Por que anúncios estão aparecendo em seus bots de IA favoritos e você é o responsáveis por isso.

A maioria dos consumidores não está disposta a pagar para conversar com um chatbot, segundo uma pesquisa recente da Bloomberg Intelligence. Isso sugere que a monetização de grandes modelos de linguagem deve seguir pela rota da publicidade, em vez de serviços baseados em assinaturas. De acordo com o relatório “A Disruptão Trilionária da IA Generativa”, apenas 25% dos usuários de IA generativa possuem assinaturas pagas e estão dispostos a desembolsar até US$ 20 por mês por recursos como pesquisa, copilotos e geração de imagens e vídeos.

A pesquisa da Bloomberg Intelligence, realizada na primeira semana de maio, entrevistou 1.000 pessoas nos EUA, Europa e, em menor escala, na Ásia, com 20 perguntas sobre o uso de chatbots. Os entrevistados foram estratificados principalmente por idade e renda. Entre eles, 49% tinham entre 18 e 34 anos, 20% de 35 a 44 anos, outros 20% de 45 a 54 anos, e os restantes tinham mais de 54. Em termos de renda, 47% relataram ganhar mais de US$ 50.000 anualmente.

Em uma entrevista, o analista Mandeep Singh comentou os achados do relatório. Ele destacou que, no que diz respeito a assinaturas, o foco está na OpenAI, já que empresas como Perplexity e outras estão explorando publicidade ou licenças corporativas, semelhantes a vendas tradicionais de software. Os números mostram uma discrepância clara entre LLMs (modelos de linguagem de grande escala) e buscas por palavras-chave, que são os grandes produtos gratuitos na internet. A OpenAI conta com mais de 600 milhões de usuários ativos por semana em seus diversos bots, sendo a líder em número de assinantes pagantes de IA generativa, muito à frente de outros concorrentes como Gemini do Google, Copilot da Microsoft e Claude da Anthropic.

Apesar de seu alto número de usuários, estima-se que a OpenAI tenha menos de 20 milhões de assinantes de planos pagos. As opções de assinatura da empresa vão desde o plano Plus, que custa US$ 20 mensais, até uma conta Teams de US$ 25, e um plano Pro de US$ 200, que permite realizar buscas complexas. Singh destacou que a taxa de adoção do nível pago é muito baixa, com menos de 0,1% dos 600 milhões de usuários ativos semanalmente inscritos no plano de US$ 200.

Em contraste, a Google possui mais de 4 bilhões de usuários para sua ferramenta de busca central, realizando 25 bilhões de pesquisas diariamente. Isso gera uma receita de US$ 51 bilhões trimestralmente com sua busca. Se forem incluídas as receitas de anúncios no YouTube e na rede de anúncios de terceiros do Google, o total chega a US$ 77 bilhões. O desafio para a OpenAI e outras empresas é que os casos de uso se sobrepõem entre buscas e chatbots.

Dos entrevistados, 22% consideraram os bots da OpenAI “mais eficazes” para encontrar informações online. No entanto, 27% acharam que a busca tradicional do Google era mais eficaz, e 11% preferiram o Gemini do Google, totalizando 38% de preferência combinada. Outros, como a Meta Platforms com sua Meta AI, obtiveram apenas 8% de preferência, de acordo com Singh.

Embora a busca gratuita domine, é complicado para a OpenAI se distanciar da atração por assinaturas, já que “a infraestrutura de IA que impulsiona o ChatGPT é muito mais cara do que a infraestrutura de computação que sustenta os anúncios do Google”. Enquanto a busca paga existe há quase 30 anos, sendo executada em servidores comuns, o desenvolvimento de LLMs exige uma infraestrutura de data center extremamente cara, repleta de milhares de chips Nvidia de primeira linha.

Essa diferença de custos torna viável para a Google monetizar sua busca gratuita via anúncios. Singh mencionou que a OpenAI enfrenta uma situação desafiadora. Se optar pela publicidade, significaria um aumento nos custos com a infraestrutura de anúncios exigida. Segundo The Information, a OpenAI deve gastar “mais de US$ 200 bilhões até 2030” em infraestrutura de IA.

Ainda assim, a OpenAI já está se voltando para anúncios, segundo Singh, e ele antecipa que a empresa fará isso de forma cada vez mais intensa. Com o crescimento do número de usuários e do engajamento, “não é uma surpresa”, afirmou. A empresa percebe que ter centenas de milhões de usuários que não pagam não ajuda na sua posição de fluxo de caixa. Portanto, os anúncios poderiam monetizar os usuários que usam a plataforma gratuitamente de forma mais eficaz.

Recentemente, a OpenAI contratou Fidji Simo, ex-CEO da Instacart, para liderar sua área de aplicações, incluindo a construção de um negócio de publicidade. Simo foi elogiada por criar uma área de anúncios que agora gera US$ 1 bilhão anualmente.

Sobre quando a OpenAI lançará um produto de anúncios, Singh especula que será no segundo semestre de 2025, dada a explosão de usuários. No entanto, a OpenAI ainda precisa desenvolver métricas de rastreamento adequadas exigidas pelos anunciantes. A Netflix, que começou tarde no setor de publicidade, enfrentou dificuldades ao construir sua operação.

A disparidade nos preços de publicidade entre Google e Meta é atribuída à habilidade dessas empresas de oferecer anúncios direcionados com base nos interesses dos usuários, que têm uma taxa de monetização muito superior. Portanto, será um processo demorado para a OpenAI criar uma infraestrutura de anúncios competente.

Enquanto a OpenAI tenta competir nesse espaço, a evolução da IA tende a beneficiar ainda mais o negócio de busca do Google. Em sua conferência I/O, o Google anunciou que está espalhando rapidamente prévias geradas por IA para todos os usuários de busca nos EUA, substituindo a lista tradicional de links.

Atualmente, essa mudança resultou em uma queda na taxa de cliques dos anúncios do Google, mas também aumentou o custo médio por clique para os anunciantes. Isso significa que, embora o número de cliques tenha diminuído, cada clique se torna mais valioso para os anunciantes, pois o Google já teve tempo para entender melhor os interesses dos usuários.

A Perplexity, como um dos possíveis sucessores da OpenAI, está “provavelmente mais avançada em termos de uso pelo consumidor” na criação de um negócio baseado em busca. Em seguida, a Anthropic está se concentrando no lado empresarial com APIs e assistentes de codificação, mas ainda não obteve muita tração no mercado consumidor. A Mistral segue um passo atrás da Anthropic, enquanto a Meta acabou de lançar um aplicativo de IA independente.

Por fim, ainda é cedo para descartar o modelo de assinatura no setor de chatbots. A OpenAI começou a cobrar pelo ChatGPT em novembro passado e o mercado ainda está experimentando com diferentes recursos e modelos de preços. É concebível que a OpenAI possa oferecer um preço de entrada mais baixo do que US$ 20 para atrair usuários com orçamento limitado. No entanto, Singh prevê que a tendência se inverta, com mais funcionalidades sendo adicionadas e resultando em ofertas mais atraentes e caras.

Por exemplo, na I/O, a Google lançou seu plano AI Ultra para o Gemini, que oferece créditos de uso, novas versões do Gemini, 30 terabytes de armazenamento online e YouTube Premium por US$ 249 por mês, com desconto para os primeiros três meses. Singh observou que “isso realmente oferece um pacote atraente ao consumidor” e acredita que a OpenAI pode ter dificuldades para competir com o Ultra da Google em termos de preço e valor oferecido.

[Referência da matéria: Bloomberg Intelligence]