Seu negócio está preparado para a IA? 5 estratégias para não ficar para trás

A transformação impulsionada pela inteligência artificial está se acelerando. O índice de maturidade de dados, publicado pela consultoria Carruthers e Jackson, revelou que apenas 7% das organizações não utilizam nenhuma forma de IA, uma queda significativa em relação aos 26% do ano anterior. A CEO da Carruthers e Jackson comentou que a velocidade de adoção implica que a IA generativa e o aprendizado de máquina agora fazem parte do cotidiano dos negócios. “Muito mais organizações estão admitindo abertamente que utilizam IA”, afirmou. “Acredito que já superamos o ponto de inflexão. A IA se estabeleceu como uma ferramenta útil.”

No entanto, nem tudo são boas notícias. O relatório indica que a rápida adoção da IA complica o cenário dos dados. Embora mais empresas estejam adotando a inteligência artificial, muitas não estão preparadas para o aumento da automação e, portanto, podem não conseguir aproveitar ao máximo a nova tecnologia que implementam. Para os líderes empresariais que desejam superar esse desafio, aqui estão cinco maneiras de preparar sua organização para a transformação com IA.

1. Desenvolver uma estratégia formal de dados. Especialistas sugerem que uma estratégia de dados eficaz é fundamental para auxiliar as organizações a utilizar a IA de forma segura e bem-sucedida. Contudo, o relatório revelou que mais de um quarto (26%) das organizações ainda não possui uma estratégia de dados formal. Segundo a especialista, os líderes não precisam criar um documento extenso. Uma boa estratégia de dados pode ser uma seção da estratégia empresarial mais ampla que comunique como a organização gerenciará e valorizará as informações. Independentemente do tamanho, essa estratégia deve focar nas áreas corretas, e definir esse foco é muitas vezes um ponto problemático.

2. Estabelecer uma estrutura de governança personalizada. Mais de um terço (39%) das organizações afirma que possui pouca ou nenhuma estrutura de governança. Embora essas estatísticas mostrem uma leve melhora em relação a anos anteriores, o relatório sugere que persistem lacunas nas práticas fundamentais de gestão de dados. A pesquisa revelou que, apesar das estatísticas, há sinais de progresso. “Descobrimos que muitas organizações reconhecem que uma abordagem única não serve para todos em termos de governança de dados”, explicou. “Algumas organizações podem não ter um framework de governança de dados robusto, mas conhecem os dados mais valiosos e cuidam dessas informações de forma apropriada.”

3. Aumentar a rigorosidade nas práticas éticas. Há um amplo reconhecimento sobre os riscos de utilizar IA sem considerar suas implicações éticas. O relatório destaca que, enquanto 44% das organizações relataram um aumento moderado nas discussões éticas sobre IA, apenas 13% formalizaram essas conversas em políticas estruturadas. A especialista afirma que agora é fundamental transformar considerações éticas em ações práticas. “É comum que a ética seja um assunto debatido indefinidamente sem chegar a uma conclusão”, comentou. “O sucesso está em limitar o tempo das discussões éticas e, então, tomar decisões.”

4. Capacitar as pessoas certas. O relatório também enfatiza que, embora 53% dos entrevistados afirmem ter aumentado o uso da IA, mais da metade (57%) declarou que a maioria dos funcionários ainda carece de alfabetização em dados. A especialista aponta que os líderes têm falado sobre a melhoria da alfabetização em dados há mais de uma década, e a falta de progresso é preocupante. Ela aconselha os executivos a adotarem um enfoque mais direcionado para o treinamento e desenvolvimento.

5. Focar nos processos de tomada de decisão. À medida que a complexidade dos dados cresce, as organizações precisam abordar questões fundamentais, como a fluidez de dados ineficiente ou insegura, que foi relatada por 40% dos entrevistados. A especialista destacou que as equipes de dados em algumas organizações não conseguem acessar as informações necessárias porque estão armazenadas em sistemas legados ou não foram coletadas adequadamente. “As estruturas de informação precisam melhorar para que os tomadores de decisão tenham acesso aos dados relevantes”, ela concluiu.

Referência: CNN