Revolução na IA Open Source: Hermes Agent Desbanca o Gigante OpenClaw e Lidera a Corrida!
Olá, pessoal! Aqui é o Lucas Tech e, se você é como eu e respira tecnologia, prepare-se para uma notícia que vai agitar o universo da Inteligência Artificial de código aberto! Um novo campeão acaba de ser coroado: o Hermes Agent, desenvolvido pela Nous Research, não só entrou na briga, mas já desbancou o OpenClaw e assumiu a liderança no ranking global diário de aplicativos e agentes do OpenRouter!
Desde o dia 10 de maio de 2026, o Hermes está processando impressionantes 224 bilhões de tokens por dia no OpenRouter, deixando o OpenClaw, com seus 186 bilhões, para trás. Isso não é só uma troca de posições na tabela, galera! É um marco gigante que mostra uma mudança de direção no mercado. E tem mais: o fundador do OpenClaw, Peter Steinberger, se juntou à OpenAI em fevereiro de 2026, e o OpenClaw agora é uma fundação independente com patrocínio da OpenAI. Muita coisa rolando por trás das cortinas!
A Batalha das Filosofias: Alcance vs. Aprendizado Profundo
A rivalidade entre Hermes e OpenClaw nasce de uma diferença fundamental na arquitetura e na visão do que um agente deve ser. O OpenClaw foi pensado em torno de um "WebSocket Gateway" central – uma camada de roteamento super-rápida que conecta mais de 50 canais de mensagens (Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal e muitos outros) a um runtime de agente. A ideia aqui é otimizar para o alcance: fazer com que o agente possa atuar em várias plataformas ao mesmo tempo.
Já o Hermes Agent, que opera sob uma licença MIT, vai na contramão. Ele foca num ciclo de execução "faça, aprenda, melhore". Depois de completar uma tarefa, o agente entra numa fase de reflexão, onde ele mesmo analisa seu desempenho e gera arquivos de "habilidades" reutilizáveis para o futuro. A memória é superinteligente, com três camadas: um snapshot persistente da identidade do usuário e do agente, um banco de dados de busca de texto completo (SQLite FTS5) de todas as sessões passadas e arquivos de habilidades que capturam lógicas de tarefas repetíveis. O grande trunfo? Ele é feito para agregar valor ao longo do tempo – quanto mais você usa o Hermes, mais otimizado ele fica para seus fluxos de trabalho específicos!
Ritmo Alucinante de Lançamentos: A Escala Hermes
O pessoal da Nous Research não para! Desde o lançamento em fevereiro de 2026, o Hermes tem entregado releases grandes e confirmadas com uma frequência impressionante. A versão v0.9.0, apelidada de "Everywhere", trouxe suporte para Android/Termux, iMessage via BlueBubbles, adaptadores WeChat e WeCom, e um dashboard web local, elevando o Hermes a 16 plataformas de mensagens suportadas.
Já a v0.11.0, a "Interface", foi uma reescrita completa da interface de usuário (TUI) em React/Ink, com suporte nativo para AWS Bedrock, cinco novas rotas de inferência (incluindo NVIDIA NIM e Vercel ai-gateway), acesso ao GPT-5.5 via Codex OAuth e uma 17ª plataforma via QQBot – tudo isso em 1.556 commits e 761 PRs (Pull Requests) mesclados! É muita dedicação!
A última versão, a v0.13.0, "Tenacity" (lançada em 7 de maio de 2026), chegou com um Kanban como um quadro de tarefas multi-agente robusto, com monitoramento de heartbeat, detecção de "zumbis" e recuperação de alucinações. Também introduziu um comando /goal que mantém o agente focado em um objetivo por várias interações, Checkpoints v2 com otimização de estado, auto-resume do gateway após reinicialização e o Google Chat como a 20ª plataforma de mensagens suportada. Sério, eles estão com tudo!
Segurança em Jogo: Quem se Sai Melhor?
