Cortes contínuos nas agências governamentais durante a administração Trump podem gerar novos danos colaterais: o futuro da pesquisa em inteligência artificial (IA). Na segunda-feira, foi noticiado que as demissões de fevereiro na Fundação Nacional de Ciências (NSF), que afetaram 170 pessoas – incluindo vários especialistas em IA – certamente prejudicarão o financiamento para esse setor. Desde 1950, a NSF tem concedido subsídios que resultaram em grandes avanços tecnológicos, incluindo a base algorítmica do Google e as estruturas fundamentais para chatbots de IA. A fundação investe mais de 700 milhões de dólares anualmente na democratização da pesquisa e recursos em IA, com foco em educação, desenvolvimento de mão de obra e ética.
Além disso, os cortes devem impactar tanto as pesquisas em andamento quanto o talento emergente em IA nos Estados Unidos. “Quase todos os funcionários com um diploma avançado em cada empresa americana de IA participaram de alguma pesquisa financiada pela NSF em algum momento de suas carreiras”, afirmou Gregory Allen, diretor do Centro Wadhwani de IA, que se concentra em segurança nacional. “Cortar esses subsídios é roubar o futuro para pagar o presente.” Essas reduções deixam menos funcionários para conceder os subsídios; foi observado que alguns painéis de revisão e financiamentos de projetos já foram interrompidos. Semelhante ao que está ocorrendo com as demissões na NIST e no Instituto de Segurança de IA, os cortes afetam equipes criadas sob a Lei de Chips e Ciência, que investiu em esforços de aprendizado de máquina e fabricação doméstica.
Especialistas do setor e ex-funcionários da NSF revelaram que consideram esse movimento confuso, já que enfraquece o desenvolvimento de IA nos EUA, apesar de o governo Trump ter enfatizado seu compromisso em aumentar “a dominância global da IA americana.” Também circulam rumores sobre cortes orçamentários significativos na NSF.
Dito isso, é difícil determinar o quão intencionais ou estratégicos são os cortes relacionados especificamente ao pessoal de IA. Como tem sido observado em muitas outras agências governamentais, o Departamento de Eficiência Governamental (DOGE), liderado por Elon Musk, se concentra em funcionários em período de experiência (que possuem menos proteções legais) e em projetos que parecem mal interpretados como iniciativas de Diversidade, Equidade e Inclusão (DEI), simplesmente por usarem termos como “diversidade” em suas descrições. Um funcionário da NSF esclareceu que, ao se referir à “diversidade de pesquisadores”, esses projetos aludem a indivíduos de “diferentes áreas, estados e disciplinas.”
Margaret Martonosi, uma ex-diretora da NSF, observou que, embora as instituições acadêmicas tenham outras rotas de financiamento, isso não ajuda “um aspirante a especialista em IA em uma parte arbitrária do nosso país a obter as oportunidades de que precisa.” Na manhã de hoje, a OpenAI anunciou o NextGenAI, um consórcio de pesquisa em parceria com 15 universidades, incluindo Harvard, Duke e o sistema da Universidade Estadual da Califórnia, entre outras. Na divulgação, a empresa prometeu 50 milhões de dólares em “subsídios de pesquisa, financiamento para computação e acesso a APIs para apoiar estudantes, educadores e pesquisadores que estão avançando nas fronteiras do conhecimento.”
Na semana passada, a OpenAI e a Anthropic se uniram aos Laboratórios Nacionais dos EUA para testar os últimos modelos das empresas em busca de descobertas científicas. Com o lançamento recente do ChatGPT Gov, o chatbot da OpenAI para uso em agências locais, estaduais e federais, e do Projeto Stargate, um plano de investimento em centros de dados de 500 bilhões de dólares, a administração Trump parece estar reduzindo a infraestrutura existente de IA dentro do governo enquanto investe em parcerias com empresas privadas de IA – uma manobra que já minou a regulamentação e supervisão governamental, e que pode concentrar o poder da IA de forma excessiva com essas empresas ao longo do tempo.
Referência: simonkr/Getty Images
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