A plataforma de serviços de proxy Oxylabs oferece uma vasta gama de proxies residenciais obtidos de maneira ética, o que aumenta as chances de obter dados de qualidade sem enfrentar bloqueios dos sites acessados. A combinação de API e Inteligência Artificial da Oxylabs facilitou nosso trabalho, permitindo que realizássemos chamadas de teste de forma simples, estabelecendo uma base sólida para aplicações de raspagem. Além disso, a empresa disponibiliza uma documentação excepcional e vídeos que ajudam a acelerar o aprendizado sobre suas ferramentas. O processo é direto e eficiente.
Oxylabs oferece uma variedade de serviços relacionados à raspagem de dados, incluindo a operação de máquinas proxy, fornecimento de APIs para desenvolvedores que permitem acessar e fazer solicitações por meio dessas máquinas, além de serviços auxiliares, como uma inteligência artificial voltada para raspagem, para facilitar a interpretação dos dados coletados e sua utilização em aplicações.
Quando comparamos com outros serviços de proxy, como IPRoyal ou MarsProxies, a Oxylabs se destaca por possuir um número significativo maior de máquinas proxy residenciais. Enquanto a MarsProxies possui cerca de um milhão de máquinas em seu pool, e a IPRoyal, 32 milhões, a Oxylabs ultrapassa impressionantes 175 milhões de proxies residenciais distribuídos em 195 países. O fato de haver um número maior de máquinas disponíveis minimiza as chances de qualquer uma delas ser marcada como intrusiva pelos operadores dos sites, o que reduz a carga sobre eles e aumenta as chances de sucesso nas operações de raspagem.
Algo que me chamou a atenção ao analisar essas informações foi a questão de como a Oxylabs consegue acessar uma quantidade tão grande de máquinas, especialmente alegando realizar essa prática de maneira ética. A empresa disponibiliza um relatório que detalha seus processos e políticas de aquisição. De acordo com o relatório, a companhia paga uma quantia modesta aos proprietários das máquinas residenciais em troca do uso de uma parte de sua largura de banda. Isso é viabilizado por meio de vários aplicativos que oferecem recompensas financeiras aos usuários por participarem dos programas. Já me deparei com a promoção desses aplicativos anteriormente, mas não tinha plena consciência de seu propósito: fornecer acesso a máquinas distribuídas para redes de aquisição de dados. Embora nenhum usuário consiga ficar rico com esses programas de participação, para aqueles que utilizam largura de banda de forma moderada, essa pode ser uma abordagem interessante para ganhar um dinheiro extra.
Além dos proxies residenciais, a empresa também oferece proxies de ISP, que utilizam IPs residenciais, mas estão hospedados em data centers de provedores de internet para maior estabilidade. Eles também disponibilizam proxies móveis, que são reconhecidos pelos sites como dispositivos móveis, adequados para testes específicos, proxies de data center, que oferecem desempenho robusto (embora com menos anonimato), e proxies dedicados de data center, que garantem largura de banda ilimitada e IP dedicado para trabalhos de alta performance.
Na parte de interface de programação, tive acesso ao painel de controle da Oxylabs e pude experimentar o que é necessário para utilizar seus proxies, fazer solicitações de dados e interpretar as informações para uso em aplicações. A empresa merece elogios pela forma como fornece informações de uso. Eles mantêm um canal no YouTube com 425 vídeos, dos quais consegui assistir apenas uma fração, mas que são claros, diretos e muito informativos. O painel de controle é de fácil compreensão e representa o ponto de partida para todas as operações.
Outra ferramenta interessante que a Oxylabs oferece é a plataforma de testes chamada API Playground, onde é possível inserir trechos de código e verificar seu desempenho. Um aspecto positivo é que a empresa disponibiliza blocos de código pré-escritos para diversas linguagens, como CURL, Python, PHP, C#, Go, Java, Node.js e JSON, algo que muitos fornecedores de API não fazem. Para mim, é sempre mais confortável ver exemplos de código no ambiente de programação que estou utilizando.
Fiquei intrigado ao começar a explorar a inteligência artificial da Oxylabs, chamada OxyCopilot. Recomendo que a empresa considere mudar o nome da IA, já que “Copilot” pertence à Microsoft, e é provável que haja contestação por parte da equipe de defesa de marcas da empresa. Dito isso, o OxyCopilot é bastante interessante. Um dos desafios enfrentados em operações de raspagem é que, após receber os dados, é preciso desvendá-los para extrair informações utilizáveis. Como retornamos uma página HTML completa (repleta de anúncios, tags HTML e uma infinidade de informações irrelevantes), o processo de pós-processamento pode ser laborioso. Durante um teste, forneci ao OxyCopilot a URL de uma página em inglês, mas o resultado exibido foi em espanhol, embora as informações de preços estejam corretas.
Percebo como os dados brutos retornados podem ser complexos. No entanto, ao utilizar o OxyCopilot, ofereci uma URL para que ele realizasse a raspagem. Depois, passei direto pelos parâmetros do raspador para dar instruções à IA, pedindo apenas para “extrair o nome do produto atual e o preço, indicando se é um preço regular ou com desconto.” O resultado foi uma apresentação interessante das informações, que foram exibidas como um bloco JSON.
O que a IA fez foi criar uma estrutura JSON que deve ser alimentada na API da Oxylabs ao enviar um pedido de raspagem. A API seguirá as instruções contidas nessa estrutura JSON e retornará apenas os dados solicitados. Experiências anteriores com raspagem de páginas web costumam ser trabalhosas e demoradas, mas esse processo levou menos de cinco minutos.
Considerando a questão de uso deste serviço, é essencial lembrar que decisões nesse nível envolvem aspectos operacionais e de negócio. Do ponto de vista de aquisição ética, a Oxylabs parece uma boa escolha. Além disso, com base em meus testes limitados, também é uma opção válida sob a perspectiva de programação e algoritmos. Em relação à relação custo-benefício, isso dependerá totalmente do seu caso de uso específico. Somente você e sua equipe podem tomar essa decisão. No que tange à documentação e materiais de treinamento, a Oxylabs se destaca, e fiquei impressionado com o conteúdo disponível em seu site e no YouTube, que facilitou meu aprendizado rápida e eficazmente.
E você? Já utilizou serviços de proxy ou de raspagem como o da Oxylabs em seu trabalho ou pesquisas? Quais desafios enfrentou na coleta de dados em larga escala e como lidou com obstáculos éticos ou técnicos? Tem tentado integrar ferramentas de IA como o OxyCopilot para otimizar seus fluxos de raspagem? Compartilhe suas experiências nos comentários abaixo.
Referência: https://www.zdnet.com/article/oxylabs-review/
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