Quando o assunto é segurança, temos um contraste interessante aqui. A escala do OpenClaw, infelizmente, veio com alguns custos. A CVE-2026-25253, com uma pontuação CVSS de 8.8 (ALTA!), expôs o gateway a exploração remota. Em apenas quatro dias, em março de 2026, nove CVEs foram divulgadas para o OpenClaw – uma delas com uma pontuação absurda de 9.9! Uma auditoria da Koi Security em 2.857 "skills" do ClawHub encontrou 341 entradas maliciosas (11,9%), com 335 ligadas a uma única campanha. E a SecurityScorecard reportou dezenas de milhares de instâncias do OpenClaw publicamente expostas. É um alerta sério!
O histórico de segurança do Hermes Agent é mais curto, claro, por ser mais recente, mas não está totalmente limpo. O NVD lista várias CVEs publicadas entre 27 e 29 de abril de 2026, incluindo a CVE-2026-7113, um problema de autenticação ausente no endpoint de webhooks da versão 0.8.0, com pontuação de 5.6 MÉDIO no CVSS 3.x e 2.9 BAIXO no CVSS 4.0. A boa notícia é que a versão v0.13.0, "Tenacity", já endereçou 8 problemas de segurança P0, incluindo a ativação de redação de dados por padrão, listas de permissão de funções do Discord por guild, rejeição de estranhos no WhatsApp e correções TOCTOU em fluxos de autenticação. Eles estão atentos!
Migração e o Futuro dos Agentes de IA
Para os desenvolvedores que já usam o OpenClaw e estão curiosos para testar o Hermes, a transição foi pensada para ser supertranquila. Durante a configuração, o Hermes detecta um diretório ~/.openclaw existente e oferece a importação automática de configurações, memórias, habilidades e chaves de API. O comando hermes claw migrate ainda oferece pré-visualizações ‘dry-run’, predefinições de migração seletiva e controle de sobrescrita de conflitos. Conveniência pura!
Inclusive, muitos estão começando a usar as duas ferramentas em paralelo: o OpenClaw cuidando da orquestração e roteamento multicanal, enquanto o Hermes executa os ciclos de tarefas repetíveis – tudo coordenado via Protocolo de Comunicação de Agentes (ACP). A grande mensagem que vem dos rankings do OpenRouter é clara: o mercado de agentes de IA de código aberto não está se consolidando em uma única ferramenta. Ele está se dividindo em duas filosofias distintas: amplitude de alcance contra profundidade de aprendizado. O Hermes Agent, ao assumir a posição #1 em uso diário, sugere que, pelo menos por enquanto, uma parte significativa da comunidade de desenvolvedores está apostando forte na profundidade e na capacidade de aprendizado do agente!
Pontos Chave que Você Precisa Saber!
Aqui está um resumo rápido do que vimos:
- O Hermes Agent lidera os rankings diários globais do OpenRouter, com 224 bilhões de tokens processados diariamente, contra 186 bilhões do OpenClaw (dados de 10 de maio de 2026). No total, o OpenClaw ainda está na frente com 9.17 trilhões vs. 6.35 trilhões do Hermes.
- Peter Steinberger, fundador do OpenClaw, agora está na OpenAI desde fevereiro de 2026. O OpenClaw é uma fundação independente patrocinada pela OpenAI.
- Hermes Agent: mais de 114.000 estrelas no GitHub, licença MIT, mais de 40 ferramentas integradas e 20 plataformas de mensagens suportadas na versão v0.13.0.
- OpenClaw: mais de 370.000 estrelas no GitHub, mais de 44.000 "skills" no ClawHub (abril de 2026) e suporte a mais de 50 canais de mensagens.
- Último lançamento do Hermes: v0.13.0 "Tenacity" (7 de maio de 2026) – um gigante com 864 commits, 588 PRs mesclados, 295 contribuidores e 8 correções de segurança P0!
