As Visões de IA do Google estão em destaque novamente. Um ano após terem se tornado virais ao sugerir receitas inusitadas como pizza de cola e espaguete de gasolina, os resumos de pesquisa impulsionados por IA do Google (que podem ser evitados, a propósito) estão novamente nas manchetes.
Desta vez, usuários estão pressionando a IA do Google até seus limites ao criar expressões idiomáticas falsas. O funcionamento é simples: acesse o Google e busque por uma expressão inventada. Evite pedir explicações ou histórias de origem, apenas pesquise algo como “Um gato que late não apaga fogo”, “Não se pode fazer geléia de uva com abacate” ou “Nunca dê um dicionário para o seu porco.” Adicionar “significado” ao final da busca pode ajudar.
O Google não apenas confirmará que o que você digitou é uma expressão real, mas também irá inventar uma definição e uma história de origem. Os resultados podem ser bastante absurdos.
Para testar a teoria, fiz uma busca no Google por uma frase que minha colega criou sobre seu cachorro chamado Duckdog: “Um duckdog nunca pisca duas vezes.” A IA do Google rapidamente respondeu com uma explicação dizendo que esta era uma frase humorística, não destinada a ser levada literalmente, e que significava “um cão com características de pato é tão focado que nunca pisca, nem mesmo duas vezes.” Em seguida, apresentou uma justificativa plausível: alguns patos dormem com um olho aberto, por isso um cachorro à caça de um pato precisa estar ainda mais concentrado.
Quando pesquisei a mesma frase novamente, a história mudou completamente. Em vez de significar um cachorro hiperfocado, agora a origem estava ligada a algo inacreditável — como um híbrido de pato e cachorro. “Um duckdog nunca pisca duas vezes,” explicou o Google, “enfatiza que algo é tão incomum ou inacreditável que é quase impossível aceitar, mesmo quando é apresentado como um fato.” Ao pesquisar mais uma vez, obtive uma explicação diferente.
As Visões de IA do Google podem ser uma forma rápida de obter respostas, mas como esta tendência demonstra, não se pode confiar sempre na precisão de suas informações.
[Referência: ZDNET]
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