia. Nesse contexto, empresas e instituições chinesas assumiram a liderança.
De acordo com Caroline Meinhardt, gestora de pesquisa de políticas no Instituto de IA Centrada no Ser Humano da Universidade de Stanford, a liderança em IA não se baseia apenas em sistemas proprietários, mas também na adoção e influência normativa de modelos de peso aberto globalmente. No relatório intitulado "Além do DeepSeek: O Diversificado Ecossistema de IA de Peso Aberto da China e suas Implicações Políticas", Meinhardt e sua equipe afirmam que os modelos de linguagem de grande porte (LLMs) da China estão em um empate estatístico com o Claude da Anthropic, um startup dos EUA, e próximos dos modelos da OpenAI e do Google.
O crescimento dos modelos Qwen e DeepSeek está alimentando um movimento de "difusão global", onde países, especialmente aqueles em desenvolvimento, estão adotando modelos chineses como uma alternativa econômica para desenvolver sua própria IA do zero. Essa aceleração acontece numa fase em que a Meta Platforms, antes líder em IA de código aberto, caiu nos rankings e parece estar se aproximando de uma abordagem de código fechado como a da OpenAI e do Google.
Os laboratórios de IA na China, que enfrentam restrições devido a um embargo de exportação dos EUA, conseguiram uma eficiência maior, resultando em avanços tecnológicos significativos. Meinhardt destacou que os modelos de peso aberto chineses estão alcançando níveis próximos do estado da arte em vários benchmarks, abrangendo raciocínio geral, codificação e uso de ferramentas, e que os 22 principais modelos abertos chineses superam o modelo "open-weight" da OpenAI, o GPT-oss.
Um dos fatores que contribuem para essa ascensão é a maior "abertura" nos modelos chineses. O que constitui um modelo de IA "aberto" pode variar, mas, tradicionalmente, empresas como a Meta apenas ofereciam os "pesos" de seus modelos sem divulgar o grande volume de dados utilizados para treinamento. Embora a divulgação de dados ainda seja rara, as empresas chinesas estão se tornando mais permissivas em relação às licenças de seus modelos de peso aberto.
Com essa crescente eficiência técnica e abertura, os modelos chineses estão se tornando uma maneira acessível para desenvolvedores pelo mundo todo obterem um código enquanto criam modelos ajustáveis. O conceito de "destilação" permite que desenvolvedores aproveitem grandes modelos para construir versões menores e mais eficientes.
Em resposta à crescente disponibilidade de modelos chineses de alto desempenho, organizações de regiões do mundo com menos recursos estão encontrando maneiras de acessar IA avançada. Este fenômeno, segundo os autores, pode moldar padrões globais de dependência tecnológica. A previsão é de que essa tendência de difusão continue, já que os benefícios econômicos são superiores aos avanços contínuos de modelos como os da OpenAI.
No entanto, existem diversas advertências. Os modelos de peso aberto ainda podem não oferecer transparência suficiente para aliviar preocupações sobre a influência do governo chinês. Além disso, muitos usuários podem optar por usar apps e soluções integradas oferecidas por empresas como a DeepSeek e a Alibaba, colocando assim seus dados sob controle dessas empresas.
Embora a ascensão dos modelos chineses represente uma mudança significativa no cenário global de IA, isso também levanta tópicos críticos sobre segurança e responsabilidade. Contudo, o relatório reflete uma perspectiva que sugere que o papel da China na IA global tende a permanecer relevante, enquanto a influência ocidental no controle da tecnologia pode diminuir com o tempo.
Link de referência: ZDNET
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