- Segurança: O OpenClaw teve problemas sérios como a CVE-2026-25253 (CVSS 8.8) e um grupo de nove CVEs em março de 2026. O Hermes teve a CVE-2026-7113 (CVSS 3.x: 5.6 MÉDIO), que afetou apenas a versão 0.8.0, e a equipe está trabalhando duro nas correções.
Minha Visão
Poxa, galera, essa notícia é um divisor de águas! Para mim, como entusiasta de tecnologia e alguém que sonha com um futuro onde a IA realmente nos empodera, ver o Hermes Agent ascender dessa forma é super animador. Isso mostra que a comunidade de código aberto está valorizando cada vez mais a inteligência real do agente, a capacidade de aprender e se otimizar com o uso, em vez de apenas a quantidade de plataformas que ele alcança. É uma aposta na inteligência duradoura e personalizada.
Isso muda o jogo para nós, desenvolvedores e usuários. Significa que podemos esperar agentes de IA que não apenas executam tarefas, mas que evoluem conosco, se tornando cada vez mais eficientes e adaptados às nossas necessidades. É um passo gigantesco para a IA autônoma e reflexiva. O futuro é construir agentes que não só respondem, mas que entendem e crescem!
E você, qual sua aposta nesse cenário? Prefere um agente com amplitude ou com profundidade de aprendizado? Conta pra mim nos comentários!
Referência: Matéria Original
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THINK: The user wants me to rewrite a long, technical English title into a short, curious Portuguese title suitable for Google Discover. I need to focus on the "autonomous machine learning research loop" and "hyperparameter discovery" aspects, making it sound intriguing without being overly complex. I must only return the final title.
Analyze the original title:
- "How to Build an Autonomous Machine Learning Research Loop in Google Colab Using Andrej Karpathy’s AutoResearch Framework for Hyperparameter Discovery and Experiment Tracking"
- Core idea 1: Autonomous ML Research Loop
- Core idea 2: Hyperparameter Discovery / Experiment Tracking
- Tool: Google Colab
- Framework: Andrej Karpathy’s AutoResearch Framework (this is too specific/long for Discover)
Identify key concepts for curiosity:
- "Autonomous" -> automatizado, sozinho, sem você
- "Research Loop" -> pesquisa, descoberta, otimização
- "Machine Learning" -> IA, aprendizado de máquina
- "Hyperparameter Discovery" -> melhores resultados, segredos, IA que se aprimora
- "Google Colab" -> fácil, acessível
Brainstorm short, curious Portuguese phrases:
- "Sua IA faz pesquisa sozinha?" (Too informal/simplistic)
- "Colab: sua IA descobre os segredos sozinha."
- "Máquina que aprende sozinha: o loop de pesquisa."
- "Automação ML: deixe a IA otimizar tudo."
- "Descoberta de hiperparâmetros: a IA faz por você."
- "Colab: IA autônoma em pesquisa."
- "Sua IA pesquisa e se aprimora sozinha."
- "Colab: Sua IA pesquisa e se aprimora SOZINHA?"
Refine for Discover style (short, curious, engaging):
- Needs to hint at the "loop" and "discovery" without being explicit about the technical terms.
- "Autonomous" is strong. "Máquina que aprende sozinha" is good.
- "Colab" is a recognizable platform.
- Focus on the benefit: better results, faster discovery, less manual work.
Draft options and evaluate:
- Option 1: "Sua IA pesquisa e se aprimora sozinha no Colab?" (Good, curious, short, uses "sozinha" for autonomous and "aprimora" for hyperparameter discovery/experiment tracking implicitly).
- Option 2: "Colab: Deixe sua IA descobrir os melhores parâmetros." (A bit less about the "loop" and "research," more specific to parameters).
- Option 3: "Máquina que aprende sozinha: o segredo no Colab." (Intriguing, but "segredo" might be too vague).
