Vale a pena investir em IA para o seu negócio? 5 dicas de especialistas para demonstrar retorno sobre investimento.

ZDNET destaca que muitos líderes empresariais encontram dificuldades em demonstrar o valor dos projetos de IA. O sucesso, segundo especialistas, depende da habilidade de contar histórias convincentes, especialmente para o conselho da empresa. É importante focar em resultados comerciais e monitorar o progresso de forma rigorosa. Uma pesquisa realizada com 600 líderes de dados pela Wakefield Research, a pedido da Informatica, revelou que mais de 97% das organizações têm dificuldades em mostrar o retorno sobre investimento de IA generativa.

No entanto, mensurar o retorno sobre investimento em IA não precisa ser um desafio intransponível. Durante uma sessão em painel no recente evento Informatica World Tour, em Londres, especialistas discutiram cinco maneiras de avaliar o valor de projetos de IA.

Saiba quando começar e parar
Gro Kamfjord, responsável pelos dados na fabricante de tintas Jotun, compartilhou que suas pesquisas em IA mostraram que os líderes empresariais precisam ter informações suficientes para decidir sobre a continuidade ou interrupção de um projeto. Para impulsionar o crescimento em suas filiais, a empresa modernizou sua infraestrutura de dados para a nuvem, em parceria com a Informatica e Snowflake. Um novo hub de dados centralizado permite desenvolvimento mais ágil, facilitando os preparativos de IA. "Nesse projeto, conseguimos calcular de forma aproximada o que estávamos tentando alcançar ou pelo menos indicar o valor comercial que advém da iniciativa", comentou. Kamfjord também ressaltou que iniciar explorações de IA com um projeto pequeno e simples pode ser vantajoso: "Não sei se atribuir um número ao projeto é o mais relevante. O essencial é ter informações suficientes para encerrar a iniciativa caso ela não traga retorno."
Conquiste corações e mentes
Nick Millman, diretor-gerente sênior da equipe global de dados e IA na Accenture, comentou sobre a dificuldade de avaliar o valor total dos projetos de IA. Tecnologias emergentes exigem um investimento nas bases de dados que não necessariamente trarão retorno imediato. "Nunca conheci um CFO que aceite qualquer cálculo de ROI que seja apresentado a ele", observou. Seu sucesso está na capacidade de convencer a organização de que investir em IA é válido. Millman sugeriu uma abordagem em três etapas para os líderes digitais: primeiro, mensurar o ROI em termos que a empresa reconhece. "Já vi muitas abordagens diferentes, desde planilhas complexas que rastreiam todos os elementos até medições vagas de aumento de receita. Não existe uma resposta certa ou errada, mas deve-se ser pragmático no que funciona na sua empresa." Em segundo lugar, envolver as partes interessadas do negócio. "Muitas vezes, a organização de dados diz: ‘Aqui está todo o valor que produzimos.’ É crucial que os stakeholders da empresa estejam totalmente alinhados com esse valor, caso contrário, o projeto perde credibilidade." Por fim, solicitar ajuda da área financeira. "Quando alguém que está acostumado a construir casos de negócios e cálculos de ROI participa, o CFO se torna mais interessado no caso de investimento."
Foster discussões bidirecionais
Boris van der Saag, EVP da fundação de dados na Rabobank, enfatizou a importância de ser paciente em relação ao ROI quando se investe em elementos fundamentais. "É preciso focar nos benefícios que poderão ser colhidos", ele recomendou, sugerindo que os líderes corporativos se concentrem nas narrativas que ressaltam os objetivos de longo prazo do investimento. "Isso é crucial em conversas com a diretoria, pois a alta administração tende a ser menos paciente." Van der Saag enfatizou a relação próxima entre finanças e dados, garantindo que a discussão sobre o ROI seja um diálogo e não apenas uma via de mão única. "Nosso CFO questiona nossas equipes: ‘O que posso fazer? Como posso mudar meu comportamento para aproveitar as oportunidades que residem nos dados?’ Quando a narrativa é bem elaborada, e as pessoas embarcam nessa jornada, a conversa evolui para uma interação mais colaborativa."
Conecte os pontos a objetivos maiores
Farhin Khan, responsável por dados e IA no Reino Unido e Irlanda da AWS, ressalta a importância de comunicar o valor da IA por meio de boas narrativas. "Ao transmitir os resultados do seu projeto, é necessário mudar a mentalidade de avaliar o ROI de uma perspectiva matemática para entender o impacto sob a perspectiva de resultados", enfatizou. Ela proferiu que as informações devem ser apresentadas na linguagem dos stakeholders envolvidos. Por exemplo, um CMO estará focado em como uma iniciativa de personalização movida por IA pode reduzir a rotatividade de clientes. Khan ainda sugeriu que os líderes digitais relacionem suas iniciativas de IA à transformação empresarial promovida pela liderança executiva. "Se a empresa busca se expandir para novos mercados, comunique como cada uma de suas iniciativas contribuirá para isso."
Acompanhe os componentes do projeto
Kenny Scott, consultor de governança de dados na EDF Power Solutions, destacou que a mensuração eficaz do ROI em IA depende de uma colaboração sólida entre todos os envolvidos no projeto, incluindo equipes de TI e stakeholders do negócio. "É crucial fazer perguntas sobre os projetos", aconselhou, mencionando que líderes digitais inteligentes garantem que todos tenham clareza sobre seus papéis. "Às vezes, as pessoas tendem a agir sozinhas, realizando tarefas sem coordenação." Scott tem trabalhado no fortalecimento da infraestrutura de dados da organização, com a Informatica como base, Snowflake como núcleo e Power BI como ferramenta de transformação de dados em insights. Ele frisou que a entrega de valor bem-sucedida envolve o estabelecimento de metas e a gestão de expectativas. "É preciso estar ciente das partes móveis do projeto e se certificar de que todas estão entendidas e controladas, evitando que o projeto fuja de controle."