- Option 4: "Crie uma IA que pesquisa sozinha no Google Colab." (Good, but "crie" might imply building the AI, not just the loop).
- Option 5: "Colab: Sua IA já otimiza os próprios resultados?" (Good, focuses on optimization and "próprios" implies autonomous).
Select the best fit: Option 1 or 5 are strong. Option 1 "Sua IA pesquisa e se aprimora sozinha no Colab?" directly addresses the "research loop" (pesquisa) and "hyperparameter discovery/experiment tracking" (aprimora), while keeping it curious and short. "Sozinha" captures "autonomous." It’s also a question, which is good for Discover engagement.
Let’s try to make it even more punchy, maybe less of a question. "Colab: Sua IA Otimiza Sozinha?" (Too short, loses "research") "Colab: A IA Que Pesquisa e Se Aprimora SOZINHA" (Strong, emphasizes "sozinha") "Descubra: Sua IA Pesquisa E Otimiza Sozinha?" (Adds "Descubra" for curiosity) "Colab: Sua IA já se aprimora sozinha?" (Good, concise, highlights the autonomous self-improvement)
Let’s go with a direct, intriguing question that hints at the core functionality. The "loop" implies continuous research and improvement.
"Sua IA Pesquisa e Otimiza SOZINHA no Colab?" This captures:
- "Pesquisa" (Research loop)
- "Otimiza" (Hyperparameter discovery, experiment tracking, improvement)
- "SOZINHA" (Autonomous)
- "Colab" (Platform)
- It’s a question, making it curious.
- It’s short.
I think "Sua IA Pesquisa e Otimiza SOZINHA no Colab?" is a very good fit. It’s direct, curious, and covers the main points succinctly.
Let’s try one more: "Colab: Sua IA Já Otimiza os Próprios Experimentos?" This is also good, "otimiza os próprios experimentos" maps well to the hyperparameter discovery and experiment tracking loop. "Próprios" implies autonomous.
I will go with something that highlights the "alone/autonomous" aspect clearly, and the "improvement" or "research" part.
"Colab: Sua IA pesquisa e se aprimora SOZINHA?" – This uses "pesquisa" (research) and "aprimora" (improves/optimizes) and "sozinha" (autonomous) and "Colab". It’s a question, short, and curious. This feels like a strong contender.Colab: Sua IA pesquisa e se aprimora SOZINHA?

THINKING PROCESS:
Analyze the original title: "I just played Crimson Desert on PS5 Pro — here’s how this massive RPG looks and runs on console"
- Core subject: Crimson Desert
- Platform: PS5 Pro (and "console" in general)
- Main aspects discussed: Looks (graphics), runs (performance)
- Implied tone: Personal experience, informative review/first impression.
- Keywords: Crimson Desert, PS5 Pro, RPG, looks, runs, console.
Understand the target platform: Google Discover.
- Characteristics: Visual-driven, snackable content, engaging, curiosity-inducing, often uses questions, bold claims, or intriguing statements. Personalization is key.
- Goal: Make people click now.
Understand the requirements:
- Language: Portuguese (BR, implied).
- Length: Short.
- Tone: Curious.
- Output: ONLY the final title text.
Brainstorm Portuguese equivalents for key concepts:
- "I just played" -> Joguei, Acabei de jogar, Minha experiência com
- "Crimson Desert" -> Crimson Desert (keep original)
- "PS5 Pro" -> PS5 Pro (keep original)
- "massive RPG" -> RPG massivo, RPG gigante, mundo aberto gigante
- "looks and runs" -> Gráficos e desempenho, Como roda, Como está, O que esperar
- "on console" -> No console, No PS5 Pro
Focus on "short and curious" for Google Discover:
Curiosity triggers:
- Questions (e.g., "Impressionado?", "Como será?", "Vale a pena?")
- Intriguing statements (e.g., "Você não vai acreditar!", "Chocante!", "Surpreendente!")
- Direct address ("Você precisa ver")
- Highlighting the impressiveness or challenge of the game/platform.
- Using strong adjectives (massivo, gigante, surpreendente, incrível).
- Shortness: Avoid long clauses, get straight to the point.
Drafting – Iteration 1 (Mental or scratchpad):
- "Joguei Crimson Desert no PS5 Pro: veja como roda!" (Too plain)
- "Crimson Desert no PS5 Pro: gráficos e desempenho surpreendem?" (Better, but maybe more active)
- "Como Crimson Desert roda no PS5 Pro? É gigante!" (A bit clunky)
- "O RPG massivo Crimson Desert no PS5 Pro: veja como ele se saiu!" (A bit long)
Focus on the "massive RPG" aspect combined with "PS5 Pro":
- The challenge for an "RPG massivo" to run well on a console is the implicit hook. The PS5 Pro is the specific new tech.
Drafting – Iteration 2 (Closer to final):
- "Crimson Desert no PS5 Pro: o RPG massivo surpreende no console?" (Good, but "surpreende" might be too weak, or implies it might not surprise).
- "Crimson Desert no PS5 Pro: É assim que o RPG massivo roda!" (A bit bland).
- "Joguei Crimson Desert no PS5 Pro: o RPG massivo impressiona!" (Good, but "joguei" might make it sound too personal, not for a broader audience seeking a quick info bite). Discover often uses more declarative or question-based styles.
Refine for "curious" and "short":
What makes people curious about a huge game on a powerful console?
- Does it push the limits?
- Is it smooth?
- Are the graphics mind-blowing?
Combine game, platform, and key performance aspects.
- Option 1 (Question-based): "Crimson Desert no PS5 Pro: O RPG massivo impressiona?" (Good, short, curious. "Impressiona" covers both looks and runs implicitly).
- Option 2 (Statement-based with intrigue): "Crimson Desert no PS5 Pro: O RPG gigante em ação!" (A bit less specific on performance).
- Option 3 (Focus on the how): "Crimson Desert no PS5 Pro: Veja como o RPG massivo se saiu!" (A bit long, "se saiu" is okay but not super punchy).
Final selection strategy:
- Choose the one that best combines "Crimson Desert," "PS5 Pro," "massive RPG," and the core idea of "looks and runs" in a curious and short way.
- The question format is excellent for Discover.
"Impressiona" in Portuguese is a strong verb that covers both visual appeal and performance satisfaction.
- Consider: "Crimson Desert no PS5 Pro: como o RPG massivo roda?" (Good, direct, but maybe a bit too much "como roda" which is expected.)
- Consider: "Crimson Desert no PS5 Pro: gráficos e desempenho no RPG gigante!" (A bit descriptive, less curious).
Consider: "Crimson Desert no PS5 Pro: O RPG massivo te surpreende?" (Very good, direct to the reader).
- Let’s try one more: "Crimson Desert no PS5 Pro: O RPG massivo te convence?" (A bit strong on "convence" – implies skepticism).
"Crimson Desert no PS5 Pro: Vale a pena?" (Too generic).
Let’s go back to focusing on the impact of the game running on the Pro. "Impressiona" is good because it covers both visual fidelity and smooth performance, and it directly asks if the combination delivers.
- "Crimson Desert no PS5 Pro: o RPG massivo impressiona?"
- Short: Yes.
- Curious: Yes, it asks a direct question that makes the reader wonder about the answer.
- Covers key elements: Game title, platform, genre, and the core "how it performs" implied by "impressiona."
- Final check: Is it only the title text? Yes.
The chosen title is concise, uses the game and console names, highlights its genre ("RPG massivo") as a key challenge/feature, and asks a direct question ("impressiona?") to pique curiosity about its performance and visuals.
"Crimson Desert no PS5 Pro: O RPG massivo impressiona?"Crimson Desert no PS5 Pro: O RPG massivo impressiona?
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